리얼 비전(Real Vision)의 공동 설립자 라울 팔(Raoul Pal)은 미국과 중국 간의 인공지능 경쟁이 역사상 그 어떤 지정학적 경쟁과도 다르며, 이는 영토나 무기를 위한 경쟁이 아니라 지능 그 자체의 기반을 둘러싼 경쟁이라고 말했습니다. Key Takeaways
라울 팔: 2026년 미중 AI 경쟁은 그 누구도 이길 수 없는 전쟁이다
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- 주요 내용:</span></p>
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- <li><span style="font-weight: 400;"> 리얼 비전의 라울 팔은 5월 18일 X에 게시한 글에서 미중 AI 경쟁을 "역사상 그 어떤 경쟁과도 다르다"고 표현했다.</span></li>
- <li><span style="font-weight: 400;"> 팔은 마이애미에서 열린 '컨센서스 2026(Consensus 2026)'에서 AI가 대규모 지식 노동을 자동화할 위협이 커짐에 따라 '보편적 기본 자산(Universal Basic Equity)'을 제안했다.</span></li>
- <li><span style="font-weight: 400;">한 보고서에 따르면, 미국이 컴퓨팅 성능에서는 앞서고 있지만, 중국이 효율성과 배포 등 핵심 AI 분야에서 우위를 점하고 있는 것으로 나타났다.</span></li>
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팔은 "AI 경쟁에 명확한 승자는 없다"고 경고했다.
골드만삭스 출신 은퇴 헤지펀드 매니저이자 금융 미디어 플랫폼 리얼 비전의 공동 창립자인 라울 팔은 최근 심화되는 미중 인공지능(AI) 경쟁을 다음과 같이 강경한 어조로 규정했다:
이러한 발언은 세계 최대 두 경제 대국 간의 AI 경쟁이 중대한 국면에 접어들면서 양국이 근본적으로 다른 전략을 추구하는 시점에 나왔다. 미국이 기술 최전선, 특히 컴퓨팅 규모, 모델 성능, 대규모 언어 모델(LLM) 개발 분야에서 여전히 확실한 우위를 점하고 있는 반면, 중국은 효율성 증대, 오픈소스 확산, 그리고 AI를 물리적 세계 시스템에 깊이 통합하는 모델을 중심으로 전략을 전환했다."미중 AI 경쟁은 누구도 이길 수 없고, 누구도 질 여유가 없는 경쟁이다. 역사상 모든 강대국 간 경쟁은 영토, 자원, 또는 무기를 위한 것이었다. 이번 경쟁은 그 어느 것도 아닌 것을 위한 최초의 경쟁이다. 이는 지능 그 자체의 기반을 위한 경쟁이다."
2026년 5월의 한 분석에 따르면, 중국은 서구 분석가들이 과소평가했던 경쟁 영역, 즉 대규모 국내 AI 도입, 제조업 통합, 그리고 미국의 최첨단 연구소가 요구하는 것보다 훨씬 적은 컴퓨팅 자원으로 경쟁력 있는 모델을 구축하는 능력에서 현재 우위를 점하고 있다고 한다. 중국은 단일 AGI(범용 인공지능) 돌파구를 놓고 경쟁하기보다는, 모델 효율성, AI 도입, AI 제어 산업 시스템 등 여러 분야의 경쟁을 동시에 전개하는 방식으로 전략을 분산시켰다.
암호화폐 소유권과 보편적 지분이 중요한 이유
팔에게 있어 경쟁의 판도는 순수 기술 영역을 넘어 경제 구조로까지 확장된다. 마이애미에서 열린 '컨센서스 2026(Consensus 2026)'에서 그는 '보편적 기본 지분(Universal Basic Equity)'이라는 개념을 제안했다. 이는 AI가 지식 노동을 대규모로 자동화함에 따라 예상되는 노동력 대체 현상에 대한 구조적 대응책으로, 시민들에게 AI 시스템에 대한 소유 지분을 부여하는 것이다.
이 제안은 장기적으로 볼 때 AI로 인한 경제적 이익을 분배하는 데 있어 정부보다 암호화폐 기반 소유권 모델이 더 유리한 위치에 있을 수 있다는 팔의 오랜 견해와 일치하는 것으로 보인다.
미중 간 기술 긴장이 과거 양국 시장에서 운영되는 디지털 자산에 대한 수출 통제 체제, 반도체 접근성, 규제 환경에 영향을 미쳤던 점을 고려할 때, 이러한 광범위한 지정학적 배경은 암호화폐 시장에도 시사점을 제공한다. 브루킹스 연구소의 분석에 따르면, 이 경쟁은 컴퓨팅, 모델, 채택, 통합, 배포 등 다중 차원을 동시에 아우르고 있어, 단순히 "누가 이기고 있는가"를 단일 축으로 평가하는 것은 불완전하다고 지적했다.
팔(Pal)의 관점이 이 그림에 더하는 것은 철학적 차원이다. 즉, 이전의 영토, 에너지, 무기 경쟁이 궁극적으로 유한한 자원을 둘러싼 경쟁이었던 것과 달리, 이번 경쟁의 이해관계는 과거 그 어떤 지정학적 경쟁과도 다를 수 있다는 점이다. 지능과 이를 생성하는 시스템은 그런 식으로 비유할 수 없다. 팔의 말이 맞다면, 이러한 구별은 이번 경쟁의 결과를 과거의 그 어떤 것과도 구조적으로 다르게 만들 수 있다.
