제곡
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μ›Ή3 λ³΄μ•ˆ 업체 Certik, μ „ 세계 κ°œλ°œμžλ“€μ—κ²Œ AI 감사 도ꡬ 이용 κΆŒν•œ 제곡

μ›Ή3 λ³΄μ•ˆ κΈ°μ—… Certik은 μžμ‚¬μ˜ λ…μžμ μΈ 인곡지λŠ₯ 감사 도ꡬλ₯Ό λ‚΄λΆ€μš© λ„κ΅¬μ—μ„œ μΌλ°˜μ— κ³΅κ°œλ˜λŠ” μ†”λ£¨μ…˜μœΌλ‘œ μ „ν™˜ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ£Όμš” λ‚΄μš©:

μž‘μ„±μž
곡유
μ›Ή3 λ³΄μ•ˆ 업체 Certik, μ „ 세계 κ°œλ°œμžλ“€μ—κ²Œ AI 감사 도ꡬ 이용 κΆŒν•œ 제곡
  • Certik은 35건의 λ³΄μ•ˆ 사고에 λŒ€ν•œ ν…ŒμŠ€νŠΈμ—μ„œ 88.6%의 νƒμ§€μœ¨μ„ κΈ°λ‘ν•œ 도ꡬ인 'AI Auditor'λ₯Ό μΆœμ‹œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • Ronghui GuλŠ” 이 도ꡬ가 2026λ…„ μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λ₯Ό μœ„ν•΄ μ›Ή3 산업을 κ³ μ‹ ν˜Έ, μƒμ‹œ 가동 λ°©μ–΄ μ²΄κ³„λ‘œ μ „ν™˜ν•  것이라고 λ§ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • Certik은 ν–₯ν›„ λͺ¨λ“ˆν˜• AI μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό DeFi 및 높은 κ·œμ • μ€€μˆ˜ μˆ˜μ€€μ΄ μš”κ΅¬λ˜λŠ” κΈ°κ΄€ ν™˜κ²½μ— ν™•λŒ€ μ μš©ν•  μ˜ˆμ •μ΄λ‹€.

μ‹€μ „ ν…ŒμŠ€νŠΈ

μ›Ή3 λ³΄μ•ˆ ν”Œλž«νΌμΈ Certik은 4μ›” 7일(ν™”) μžμ‚¬μ˜ 인곡지λŠ₯(AI) 감사 도ꡬλ₯Ό λ‚΄λΆ€μš© 핡심 κΈ°μˆ μ—μ„œ λŒ€μ™Έμš© μ†”λ£¨μ…˜μœΌλ‘œ 곡식 μ „ν™˜ν–ˆλ‹€κ³  λ°ν˜”λ‹€. AI μ½”λ”© μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό μœ„ν•œ μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ 톡합을 톡해 κ°•ν™”λœ 이번 μΆœμ‹œλŠ” Certik의 AI μš°μ„  λ³΄μ•ˆ λ‘œλ“œλ§΅μ—μ„œ λ°˜μ‘ν˜• κ°μ‚¬μ—μ„œ λŠ₯동적이고 "μƒμ‹œ 가동"λ˜λŠ” λ°©μ–΄ μ²΄κ³„λ‘œμ˜ μ€‘λŒ€ν•œ μ „ν™˜μ„ μ˜λ―Έν•œλ‹€.

보도 μžλ£Œμ— λ”°λ₯΄λ©΄, 이 μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ˜¬ν•΄ λ°œμƒν•œ 35건의 μ£Όμš” μ›Ή3 λ³΄μ•ˆ 사고에 λŒ€ν•œ λ°±ν…ŒμŠ€νŠΈμ—μ„œ 88.6%의 μ •ν™•ν•œ νƒμ§€μœ¨μ„ κΈ°λ‘ν–ˆλ‹€. 이 μ‹œμŠ€ν…œμ€ μžλ™ν™” 도ꡬλ₯Ό ν”νžˆ κ΄΄λ‘­νžˆλŠ” 'λ…Έμ΄μ¦ˆ'λ₯Ό μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ μ΅œμ†Œν™”ν•˜λ©΄μ„œ μ€‘λŒ€ν•œ 취약점을 μ‹λ³„ν•΄λƒˆλ‹€.

Certik의 곡동 μ°½μ—…μž 둱후이 ꡬ(Ronghui Gu)λŠ” β€œμ΄μ œ λ¬Έμ œλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ AIκ°€ 취약점을 찾을 수 μžˆλŠ”μ§€ μ—¬λΆ€κ°€ μ•„λ‹ˆλΌ, 개발 νŒ€μ΄ ν•΄κ²° κ°€μΉ˜κ°€ μžˆλŠ” λ³΄μ•ˆ 문제λ₯Ό 더 일찍 λ°œκ²¬ν•˜λ„λ‘ μ§„μ •μœΌλ‘œ λ„μšΈ 수 μžˆλŠ”μ§€ μ—¬λΆ€μž…λ‹ˆλ‹€β€λΌκ³  λ§ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. β€œλμ—†λŠ” μ˜€νƒμ„ κ±ΈλŸ¬λƒ„μœΌλ‘œμ¨, 우리 AI AuditorλŠ” μ‹ ν˜Έ λŒ€ 작음 λΉ„μœ¨μ΄ λ†’κ³  μ‹€ν–‰ κ°€λŠ₯ν•œ λͺ…확성을 μ œκ³΅ν•˜μ—¬, λ³΄μ•ˆμ„ 병λͺ© ν˜„μƒμ—μ„œ κ°€μ†κΈ°λ‘œ μ „ν™˜ν•©λ‹ˆλ‹€.”

이 μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μ €λ…Έμ΄μ¦ˆ(low-noise) κΈ°λŠ₯은 λ©€ν‹°μŠ€μΊλ„ˆ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬(Multiscanner Framework)λ₯Ό 기반으둜 ν•˜λŠ” κ³„μΈ΅ν˜• μ•„ν‚€ν…μ²˜μ— μ˜ν•΄ κ΅¬λ™λ©λ‹ˆλ‹€. 단일 λͺ¨λΈ 도ꡬ와 달리, 이 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 곡격 벑터에 걸쳐 탐지 λ²”μœ„λ₯Ό ν™•μž₯ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ νŠΉμˆ˜ν™”λœ μŠ€μΊλ„ˆλ₯Ό λ³‘λ ¬λ‘œ μ‹€ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. 이후 μ΄λŸ¬ν•œ 탐지 κ²°κ³ΌλŠ” 닀단계 쀑볡 제거λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜κ³  경보의 의미적 타당성 및 μ•…μš© κ°€λŠ₯성을 ν‰κ°€ν•˜λŠ” λ…μžμ μΈ 도ꡬλ₯Ό 톡해 μ²˜λ¦¬λ©λ‹ˆλ‹€. κ΄€λ ¨ μ—†λŠ” 데이터λ₯Ό μ–΅μ œν•¨μœΌλ‘œμ¨, 이 μ‹œμŠ€ν…œμ€ 일반적으둜 개발 μ£ΌκΈ°λ₯Ό λŠ¦μΆ”λŠ” 경보 ν”Όλ‘œλ₯Ό 효과적으둜 ν•΄μ†Œν•©λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ 기술적 정밀성은 μ‹€μ œ μ•…μš© 사둀와 μƒˆλ‘­κ²Œ λ“±μž₯ν•˜λŠ” 곡격 νŒ¨ν„΄μ„ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λ°˜μ˜ν•˜λŠ” β€˜λ™μ  지식 기반(Dynamic Knowledge Base)’ μ‹œμŠ€ν…œμ— μ˜ν•΄ λ’·λ°›μΉ¨λ©λ‹ˆλ‹€. 이 μ‹œμŠ€ν…œμ€ 정적인 ν›ˆλ ¨ λ°μ΄ν„°μ—λ§Œ μ˜μ‘΄ν•˜μ§€ μ•Šκ³ , μΆ”λ‘  μ‹œμ μ— μ΅œμ‹  μœ„ν˜‘ μΈν…”λ¦¬μ „μŠ€λ₯Ό μ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 AI μ˜€λ””ν„°λŠ” λ³΄μ•ˆ μ „λ¬Έκ°€λ“€μ˜ μ—­λŸ‰μ„ λ°°κ°€μ‹œν‚€λŠ” 역할을 μˆ˜ν–‰ν•˜λ©°, 기본적인 탐지 및 사전 감사 선별 μž‘μ—…μ„ μ²˜λ¦¬ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 인간 전문가듀이 λ³΅μž‘ν•œ ν”„λ‘œν† μ½œ μˆ˜μ€€μ˜ μœ„ν—˜μ— 집쀑할 수 μžˆλ„λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ²΄μ΄λ„λ¦¬μ‹œμŠ€, μ•”ν˜Έν™”ν λΆ„μ•Όμ—μ„œ 인곡지λŠ₯의 범죄적 μ•…μš©μ— λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ AI μ—μ΄μ „νŠΈ λ„μž…

μ²΄μ΄λ„λ¦¬μ‹œμŠ€, μ•”ν˜Έν™”ν λΆ„μ•Όμ—μ„œ 인곡지λŠ₯의 범죄적 μ•…μš©μ— λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ AI μ—μ΄μ „νŠΈ λ„μž…

μ²΄μ΄λ„λ¦¬μ‹œμŠ€(Chainalysis)λŠ” λΆ„μ„κ°€λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ λͺ¨λ“  νŒ€μ›μ΄ μ•”ν˜Έν™”ν 쑰사 및 κ·œμ • μ€€μˆ˜ 업무λ₯Ό μžλ™ν™”ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•˜λŠ” 블둝체인 μΈν…”λ¦¬μ „μŠ€ μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό μΆœμ‹œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. read more.

이번 μΆœμ‹œλŠ” λ³΄μ•ˆμ„ 개발자 μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°μ— 직접 ν†΅ν•©ν•˜λ €λŠ” 업계 μ „λ°˜μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό μ‹œμ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€. λͺ¨λ“ˆμ‹ 섀계 덕뢄에 λΉ λ₯΄κ²Œ λ³€ν™”ν•˜λŠ” νƒˆμ€‘μ•™ν™” 금육(DeFi) ν”„λ‘œμ νŠΈλΆ€ν„° μ—„κ²©ν•œ κ·œμ • μ€€μˆ˜κ°€ μš”κ΅¬λ˜λŠ” κΈ°κ΄€ ν™˜κ²½κΉŒμ§€ ν­λ„“κ²Œ 심측적인 λ§žμΆ€ν™”κ°€ κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

이 κΈ°μ‚¬λŠ” AIλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ˜μ–΄μ—μ„œ λ²ˆμ—­λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ˜μ–΄ 원본이 κΆŒμœ„ μžˆλŠ” 좜처이며, μžλ™ λ²ˆμ—­μ—λŠ” 특히 법λ₯  및 규제 μš©μ–΄μ—μ„œ λΆ€μ •ν™•ν•œ λ‚΄μš©μ΄ 포함될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이 κΈ°μ‚¬μ˜ νƒœκ·Έ