MARA Holdings har gått med på å kjøpe et stort, strømtilknyttet tomteområde i Texas, som gir selskapet tilgang til opptil 2 GW i effektkapasitet innen 2028. Selskapet planlegger å utvikle området til et campus for digital infrastruktur for høyytelsesdatabehandling og fleksible arbeidslaster, inkludert bitcoin-utvinning.
MARA-aksjer hopper 13 % etter strømavtale på 2 GW i Texas for AI- og Bitcoin-vekst

Viktige punkter
- MARA vil kjøpe et område i Texas med opptil 2 GW i effektkapasitet innen 2028 for HPC og utvinning.
- MARA-aksjen steg over 13 % ettersom avtalen utvidet selskapets strategi for digital infrastruktur.
- Byggingen starter i 2026, med Starwood Digital Ventures som retter seg mot AI- og bitcoin-arbeidslaster.
MARA skal kjøpe et campus på 1 200 acres i Texas med 2 GW kapasitet
MARA Holdings utvider sitt fotavtrykk innen digital infrastruktur gjennom en avtale om å kjøpe et stort, strømtilknyttet tomteområde i Matagorda County, Texas, omtrent 90 miles sørvest for Houston.
Selskapet opplyste at området strekker seg over mer enn 1 200 acres og forventes å gi tilgang til en innledende 1 GW nettkapasitet innen oktober 2027. Kapasiteten kan øke til 2 GW innen april 2028.
MARA planlegger å utvikle eiendommen gjennom sitt partnerskap med Starwood Digital Ventures til et storskala campus som støtter høyytelsesdatabehandling, fleksible beregningsoperasjoner og bitcoin-utvinning.
Markedet reagerte kraftig på kunngjøringen. Aksjene i Nasdaq-noterte MARA steg med mer enn 13 % etter at avtalen ble offentliggjort.
Texas-området øker skalaen i MARAs kraftpipeline
Oppkjøpet vil øke MARAs langsiktige kraftkapasitet betydelig. Når området er fullt spenningssatt, forventes det å bidra til å løfte selskapets potensielle porteføljekapasitet til rundt 4,8 GW, inkludert den forventede gjennomføringen av MARAs tidligere annonserte avtale om å kjøpe Long Ridge Energy & Power.
MARA sa at området allerede har fått interesse fra potensielle leietakere innen høyytelsesdatabehandling. Hvis det inngås en leieavtale med en HPC-kunde, vil HIF beholde en minoritetseierandel i prosjektet.
Fred Thiel, MARAs styreleder og administrerende direktør, sa at avtalen fremmer selskapets strategi om å sikre infrastrukturaktiva med tilgang til pålitelig og skalerbar kraft. Han kommenterte:
Denne transaksjonen fremmer strategien vår om å sikre strategisk plasserte infrastrukturaktiva som kan støtte høyytelsesberegning og bitcoin-arbeidslaster. Vi ser frem til å samarbeide med partnerne våre på området for å levere prosjektutbyggingen og skape langsiktig verdi for alle våre interessenter.
Etter hvert som etterspørselen etter AI og digital infrastruktur akselererer, blir områder med store kraftallokeringer stadig mer verdifulle. MARA posisjonerer seg for å betjene både bitcoin-utvinning og beregningsintensive arbeidslaster for bedrifter.
HIF beholder oppside mens prosjektet går videre
For HIF USA gjør transaksjonen det mulig for selskapet å realisere verdier fra infrastrukturaktiva, samtidig som det beholder eksponering mot fremtidig utvikling. HIF vil fortsette sine planer for avanserte drivstoff ved andre områder det kontrollerer i Texas og globalt.
Renato Pereira, administrerende direktør i HIF USA, sa at prosjektet vil støtte økonomiske investeringer og arbeidsplasser i Matagorda County. HIF har sendt et varsel om å gå videre med byggingen av koblingsstasjonen som trengs for å koble området til strømnettet.
Trinnvis bygging av campuset for digital infrastruktur forventes å starte i 2026, forutsatt regulatoriske godkjenninger.
MARA sa at utbyggingen forventes å støtte tusenvis av bygg- og permanente heltidsjobber når den er ferdigstilt. Selskapet har allerede investert mer enn 1,2 milliarder dollar i Texas og sa at det planlegger å fortsette betydelige investeringer i delstaten.
Avtalen understreker hvordan store kryptoutvinnere utvikler seg til bredere energi- og beregningsinfrastrukturselskaper. For MARA blir tilgang til storskala kraft det sentrale aktivumet, enten sluttkunden er et bitcoin-nettverk, en AI-modellutvikler eller en leietaker innen høyytelsesdatabehandling.
Denne artikkelen er oversatt fra engelsk ved hjelp av kunstig intelligens. Den originale engelske versjonen er den autoritative kilden; automatiske oversettelser kan inneholde unøyaktigheter, særlig i juridisk og regulatorisk terminologi.
















