Gensyn Network debuterer Delphi, en tillatelsesfri AI-plattform for prediksjonsmarkeder, på mainnet

Viktige punkter:

• Gensyn lanserte Delphi på mainnet 22. april 2026, og markerte nettverkets første live-applikasjon med reell økonomisk verdi.
• Delphis gebyrmodell brenner 70 % av protokollinntektene og sender 29 % til et Community Treasury, noe som påvirker tilbudet av AI-token.
• Markedsskapere tjener 1,5 % av handelsvolumet, og $AI-tokenets genereringshendelse ventes i løpet av de kommende ukene.

Gensyns Delphi går live

Delphi er en tillatelsesfri plattform for informasjonsmarkeder som avregnes av AI. Hvem som helst kan opprette et marked om ethvert tema, fra mål for bitcoin-kurs til sportsresultater til geopolitiske hendelser. Brukere kjøper og selger posisjoner på utfall, og kunstig intelligens (AI)-modeller håndterer avregningen i stedet for tradisjonelle orakler.

Plattformen bruker en symmetrisk Logarithmic Market Scoring Rule, eller LMSR, som en automatisert market maker. Prisingen justeres i sanntid basert på kapitalstrømmer. Ingen ordrebøker eller motparter er påkrevd, og likviditet er tilgjengelig fra første handel og frem til avregning.

Gensyn introduserte Delphi på testnet i desember 2025 som et «åpent marked for maskinintelligens», i utgangspunktet med fokus på ytelsesbenchmarker for AI-modeller. Siden da har plattformen utvidet seg til å omfatte ethvert spørsmål som kan avgjøres. Ett sportsmarked på testnet tiltrakk seg mer enn 87 000 tradere og registrerte 4,88 millioner dollar i volum. Et Oscars-marked tiltrakk seg mer enn 45 000 tradere.

Opprettelse av markeder er åpent for alle. En bruker stiller et spørsmål, definerer binære eller flerutfallsresultater, tilfører innledende likviditet og velger én eller flere AI-modeller som skal fungere som avregningsorakel. Skaperne skriver en avklaringsprompt som modellen kjører når markedet stenger. Hvis ingen avregner markedet innen 24 timer etter stenging, avregnes det automatisk, skaperen mister sitt likviditetsbidrag, og tradere får refundert.

Gensyn bygde også et valgfritt verifiserbart avregningslag kalt Reproducible Execution Environment, eller REE. Markeder som bruker REE genererer en kryptografisk kvittering som muliggjør uavhengig verifisering av AI-ens beregning. Disse markedene er merket «Verifiable» i grensesnittet.

Gebyrstrukturen er satt til omtrent 2 % av handelsvolumet. Markedsskapere mottar 1,5 % av dette volumet automatisk ved avregning, vanligvis utbetalt i stablecoins. De resterende omtrent 0,5 % går til AI BuyBack Vault.

Fra hvelvet blir 70 % av innkrevde protokollgebyrer permanent brent, noe som skaper deflatorisk press på tilbudet av AI-token. Ytterligere 29 % går til et Community Treasury øremerket utvikling, tilskudd, likviditet og forskning. De resterende 1 % dekker belønninger til hvelvutførere.

AI-tokenets genereringshendelse er ikke annonsert, selv om markeder på Delphi allerede handler prediksjoner knyttet til den. Testnet brukte verdiløse TEST-tokener, og handel på mainnet innebærer nå reelle aktiva.

Delphi er tilgjengelig på delphi.gensyn.ai. Aktive markeder inkluderer kryptomål for bitcoin og ether, Brent-råolje, sportsresultater og aktuelle hendelser. Nye markeder legges til jevnlig av både Gensyn-teamet og det bredere fellesskapet.

Gensyn posisjonerer Delphi som mer enn et prediksjonsmarked. Plattformen er utformet slik at AI-modeller kan delta direkte som prediktorer og tjene på korrekte avklaringer. Dette oppsettet er ment å finansiere AI-utvikling med åpen kildekode ved å skape direkte økonomiske insentiver knyttet til modellens ytelse.

Skaperøkonomi-aspektet er også sentralt i utformingen. Innholdsskapere eller fellesskapsorganisatorer kan bygge markeder knyttet til sine publikum, tjene gebyrer fra handelsvolum og tjene penger på engasjement uten å være avhengig av annonsering eller plattformmellomledd.

Delphi går inn i et marked som inkluderer etablerte aktører som Polymarket, selv om Gensyns AI-først-tilnærming til avregning og verifiserbare utførelseslag legger et annet teknisk grunnlag. Mainnet-lanseringen setter reelle innsatsmidler bak en arkitektur som tallene fra testnet tyder på at brukere er villige til å engasjere seg i i stor skala.