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アニモカのヤット・シウ氏は、AIエージェントがコンテンツの発見機能を担うようになることで、9,000億ドル規模の広告業界が崩壊の危機に瀕していると警告しています。

アニモカ・ブランズの共同創業者であるヤット・シウ氏は、エージェント型人工知能(AI)がブロックチェーン以来のインターネットにおける最も重要な変革であると述べ、同社は新たに1,000万ドルの投資プログラムを通じてこれを支援しています。

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アニモカのヤット・シウ氏は、AIエージェントがコンテンツの発見機能を担うようになることで、9,000億ドル規模の広告業界が崩壊の危機に瀕していると警告しています。

Key Takeaways

  • 主なポイント:
  • アニモカ・ブランズは、初期段階のエージェンティックAIを対象とした1,000万ドルのファンドを立ち上げ、この分野を2020年頃のOpenAIと同等の初期段階にあると位置付けています。
  • シウ氏は、9,000億ドル規模の広告業界がAIエージェントへ移行し、その発見価値がブロックチェーンネットワークに流れ込むと述べています。
  • シウ氏は生産性が1,000倍に向上すると予測し、個人投資家に対しては50~70社のAI企業に分散投資する幅広いポートフォリオの構築を勧めています。

シウ氏はAIによる生産性向上について1,000倍に達すると予測し、個人投資家には今すぐ幅広いポートフォリオを構築するよう勧めています。

マイアミで開催された『The David Lin Report』(司会:デビッド・リン、ボニー・ブロックチェーン)に出演したシウ氏は、現在のエージェント型AIの状況を、およそ5年前のOpenAIやAnthropicへのシード段階の投資に匹敵するものだと説明し、投資家に対してそれに応じて行動するよう呼びかけました。

「AIの生産性向上は文字通り1,000倍です」とシウ氏は述べました。「したがって、トップ企業群におけるリターンプロファイルも1,000倍になると考えています。」

次世代ウェブへの1,000万ドルの賭け

ゲーム、分散型金融(DeFi)、実世界資産、非代替性トークン(NFT)の分野で620社以上のポートフォリオ企業を持つアニモカ・ブランズは、初期段階のエージェンティックAIインフラを対象としたファンドを発表しました。シウ氏は、同社が現在の状況を2021年のゲームやNFTへの取り組みと同様に捉えていると述べました。

Speaking at Consensus Miami on The David Lin Report, Siu described the current state of agentic AI as comparable to seed-stage investing.
アニモカ・ブランズの共同創業者であるヤット・シウ氏(写真右)が、デビッド・リン氏(写真中央)およびボニー・ブロックチェーン氏(写真左)とAIエージェントについて議論している様子。画像出典:YouTube。

「早い段階で参入すれば優位性を得られます」とSiu氏は述べ、「これはゲームやNFTの分野でも見られたのと同じ現象です」と続けました。同氏は、ソーシャル・エージェント型AIが本格的な動きとして始動するのは2024年12月頃になると指摘し、一般の人々の多くは依然としてChatGPTモードで思考しており、タスク全体を委任するのではなく、単に質問をしているだけだと述べました。

エージェントは新たなインターネットの層となる

Siu氏は、エージェント型AIを自身が「Web 4」と呼ぶものの基盤と位置づけています。ブロックチェーンは、FacebookやAppleのような中央集権的プラットフォームに依存することなく、エージェントがウォレットを保有し、マイクロトランザクションを実行し、デジタルIDを確立する能力を与えると同氏は主張しました。

「広告は年間約9,000億ドル規模の産業であり、その本質は『発見』にあるが、これは完全にひっくり返されるだろう」とSiu氏は述べた。「その価値のすべては、あなたのために物事を見つけてくれるエージェントへと移行するだろう。」 同氏は、今後2~3年の間に消費者向けに提案を行う企業は、人間ではなくエージェントにリーチするために設計されたMCPサーバーやCLIツールを構築することになると語った。

ゴーストGDPと新経済

人間による付加価値なしにAIエージェント同士が取引を行ういわゆる「ゴーストGDP」の問題については、Siu氏は悲観的な見解に反論しました。

「人間がエージェントを作成するか、あるいは自ら進んで『ねえ、これを見て。ここに何かを提供したいんだ』と提案する場面において、全く新しい経済が生まれるのです」とSiu氏は述べた。彼はこの動きをアダム・スミスの「見えざる手」に例えた。下流の価値が具体化するまでは、その活動は抽象的に見えるのだ。 彼は、資産を所有するAIエージェントが新たな買い手の層を生み出し、それらのエージェントが価値を見出すものを生産できる人間が直接的な恩恵を受けると語った。

すべての労働者がマネージャーになる

労働力については、Siu氏は、今後最も価値を持つスキルはタスクの実行ではなく、エージェントの調整だと述べました。「あなたが雇われるのは、10体あるいは20体のエージェントをうまく管理できるからです」と彼は語りました。「100体や200体のエージェントを管理できる人は、たった1体しか管理できない人よりも価値が高くなるでしょう」

彼はパーソナルコンピューティングの時代との類似点を挙げ、GDPは縮小ではなく拡大すると予測しました。同様の論理は音楽やプログラミング、メディアにも当てはまると述べ、創作のハードルは下がり、作品は氾濫し、最も明確なビジョンを持つ人々が頭角を現すと説明しました。

個人投資家にとって最も現実的な選択肢は、初期段階のエージェンティックAI企業に幅広く分散投資することだとSiu氏は述べました。たとえ50~70銘柄を保有することになっても、そのグループからAnthropic規模の成功例が1つでも生まれれば、このアプローチは正当化されると語りました。