OpenAI en Paradigm lanceren EVMbench om de beveiliging van AI-smart contracts te meten

OpenAI en Paradigm hebben EVMbench officieel gelanceerd om beveiligingsrisico’s in smart contracts aan te pakken die meer dan $100 miljard aan crypto-activa beveiligen. De benchmark maakt gebruik van 120 samengestelde kwetsbaarheden uit 40 professionele audits, waaronder scenario’s van de Tempo-blockchain, om de capaciteiten van Kunstmatige Intelligentie (AI) te testen in een gesandboxte Ethereum Virtual Machine (EVM)-omgeving.

Het systeem evalueert agenten in drie onderscheiden modi: detectie van kwetsbaarheden, functioneel patchen van code en end-to-end uitvoering van exploits die fondsen leegtrekken. Recente tests tonen aan dat het model GPT-5.3-Codex een slagingspercentage van 72,2% behaalt bij exploit-taken, wat een aanzienlijke toename markeert ten opzichte van de score van 31,9% die GPT-5 slechts zes maanden geleden noteerde.

“Het meten van modelcapaciteit in dit domein helpt opkomende cyberrisico’s te volgen en benadrukt het belang van het defensief inzetten van AI-systemen om gedeployde contracten te auditen en te versterken,” aldus de aankondiging van OpenAI.

🧭 Veelgestelde vragen

• Wat is het primaire doel van het EVMbench-framework? Het meet hoe effectief AI-agenten smart contract-kwetsbaarheden met een hoge ernst identificeren en oplossen.

• Welke organisaties werkten samen om deze nieuwe security-benchmark te ontwikkelen? OpenAI en de crypto-investeringsfirma Paradigm hebben samen de EVMbench-testomgeving ontwikkeld.

• Hoe verifieert het systeem of een agent code succesvol patcht? Geautomatiseerde tests zorgen ervoor dat kwetsbaarheden worden geëlimineerd zonder de beoogde functionele logica van het contract te doorbreken.

• Is er financiële ondersteuning beschikbaar voor onderzoekers die deze tools gebruiken? OpenAI stelt $10 miljoen aan API-credits beschikbaar ter ondersteuning van defensief cybersecurity-onderzoek.