DAPPOS、AIを学習・活用するAIエージェント「xBubble」をリリースしました

プレスリリース。 シンガポール、2026年5月13日 – 本日、DAPPOSは、プロンプト調整のセッションではなく結果を重視するユーザー向けの、低プロンプトAIエージェント「xBubble」をリリースします。xBubbleは、モデルのテストやツールの組み立て、高度なコーディングスキルを必要とすることなく、短いリクエストを画像・動画、ウェブサイト、ドキュメント、スケジュールされたソリューションといった形のある成果物へと変換します。

xBubbleは、AIエージェント向けのタスク特化型SOP（標準作業手順書）を生成・検証する「Bubble Engine」と、ユーザーのリクエストを読み取り最適なソリューションへ配信する「Bubble Pilot」という二つのコアシステムで構成されています。

「強力なAIを利用するために、もはやユーザーがAIを学ぶ必要はありません」とDAPPOSチームは述べています。「xBubbleはこの関係を逆転させます。AIにAIを学ばせ、AIにAIを使わせるため、ユーザーがそれを行う必要はありません。このシステムは、いかなるユーザーよりも速く進化し、ユーザー自身よりも効果的にAIを活用します。」

なぜ「低プロンプトAI」なのか

AIの能力は急速に向上しており、アクセスが制約となることはもはやありません。しかし、モデルがより強力になるにつれ、使いやすさの格差は拡大しています。パワーユーザーにはプロ並みの結果をもたらす同じモデルでも、それ以外のユーザーには期待外れの出力を返すことが多いのです。

パワーユーザーは各モデルの挙動を研究し、ツールとスキルの組み合わせを模索し、デバッグを繰り返すとともに、新バージョンが出るたびに操作マニュアルを再学習します。ボトルネックはモデルの能力からモデルの使いやすさへと移行しました。つまり、一般ユーザーが目標を確実に適切なAIソリューションに変換できるかどうかが課題となっているのです。xBubbleはこの関係を逆転させることでそのギャップを埋めます。Bubble Engineが学習を行い、Bubble Pilotが使用を行います。ユーザーは目標を提示するだけでよいのです。

低プロンプトアプローチ

タスク特化型AIソリューションをディスパッチします。

多くのAI製品はユーザーに空白のボックスと強力なツールを提示し、どのモデルが適しているか、どのツールを連携させるか、期待外れの結果が出たときにどう対処するかまでをユーザー自身に判断させます。xBubbleはユーザーにディスパッチ層を提供します。

Bubble Pilotはユーザーの意図を読み取り、タスクの種類を特定したうえで、Bubble Engineがすでに構築・テスト済みのソリューションへルーティングします。ユーザーは依然として自分が何を求めているかを記述するだけでよく、AIを運用する負担を取り除くことが目標です。モデルの選択、プロンプトの構造、スキル記述、ツールの選択、結果のテストといった作業は、ユーザーからシステムへと移行します。

Bubble Engine：AIソリューションを構築するシステム

Bubble Engineはソリューションファクトリーです。与えられたタスクに対しAIコーディングエージェントを用いてソリューションのバリエーションを生成し、テストハネスを構築します。さらに候補となるモデルやツールを組み合わせ、タスクの事例や品質基準に基づいて出力を評価します。最も優れたルートが標準業務手順（SOP）となり、Engineがその汎用性をテストした後、類似のリクエストが発生するたびにディスパッチされる再利用可能なソリューションとなります。

Bubble Pilot：AIを活用するためのAI

Bubble Pilot：実行時のディスパッチ層です。トリガーを読み取り、タスクの種類を特定し、適合するSOPがあるかを確認します。適合するSOPがあれば、ユーザーにはタスクに最適化された実行パスが提供されます。適合しない場合は、Pilotは汎用エージェントに切り替わります。繰り返し発生するフォールバックリクエストは、Bubble Engineが次に構築すべきものを示します。繰り返されるパターンは、新しいSOPの候補となります。

本日より提供を開始します。

xBubbleは、2つのモードに整理された10以上のコア機能を備えた完成品としてリリースされます。

バブルコンピューター

xBubbleのエンドツーエンド型プロジェクトワークスペースです。Bubble Pilotが複数ステップの作業を検知すると、Bubble Computerへルーティングされます。そこでサンドボックスが起動し、必要なスキルがオンデマンドで読み込まれます。 xBubbleは1回の実行内でトピックの調査、文書の起草、ビジュアルアセットの生成、主張の検証、最終成果物の提供まで行えます。ユーザーは目標を一度指定するだけで、Bubble Computerがモデルの選択、ツールのルーティング、各ステップの調整を自動で処理します。

Bubble Personal

xBubbleのローカル環境モードは、ローカルファイル、ブラウザ、アプリ、スケジュールをまたいで動作し、個人アカウントが必要なウェブサイトの操作を自動化したり、カレンダーや受信トレイから朝のブリーフィングを生成したり、写真を整理したり、夜間に市場データを収集したりします。

Bubble Personalはサンドボックス実行モデルを採用しています。インストールやシステムレベルの変更は、タスク完了後に破棄されるクラウドコンテナ内で実行されます。ユーザーのマシン上では、明示的に許可されたアクションのみが実行され、負荷の高い計算やリスクを伴う操作はBubble Cloud内で行われ、安全な結果がローカルに返されます。

対応タスク

xBubbleは、「fast」（単純な日常タスク）と「work」（安定したプロフェッショナルな結果を得るためのSOPを使用）の2つのモードで動作します。対応タスクの種類：音声入力、テキスト読み上げ、会話型アバター、詳細リサーチ、スライド作成、ドキュメント作成、ファクトチェック、スケジュールタスク、ポスター作成、画像作成、動画作成、ウェブサイト開発。

結果重視の設計

xBubbleは、自分が何をしたいかは分かっているがAIの操作方法を学びたくないユーザーのために設計されています。その核心となる理念は「AIはAIを学ぶべきだ。AIはAIを使うべきだ」というものです。ユーザーは目標を提示するだけで構いません。

今後の展望

DAPPOSは、より複雑なタスク向けのソリューションを構築するBubble Engineの能力を継続的に向上させていきます。SOP（標準作業手順）が構築されるにつれ、xBubbleはより多くのリクエストをタスクに最適化された実行プロセスへと誘導し、パフォーマンスの向上と応答時間の短縮を実現します。ユーザーはAIの操作に費やす時間を減らし、結果を活用する時間を増やすことができるようになります。

DAPPOSについて

DAPPOSは、一般ユーザーや専門家向けの敷居の低いAI製品に注力するAI企業です。同社はPolychain、Binance Labs、Sequoia China、IDG Capital、OKX Venturesなどの主要投資家から2,000万ドル以上の資金調達を完了しています。

詳細はこちら：https://medium.com/@dappos.com メディアお問い合わせ先 Bree COO marketing@dappos.network _________________________________________________________________________

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