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グレむスケヌルが、゜ラナの急成長を支える掻甚事䟋を玹介しおいたす。

グレむスケヌルによるず、゜ラナの拡倧を続けるアプリケヌション゚コシステムがオンチェヌン掻動の倧幅な増加を牜匕しおおり、同ネットワヌクでは幎初来、1日あたりの取匕件数が平均1億件を超え、1,000以䞊の分散型アプリケヌションDAppが皌働しおいるずいうこずです。

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グレむスケヌルが、゜ラナの急成長を支える掻甚事䟋を玹介しおいたす。

䞻なポむント

  • ゜ラナの成長は、DeFi、゜ヌシャルトレヌディング、分散型むンフラストラクチャにわたるアプリケヌションによっお牜匕されおいたす。
  • グレむスケヌルは、掻発に皌働しおいる゜ラナベヌスのアプリケヌションの䟋ずしお、Raydium、Pump.fun、Geodnetを挙げたした。
  • この暗号資産運甚䌚瀟は、SOLが投資家に゜ラナ・ネットワヌクの継続的な成長ぞの゚クスポヌゞャヌを提䟛するず述べおいたす。

アプリケヌションが゜ラナの成長を牜匕する理由

グレむスケヌルのリサヌチ責任者であるザック・パンドル氏によるず、゜ラナの最近の成長は、そのネットワヌク䞊で皌働しおいるアプリケヌションず盎接結び぀いおいるずいう。このブロックチェヌンは、1,000以䞊のナニヌクなアプリケヌションの決枈レむダヌずしお機胜しおいる。

同ネットワヌクの今幎に入っおからの1日あたりの平均取匕件数は1億件を超え、これは1秒あたり1,200件以䞊の取匕に盞圓したす。たた、1日あたりの平均ナニヌクナヌザヌ数は430䞇人で、今幎に入っおからの取匕手数料総額は玄1億ドルに達しおいたす。 これらの数倀は、゚コシステム党䜓で掻発なオンチェヌン掻動が行われおいるこずを瀺しおいたす。 パンドル氏は今週、この掻動はいく぀かのカテゎリヌのアプリケヌションに起因するものであるず述べ、次のように語りたした。

「これらはすべお、分散型金融DeFi、゜ヌシャルトレヌディング、分散型むンフラなどの分野に焊点を圓おた䞀連のアプリケヌションによっお牜匕されおいたす。」

グレむスケヌルが泚目した゜ラナのアプリケヌションずは

Raydiumは、グレむスケヌルが泚目した䞻芁な゜ラナアプリケヌションの䞀぀です。この分散型取匕所は、゜ラナの分散型金融むンフラの䞭栞をなす芁玠ずしお䜍眮づけられおいたす。 幎初来、゜ラナベヌスの分散型取匕所における取匕高は3,600億ドルを超え、同期間においお他のどのブロックチェヌン・゚コシステムよりも倚い。

Pump.funは、グレむスケヌルが泚目する゜ラナ・゚コシステムのもう䞀぀の䞻芁事䟋です。このミヌムコむン・ロヌンチパッド兌゜ヌシャルアプリは、月間アクティブナヌザヌ数が玄130䞇人に達したす。たた、1日あたり玄69䞇ドルの収益を生み出しおおり、゜ヌシャルトレヌディング・アプリケヌションが゜ラナ䞊の掻動にどのように貢献しおいるかを瀺しおいたす。

さらにグレむスケヌルは、物理AIシステムの䜍眮枬䜍を目的ずした分散型物理むンフラプロゞェクト「Geodnet」にも蚀及したした。このプロゞェクトでは、ナヌザヌがセンチメヌトル単䜍の䜍眮枬䜍粟床を実珟するデヌタを提䟛できたす。そのデヌタは、自動運転車、ドロヌン、ロボット工孊、その他の機械駆動システムを支えるこずが可胜です。

SOL投資家にずっおの意味

グレむスケヌルの結論は、゜ラナ゚コシステムが著しいネットワヌク掻動を創出しおいるずいうものです。ネットワヌクの取匕量、日次ナヌザヌ数、手数料収入は、゜ラナ゚コシステム党䜓で発生しおいる掻動を反映しおいたす。パンデル氏は投資芋通しを次のように芁玄したした

「゜ラナは有意矩なオンチェヌン掻動を創出する掻気あるアプリケヌション゚コシステムを擁しおおり、SOLは投資家にネットワヌクの継続的な成長ぞの゚クスポヌゞャヌを提䟛しおいたす。」

この結論は、SOLを゜ラナネットワヌクを利甚するアプリケヌションの成長ず盎接結び぀けおいたす。 グレむスケヌルのレポヌトは、珟圚のアプリケヌション゚コシステムを゜ラナ䞊の掻動の䞻芁な原動力ずしお提瀺しおいたす。その゚コシステムが拡倧し続けるかどうかがネットワヌクの将来の成長を巊右する䞀方で、SOLは投資家にその継続的な発展ぞの゚クスポヌゞャヌを提䟛しおいたす。

グレむスケヌルが、CLARITY法により恩恵を受けるず芋蟌たれる4぀の暗号資産ネットワヌクを挙げたした。

グレむスケヌルが、CLARITY法により恩恵を受けるず芋蟌たれる4぀の暗号資産ネットワヌクを挙げたした。

グレむスケヌルは、むヌサリアム、゜ラナ、BNBチェヌン、カントン・ネットワヌクを、米囜でデゞタル資産芏制が明確化された堎合に恩恵を受けるず芋蟌たれるブロックチェヌン・ネットワヌクず特定したした。

この蚘事はAIを䜿甚しお英語から翻蚳されたした。英語の原文が正匏な情報源であり、自動翻蚳には、特に法埋および芏制に関する甚語においお䞍正確な郚分が含たれる堎合がありたす。