AI 에이전트는 암호화폐의 다음 돌파구가 될 수 있습니다 – 허위 과장에서 실용성으로 전환할 경우

크립토와 AI에서 지속 가능한 가치를 구축하다

저는 디지털 자산 공간에서 여러 시장 주기를 경험했습니다. 대부분은 서사와 진정한 기술 혁신에 의해 주도되었습니다. 오직 몇몇만이 게임을 완전히 바꾸었습니다.

지난 6개월 동안, AI 에이전트와 Web3의 교차점이 두 요소를 포괄할 잠재력을 지니고 있다는 것이 분명해졌습니다. 그러나 이는 섹터가 초기 투기를 넘어 장기적인 가치를 최종 사용자에게 제공하는 방향으로 나아갈 수 있을 때만 가능합니다.

이 이야기는 이전에도 본 적이 있습니다. 2017년, ICO 붐은 의미 있는 제품 개발을 앞질렀습니다. 2021년에는 NFT가 주류로 폭발하기 전에 많은 플랫폼이 창작자와 수집가를 위한 기반 인프라를 구축하지 못했습니다. 두 경우 모두 수정은 급등만큼이나 빠르게 이루어졌습니다.

최근 AI 에이전트 토큰의 폭발도 유사한 흥정을 따랐습니다. “Crypto + AI”라는 이름 아래 수십 개의 프로젝트가 시작되어 막대한 자본과 관심을 끌었습니다. 일부는 몇 주 내에 억 달러의 평가를 달성했습니다. 하지만 이전의 주기와 마찬가지로, 투기 자본만으로는 지속 가능한 생태계를 만들지 못했습니다. 투자자들의 열의가 식으면서 사용자 참여도 감소했고, 대부분 초기 토큰 경제는 관련성을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다.

그러나 그 변동성 속에서 무언가가 변했습니다.

2024년 4분기, Deepseek는 Reinforcement Learning을 통해 전적으로 훈련된 대규모 모델을 소개하며 우리 팀의 주목을 받았습니다. 이는 인간 태그 데이터에 의존하지 않는 기술적 돌파구로, 자율적이고 지능적인 에이전트 개발 비용을 획기적으로 줄입니다. 처음으로, AI 에이전트를 Web3 전반에 걸쳐 확장 가능하고 적응 가능한 방식으로 배포하는 것이 가능해졌습니다.

이 변화는 중요합니다. 만약 암호화폐가 탈중앙화되고 허가가 불필요하며 프로그래머블한 금융 계층으로서의 약속을 이행하려면, 자율적 의사결정을 할 수 있는 에이전트가 필수 인프라가 될 것입니다. 하지만 우리는 여전히 그 비전에서 먼 길을 가야 합니다.

우려되는 점은 우리가 다시 성숙도를 오해하고 있다는 것입니다. 몇몇 유망한 프레임워크, 예를 들어 Eliza,는 이더리움, 솔라나, TON 전반에 걸쳐 컴포저블 에이전트 도구를 제공하기 시작했습니다. Virtual과 Clanker와 같은 런치패드는 토큰 배포를 가속화하는 데 도움을 주었습니다. GRIFFAIN과 NEUR와 같은 애플리케이션 수준의 제품은 AI 기반 자산 관리 및 거버넌스 도구를 실험하고 있습니다. 그러나 이들은 입증된 시스템이 아닌 초기 신호에 불과합니다.

아직도 많은 AI 에이전트 프로젝트가 지속 가능성보다는 투기를 위한 설계되고 있습니다. 그 상황이 계속된다면, 우리는 또다시 자본 이탈, 충족되지 않은 기대, 지연된 진전을 겪게 될 것입니다.

그것은 놓친 기회가 될 것입니다.

왜냐하면 사용 사례는 현실적이기 때문입니다. 대부분의 사용자에게 너무 복잡한 디파이 전략은 자율적 포트폴리오 관리자를 통해 단순화될 수 있습니다. 거버넌스 시스템은 제안을 분석하고, 전례를 평가하며 사용자 정의 값에 따라 투표하는 에이전트를 통해 향상될 수 있습니다. 그리고 교차 체인 자동화는 사용자 의도에 따라 행동하는 에이전트를 통해 매끄럽게 될 수 있습니다.

이 모든 경우에 필요성은 가설적이지 않으며 이미 존재합니다. 현재 필요한 것은 일관된 실행, 사용자 유지 그리고 기능적 토큰 경제입니다.

그렇다면 앞으로 어떻게 나아가야 할까요?

첫째, 우리는 AI 에이전트 프로젝트를 디파이 및 인프라 프로토콜에 적용하는 것과 동일한 수준의 검토를 거쳐야 합니다. 이는 모호한 서사를 넘어 어려운 질문들을 던지는 엄격한 프로젝트 프레임워크로 이동하는 데서 시작됩니다.

• 누가 사용자인가?
• 어떻게 필수적인 유틸리티를 제공하는가?
• 수익은 어디에서 발생하는가?
• 토큰 인센티브가 종료된 후에 어떻게 프로토콜이 여전히 관련성을 유지할 것인가?

프로토콜은 기술적 잠재력뿐만 아니라 실제 사용, 지속 가능한 수익 모델, 측정 가능한 영향을 보여주어야 합니다. 이는 개념 증명과 구축할 가치가 있는 프로토콜의 차이입니다.

둘째, 애플리케이션의 상단에서 산업은 온체인에서 AI 에이전트의 성공을 가능하게 하는 견고한 인프라를 제공해야 합니다. 여기에는 에이전트 프레임워크, 데이터 레이어, 계산 인프라 등이 포함됩니다. HTX Ventures는 이러한 기본 개발을 주시할 것입니다. 왜냐하면 이 공간에서 일부 부분은 2020년 L1에서 EVM 호환성이 중요해진 것만큼 중요해질 것이기 때문입니다.

마지막으로, 우리는 반복과 투명성을 우선시하는 문화를 구축해야 합니다. 모든 프로젝트가 처음 시도에서 성공하지 않을 것입니다. 그러나 그렇더라도 그것들이 Web3의 다음 경계를 정의할 것입니다.

AI와 크립토의 융합은 새로운 것이 아닙니다. 그것은 필수적인 진화입니다. 그러나 이 순간을 포착하려면, 업계는 주의를 끄는 것보다 가치를 전달하는 것에 더 집중해야 합니다.

이것은 단순히 HTX Ventures의 논제가 아닙니다. 과거의 교훈과 미래의 잠재력에 근거한 확신입니다.

우리는 도구를 가지고 있습니다. 우리는 구축자를 가지고 있습니다. 지금 우리가 필요한 것은 바로 규율입니다.