Anthropic debuterer Claude Opus 4.7 idet agentiske arbeidsflyter står i sentrum

Viktige punkter:

• Anthropic lanserte Claude Opus 4.7 16. april 2026, med en score på 87,6 % på SWE-bench Verified-testen.
• Skiftet i KI-bransjen mot agentisk autonomi gjør at Opus 4.7 overgår GPT-5.4 i komplekse kodeoppgaver og finans.
• Utviklere må håndtere kostnader, ettersom den nye modellen bruker 1,0 til 1,35 ganger flere tokens enn forrige versjon 4.6.

KI-evolusjon: Claude Opus 4.7 lansert med forbedret syn og hukommelse

KI-startupen med base i San Francisco posisjonerte lanseringen som sin mest kapable allment tilgjengelige modell til dags dato. Den fungerer som en målrettet oppgradering av Opus 4.6-versjonen som kom for bare to måneder siden i februar.

Mens den begrensede Claude Mythos Preview fortsatt er i begrenset testing for cybersikkerhet, er Opus 4.7 bygget for et bredere marked. Den fokuserer spesielt på programvareutvikling, langhorisontoppgaver og kompleks finansiell analyse.

Ytelsesmålinger publisert av Anthropic viser at modellen tar betydelige steg innen autonome arbeidsflyter. På kodebenchmarken SWE-bench Verified nådde den nye modellen 87,6 prosent, opp fra 80,8 prosent i 4.6-lanseringen.

Modellen klarte også å knepent slå sine viktigste konkurrenter i flere sentrale kategorier. Anthropic rapporterte at Opus 4.7 overgikk OpenAIs GPT-5.4 og Googles Gemini 3.1 Pro i tester for verktøybruk og datamaskininteraksjon.

En av de mest synlige endringene innebærer en massiv oppgradering av modellens synsevner. Claude Opus 4.7 kan nå behandle bilder opptil 2 576 piksler på lengste side, som er tre ganger den tidligere oppløsningsgrensen.

Denne visuelle forbedringen gjør at KI-en bedre kan tolke komplekse diagrammer, brukergrensesnitt og tekniske illustrasjoner. Selskapet påpekte imidlertid at bilder med høyere oppløsning bruker flere tokens, noe som potensielt kan øke kostnadene for brukere med høyt volum.

Anthropic introduserte også en ny funksjon kalt /ultrareview i sitt Claude Code-miljø. Dette verktøyet lar profesjonelle og max-nivå-brukere kjøre multi-agent-økter for å identifisere feil og designmangler i programvare.

For finansprofesjonelle viser modellen en høyere grad av stringens i økonomisk modellering. Den oppnådde en score på 0,813 i General Finance-modulen, som representerer et meningsfullt løft fra forrige versjons vurdering på 0,767.

Prisstrukturen for modellen forblir uendret på 5 dollar per million input-tokens og 25 dollar per million output-tokens. For å hjelpe med å håndtere utgifter under lange autonome kjøringer la Anthropic til en funksjon for oppgavebudsjett i offentlig beta.

Instruksjoner til punkt og prikke

Tidlige tilbakemeldinger fra utviklermiljøet tyder på at modellen er mer bokstavelig i å følge instruksjoner. Denne endringen kan kreve at brukere finjusterer eksisterende prompts som var optimalisert for eldre versjoner av Claude-familien.

“Claude 4.7 er ute, og å bruke den føles som å sette seg inn i en F1-bil. Langt mer kraft, og den gjør nøyaktig det du ber den om i full fart. Din jobb er å velge retningen og ta svingene,” skrev en bruker på X.

Noen testere har observert at den oppdaterte tokenizer-en kan bruke opptil 1,35 ganger flere tokens for samme input. Selv om dette kan føre til raskere uttømming av grensen, argumenterer selskapet for at ytelsen per oppgave rettferdiggjør bruken.

Sikkerhet forblir et kjernefokus, ettersom modellen inkluderer nye automatiserte sikringstiltak for å blokkere høyrisikobruk innen cybersikkerhet. Anthropic sitt systemkort fremhever forbedret ærlighet og sterkere motstand mot å generere skadelig innhold.

Modellen er nå tilgjengelig via Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI og Microsoft Foundry. Den beholder kontekstvinduet på 1 million tokens som ble introdusert tidligere i år.