Dikuasakan oleh
Crypto News

Dragonfly Mendahului Pertaruhan $65J ke atas Venice AI milik Erik Voorhees ketika Startup Mencapai Status Unicorn

Venice AI, platform kecerdasan buatan (AI) berfokuskan privasi yang diasaskan oleh penyokong bitcoin Erik Voorhees, menutup pusingan Siri A bernilai $65 juta pada penilaian pasca-pelaburan $1 bilion.

DITULIS OLEH
KONGSI
Dragonfly Mendahului Pertaruhan $65J ke atas Venice AI milik Erik Voorhees ketika Startup Mencapai Status Unicorn

Key Takeaways

  • Dragonfly menerajui Siri A Venice AI bernilai $65 juta, menilai syarikat itu pada $1 bilion.
  • Venice mencapai 3 juta pengguna dan menjadi menguntungkan pada S1 2026 sebelum mengumpul modal.
  • Pelabur memperoleh 8.98% ekuiti serta waran VVV yang boleh dilaksanakan sepanjang lapan tahun.

Firma modal teroka kripto Dragonfly menerajui pusingan tersebut. Coinbase Ventures, North Island Ventures, Archetype, Morgan Creek Digital, dan Liquid 2 Ventures turut serta. Pengumuman pada 1 Julai menandakan pengumpulan ekuiti luar pertama Venice sejak dilancarkan pada 2024.

Voorhees Membina Sebelum Meminjam

Voorhees menghabiskan dua tahun membina Venice sebelum menerima dana luar. Platform itu kini mempunyai lebih daripada 3 juta pengguna aktif. Ia memproses 1.3 trilion token sebulan dan mengendalikan lebih 1.7 juta panggilan API harian. Venice menjadi menguntungkan pada suku pertama 2026, satu hasil yang jarang berlaku dalam industri di mana banyak firma AI masih membakar tunai.

Venice memposisikan dirinya menentang chatbot arus perdana yang merekod gesaan pengguna dan menyimpan sejarah perbualan. Platform ini menyulitkan input di sisi klien dan tidak menyimpan perbualan pada pelayannya. Pengguna boleh memilih daripada lebih 200 model AI, termasuk pilihan sumber terbuka dengan sekatan kandungan yang lebih sedikit di samping model sumber tertutup daripada penyedia seperti OpenAI dan Anthropic.

Pelabur Langkau Token, Sebaliknya Ambil Ekuiti

Venice menjalankan ekonomi token sendiri yang berasaskan VVV dan DIEM. Pengguna mempertaruhkan VVV untuk mencetak DIEM, yang menjana kredit AI harian. Syarikat telah membakar kira-kira 42% daripada bekalan edaran VVV dan memegang 30 juta daripada jumlah 80 juta token dalam perbendaharaannya.

Daripada menjual token perbendaharaan untuk mengumpul modal, Venice memilih ekuiti. Pelabur Siri A menerima 8.98% daripada syarikat, geran peletakhakan 1.5 juta VVV, dan waran untuk membeli sehingga 5 juta VVV tambahan sepanjang lapan tahun. Jika pelabur melaksanakan waran tersebut sepenuhnya, jumlah modal yang dikumpul boleh mencecah $131.5 juta.

Token waran kekal terkunci selama setahun, kemudian dibuka secara berperingkat sepanjang tiga tahun tambahan. Voorhees berkata struktur itu menyelaraskan insentif merentasi syarikat, pelabur, dan komuniti pemegang token tanpa membanjiri pasaran dengan bekalan baharu. VVV melonjak 12.8% lebih tinggi susulan berita pengumpulan dana Venice AI.

Voorhees Menyasarkan Hasil kepada Infrastruktur Milik Sendiri

Venice merancang untuk menggunakan dana tersebut bagi membina pusat data proprietari, mengurangkan kebergantungan pada pengkomputeran yang dipajak dan meningkatkan margin. Syarikat juga berhasrat untuk memperluas pangkalan pelanggan, memasuki pasaran baharu, dan meneruskan pemerolehan.

Voorhees membingkaikan pengumpulan modal itu dalam istilah perlembagaan, menggambarkan Venice sebagai melindungi pemikiran dan ekspresi peribadi daripada pengawasan massa. Beliau menulis bahawa syarikat itu berhasrat membina apa yang beliau panggil sebagai platform terbuka dan longgar yang menghormati kedaulatan penggunanya, sama ada manusia mahupun automatik.

Pada masa ini, hanya kira-kira 8% pengguna Venice membayar dengan mata wang kripto, menurut syarikat. Angka itu menunjukkan pertumbuhan platform semakin banyak datang daripada pengguna arus perdana berbanding penerima awal yang natif kripto.

Pengumpulan dana ini hadir di tengah perdebatan berterusan mengenai keselamatan AI, penapisan, dan amalan pengumpulan data di seluruh industri. Pendekatan Venice, yang mempertaruhkan privasi pengguna dan pengekalan data yang minimum, berbeza daripada pesaing yang bergantung pada data pengguna yang disimpan untuk melatih dan memperhalusi model mereka.

Artikel ini telah diterjemahkan daripada bahasa Inggeris menggunakan AI. Versi asal dalam bahasa Inggeris ialah sumber yang berwibawa; terjemahan automatik mungkin mengandungi ketidaktepatan, terutamanya dalam terminologi undang-undang dan kawal selia.

Tag dalam cerita ini