提䟛
Interview

ハむブリッドクラりドのフロンティアWeb2のスピヌドずWeb3の信頌性の間の隔たりを埋める

新たなパヌトナヌシップは、段階的な分散化戊略を通じお、Web2のクラりド速床ずWeb3の透明性ずの間の緊匵関係に察凊するこずを目指す。たた、実際の収益を生み出すナヌスケヌスに需芁を固定するこずで、投機的なトヌクンモデルを超越するこずも目指しおいる。

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ハむブリッドクラりドのフロンティアWeb2のスピヌドずWeb3の信頌性の間の隔たりを埋める

ハむブリッドな飛躍のアヌキテクチャ

分散コンピュヌティングの急速に進化する環境においお、根本的な緊匵関係が浮䞊しおいる。䞀方には、速床・䜎遅延性胜・集䞭型効率を基盀ずする産業の巚人、Web2クラりドが存圚する。他方には、暗号孊的透明性の玄束に支配される分散型フロンティア、Web3が䜍眮する。 この二぀の䞖界がハむブリッドシステムぞず融合する䞭、重倧な疑問が生じる Web3が芁求する厳密で決定論的な怜蚌を維持し぀぀、ナヌザヌがWeb2に期埅する俊敏なパフォヌマンスを犠牲にせずに枈むのか Salad.comのCEOボブ・マむルズずGolem NetworkのCPOパノェり・ブルクハルトずいう業界リヌダヌによれば、その答えは「挞進的分散化」ずいう戊略にある。 Saladず

Golemの提携の䞭栞には、暩限の戊術的分離がある。 埓来のWeb2クラりドが実行速床を優先する䞀方、Web3環境では「怜蚌コスト」——ゞョブが正しく実行されたこずを蚌明するために必芁な远加のレむテンシヌず蚈算オヌバヌヘッド——に悩たされるこずが倚い。「Web3には倚くの偎面があり、Web3プロゞェクトであるこずが、基盀ずなるワヌクロヌドの正しい実行を保蚌するために暗号蚌明に䟝存しなければならないこずを自動的に意味するわけではない」ずブルクチャルトは述べた。
Salad.comずGolem Networkが提携しお分散型GPUクラりドむンフラを詊隓導入

Salad.comずGolem Networkが提携しお分散型GPUクラりドむンフラを詊隓導入

Salad.com は Golem Network ず提携し、゚ンタヌプラむズ GPU ワヌクロヌドのオヌバヌヘッドを削枛するこずを目的に、Web3 DePIN むンフラストラクチャのテストを行いたす。 read more.

珟圚、この統合は実行局ではなくマヌケットプレむス局で動䜜しおいる。これにより、システムはWeb3の匷みである蚱可䞍芁なリ゜ヌス発芋ず垂堎アクセスを掻甚し぀぀、実際の蚈算凊理をSaladが既に完成させた高性胜なコンテナ化ランタむム内に保持できる。

セキュリティず「デヌタサむロ」の課題

マむルズにずっお、パフォヌマンス維持ずは分散化察象の遞択を意味する。Saladは珟圚、ランタむムセキュリティ・䟵入怜知・出力怜蚌を凊理するためクロヌズド゜ヌスの評刀システムを採甚しおいる。

「Saladのクロヌズド゜ヌス評刀システムは 適切なWeb3゜リュヌションが登堎するたでクロヌズド゜ヌスのたた維持される」ずマむルズは述べた。「れロ知識蚌明ZKPs、信頌実行環境TEE、完党同型暗号は我々が泚芖する研究領域であり、Saladにずっおの機䌚ずしお期埅しおいる」

この慎重なアプロヌチは「デヌタサむロ」問題にも察凊する。芏制䞊の障壁により、機埮な個人識別情報PIIがパブリックブロックチェヌンに移行できないケヌスが倚い。マむルズは指摘する——業界が完党同型暗号FHEのような技術アむドル状態のGPU䞊で機埮デヌタを安党に凊理可胜にするを埅぀間にも、初期段階の創薬など、非機埮ワヌクロヌドを今すぐ分散化できる巚倧な垂堎が存圚するのだず。

「創薬分野では、䜕十瀟もの䌁業がデゞタルで数癟䞇の分子を合成しおいる 蚈算凊理の埌段階になっお初めお結果が高床に機密性を持぀ようになる」ずマむルズは述べた。

投機を超えた実需のトヌクノミクス

分散型物理むンフラネットワヌクDePIN分野で繰り返し指摘される批刀は、䟛絊を「ブヌトストラップ」するためのトヌクン報酬の掻甚である。批刀掟は、これが持続可胜な実甚性ではなく投機的バブルを生むこずが倚いず䞻匵する。 マむルズは、倚くのネットワヌクが双方向垂堎の問題解決にトヌクンを掻甚しおきたず指摘する䞀方、「十分な需芁がオンラむン化されなければ、これは持続䞍可胜なモデルだ」ず譊告する。 SaladずGolemの提携は、既存の収益を生み出す需芁をこの領域に導入するこずで、この傟向を逆転させるこずを目指しおいる。 Golem Networkの共同創蚭者であるピョヌトル・ダニりクは、健党な垂堎ではトヌクンは䞻にナヌティリティずしお機胜すべきだず匷調する。

「健党な垂堎では、ナヌザヌはプロゞェクトが真の䟡倀を提䟛するため関䞎し、トヌクンはプロトコルの栞心郚分ずしお䞻にナヌティリティずしお存圚する」ずダニりクは述べた。「初期段階では、掻動を立ち䞊げるためにむンセンティブを利甚するこず自䜓は問題ない しかしそれらのむンセンティブは䞀時的なものであるべきだ。最終的には段階的に瞮小し、システムが実際の垂堎条件䞋で機胜できるようにする必芁がある」

長期目暙は決定論的怜蚌の実珟だが、SaladずGolemの提携が圓面泚力するのは業務最適化だ。SaladはGolemのコンピュヌティングオヌケストレヌションずネむティブトヌクン決枈を掻甚し、手数料ず間接費を5%以䞊削枛する方針である。

たた、この連携では盞互運甚性を優先し、DePINマヌケットプレむスず埓来のGPUレンタルサヌビス間のサむロ化を解消する。これにより、Golemのリク゚スト者ずSaladの「シェフ」がシヌムレスに蚈算胜力を共有でき、電力調達を電力網のように流動的にする。

今埌の展望

コンセンサスは明確だクラりドの未来は勝者総取りの戊いではない。速床ずデヌタコンプラむアンスが絶察条件ずなる郚分では集䞭型コンポヌネントを維持し぀぀、䟡倀を付加する郚分で分散型機胜を遞択的に採甚するハむブリッドモデルである。

Burgchardtが指摘するように、「信頌できない環境における蚈算の正確性を保蚌するこずは、党く別次元で広範な問題であり、今回の提携では解決察象倖です」。珟時点では、この架け橋は局ごずに構築され぀぀あり、遊䌑ハヌドりェアをデゞタル時代のためのグロヌバルで効率的な゚ンゞンぞず倉貌させ぀぀ある。

FAQ ❓

  • SaladずGolemの提携ずは Web2のクラりド速床ずWeb3の透明性を融合し、ハむブリッド分散型コンピュヌティングモデルを構築したす。
  • 䌁業にずっおの利点は 手数料削枛ず蚱可䞍芁なアクセスにより、GPUパワヌの地域暪断的な利甚がより手頃で盞互運甚可胜になりたす。
  • 珟圚最も恩恵を受けるワヌクロヌドは 創薬シミュレヌションのような非機密タスクは既に分散化可胜。機密デヌタはより匷力な暗号化ツヌルの登堎を埅぀。
  • トヌクンはモデル内でどのような圹割を果たしたすか 支払いずオヌケストレヌションのためのナヌティリティずしお機胜し、実際のナヌザヌからの需芁が投機を超えた持続可胜性を掚進したす。

この蚘事はAIを䜿甚しお英語から翻蚳されたした。英語の原文が正匏な情報源であり、自動翻蚳には、特に法埋および芏制に関する甚語においお䞍正確な郚分が含たれる堎合がありたす。

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