Grayscale ser at Zcash øker i takt med at AI øker risikoen for finansiell personvern

Grayscale forutser en tredje bølge av etterspørsel etter finansiell personvern

Kunstig intelligens kan styrke etterspørselen etter Zcashs personvernfunksjoner etter hvert som analyseverktøy blir bedre til å koble offentlige blokkjede-transaksjoner med informasjon utenfor kjeden, sa Grayscale Research Head Zach Pandl 31. august. I selskapets nyeste Stack-kommentar beskrev Pandl KI som kraften bak en potensiell tredje bølge av offentlig oppmerksomhet rundt finansiell personvern.

Ifølge kapitalforvalteren ble vanlige personvernbekymringer tidligere forsterket under databehandlingen av finansielle registre på 1970-tallet og utvidelsen av internett på 1990-tallet. Offentlige blokkjeder skaper nå en særskilt eksponering, siden transaksjoner forblir synlige og potensielt kan kombineres med børsregistre, lommebokaktivitet og annen identifiserende informasjon.

Pandl uttalte:

“For brukere som prioriterer personvern, kan dette bli en ‘må-ha’-funksjon.”

Den nye kommentaren følger en bredere Grayscale-analyse av zcashs potensielle posisjon i markedet for digitale valutaer. ZEC har steget omtrent 19 ganger det siste året, men lå fortsatt under 1 % av bitcoins markedsverdi per 29. august. Grayscales tidligere verdsettelsesscenarier var hypotetiske illustrasjoner, ikke prisprognoser.

Amerikanske etater identifiserer KI-drevne risikoer for re-identifisering

Føderal forskning støtter den bredere bekymringen om at KI kan svekke beskyttelser som tidligere ble gitt gjennom anonymisering og fragmenterte data. National Institute of Standards and Technology (NIST) sier at KI skaper nye risikoer for re-identifisering, mens de prediktive evnene kan avsløre mer informasjon om enkeltpersoner og forsterke atferdssporing og overvåking.

En separat rapport fra U.S. Government Accountability Office (GAO) publisert i mars samlet personvernrisikoer navngitt av et ekspertpanel det innkalte. Panelet beskrev hvordan KI kryssrefererer tilsynelatende uavhengige datasett for å re-identifisere anonymisert informasjon, og pekte på dataaggregering som en egen risiko. Systemer kan kombinere finansielle data, lokasjonsdata, helsedata og andre data om en person for å utlede detaljer som ikke eksplisitt finnes i ett enkelt datasett.

Disse funnene vurderer ikke spesifikt blokkjede-transaksjoner eller Zcash, men de støtter mekanismen som ligger til grunn for Grayscales argument. Transparente hovedbøker gir et permanent datasett som stadig mer kapable systemer kan analysere sammen med informasjon samlet inn av børser, betalingsplattformer, offentlige registre, datameglere og netttjenester.

Skjermede transaksjoner skjuler adresser og beløp

Zcash støtter både transparente og skjermede transaksjoner, og gir brukerne kontroll over om transaksjonsdetaljer er offentlig synlige. De skjermede overføringene bruker nullkunnskapskryptografi, en teknologi brukt av noen personvernmynter, for å validere transaksjoner uten å avsløre avsender- og mottakeradressene eller beløpet.

Interessen for konfidensielle blokkjede-transaksjoner har økt i takt med bredere bekymringer om finansiell overvåking. Innen mai var omtrent 30 % av ZECs tilbud holdt i skjermede pooler, opp fra omtrent 8 % i tidligere år, noe som viser økt adopsjon av Zcashs personvernfunksjoner. Prosentandelen reflekterer andelen ZEC lagret privat og gir et mål på nettverksnivå for adopsjon av skjermet-pool.

Tilgangen for investorer ble også utvidet da Grayscales Zcash-ETF begynte å handles på NYSE Arca under tickeren ZCSH 25. august. Produktet gir spot-eksponering mot ZEC gjennom en børsnotert struktur, og knytter Grayscales personvern-tese til et børsnotert investeringsprodukt.

Den siste kommentaren framstiller KI-drevne personvernrisikoer som en potensiell kilde til etterspørsel på lengre sikt, mens hovedpåstanden fortsatt er en prognose om Zcashs relevans snarere enn bevis på at KI allerede har økt bruken av skjermede transaksjoner.