グレイスケールは、150億ドル規模の市場においてAI関連暗号資産の有望銘柄を見出しています。

150億ドル規模のセグメントが暗号資産市場全体を上回る成長

デジタル資産運用会社グレイスケールのリサーチ責任者ザック・パンドル氏が10月2日に発表した分析によると、投資家はAIを支えるブロックチェーンサービスにより強い関心を示しています。同氏は、9月の市場平均を上回るパフォーマンスについて、ユーザーに代わってタスクを実行し取引を行うプログラムである「ソフトウェアエージェント」という新興経済分野との関連性を指摘しました。

同社の投資理論は、約150億ドル規模のAI向けブロックチェーンインフラに焦点を当てており、これは同社が分類する6つの暗号資産セクターの中で最も規模が小さい。このセグメントの月間上昇率は、市場全体の上昇率を30パーセントポイント上回った。パンドル氏は次のように記している。

「我々は、AIセクターが今後5年間で1つ以上の大きな勝者を生み出す可能性があると考えている。」

この主張の核心は、現在ごく少数の企業に集中しているAI開発を、パブリックブロックチェーンが補完する点にある。潜在的な用途には、エージェントへの支払い、本人確認、検証可能な記録、および処理中の機密情報を保護するプライベートコンピューティングなどが含まれる。同分析では、今回の価格上昇は、こうした用途に対する認識が高まっていることを反映していると解釈している。

NEARの183％上昇が、注目される4つのトークンを牽引

グレイスケールが注目したプロジェクトは、自動化された労働者への支払いから、人間とAI生成の活動を区別することまで、幅広い機能に及んでいます。 同分析によると、9月のNEARの上昇に加え、VeniceのVVVは70％上昇、WorldのWLDは47％上昇、BittensorのTAOは37％上昇した。

現代のAIモデルで用いられるトランスフォーマーアーキテクチャの開発に携わった研究者が共同設立したNEARは、自動化された商取引をサポートしています。NEAR AIは2月4日に「AIエージェントマーケット」を導入し、ソフトウェアがタスクに入札し、課題を完了させ、NEARでの支払いを受け取れるようにしました。ユーザーは提案を選択し、作業が完了するまで支払いの資金を保留します。

Bittensorは、データ、コンピューティング、エージェント、推論（学習済みのモデルを使用して結果を生成するプロセス）を網羅する専門ネットワークを相互に接続しています。 OpenAIのCEOサム・アルトマン氏が共同設立したWorldは、参加者が人間であることを証明することに注力しています。グレイスケールは、Veniceのチャットボットアプリケーションについて、ユーザーのプロンプトや応答を保存することなくモデルへのプライベートなアクセスを提供するものだと説明しています。

これらのサービスへの投資エクスポージャーは、グレイスケールの「Decentralized AI Fund」の資産配分にも表れています。8月のリバランスでは、分散型グラフィックス処理ネットワークであるRenderや分散型ストレージネットワークであるFilecoinに加え、NEARとBittensorが維持されました。同ファンドは、セクター指数とは別の投資商品です。

自動化商取引がもたらす検証とセキュリティの課題

これらのトークンを支えるサービスは、ソフトウェアがリソースを購入したり、プラットフォーム間で作業を調整したりする際の具体的な要件に対応しています。AIエージェントやAI暗号トークンは、プログラム可能な取引やデジタルサービスへのアクセスを可能にします。決済ツールによってプログラムは作業の対価を支払い、IDシステムや共有記録は誰が行動したかを特定するのに役立ちます。

自動化されたシステムが異なるサービスや組織間で相互作用するにつれ、検証はより複雑になり、追跡可能な活動が調整において重要となります。ブロックチェーン開発企業Edge and NodeのCEO、ロドリゴ・コエーリョ氏は2025年10月のインタビューで、自律型エージェント向けのブロックチェーンインフラにより行動の監査が可能になると述べました。同氏はスケーリング上の課題として、トランザクション処理能力と共有レピュテーションシステムを挙げました。

金融へのアクセスは運用上のリスクも伴います。オープンソースの自動化フレームワーク「Openclaw」を通じて暗号資産を利用するAIエージェントによる実験がその一例です。導入事例としては取引、ブロックチェーン間の送金、サービスの購入などが挙げられます。2月の報告によると、これらのシステムが金融ツールと連携した際に認証情報の漏洩、不正な行動、金銭的損失が発生したことが明らかになりました。