ビットコインの価格は過去1年間で40%下落しており、この1週間は62,171ドルから65,994ドルの間で推移しています。 当社が定期的に実施しているAI予測実験の一環として、主要な人工知能(AI)チャットボットに市場を分析させ、圧力要因を評価した上でビットコインの今後の動向を予測してもらいました。
Claude、ChatGPT、Grokなど14のAIモデルがビットコインの価格見通しを予測しています

Key Takeaways
- 主なポイント:
- AIモデルは30日後、90日後、年末のビットコイン価格レンジを予測しました。
- ビットコインの年間40%下落を受けて、AIの予測は慎重で、概ね弱気の見通しとなっています。
- BTCの先行きは、61,000ドルの支持線、上場投資信託(ETF)、企業の資金動向、マクロ経済の緩和策に左右されると指摘しています。
本AIテスト記事におけるビットコイン価格は、6月24日(水)にBTCが60,000ドルを下回る前に、2026年6月23日に記録されたものです。
弱気圧力が強まる中、AIモデルは簡素化されたビットコイン予測テストに直面しています。
6月初め以降、ビットコインは2026年の安値59,100ドルを付けた後、70,000ドル台を回復できずにいる。 こうした背景を受け、アナリストや予測市場ではBTCの先行きを巡り意見が分かれており、弱気の見通しが予測を暗くし続けています。そこで今回は、現在トップクラスのAIモデルを幅広く調査し、30日後、3か月後、そして年末のBTC価格がどのように予測されているのかを調べました。
過去のAIモデル実験ではチャットボットに予測の根拠となる大量の情報を提供していましたが、今回は主要暗号資産が3つの異なる時間軸でどの水準で取引されるかについて、各チャットボットが偏りのない明確な予測を出せるようプロンプトを簡素化しました。
同じ開発者による複数のモデルを含め、計14のAIチャットボットに分析を依頼しました。 本実験でテストしたラインナップには、Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence、Microsoft Copilot Think Deeper、Venice AI、ChatGPT 5.5 High Intelligence、Grok Expert、Claude Opus 4.8 High Intelligence、Deepseek Deepthink、Pi AI、 Qwen 3.7 Plus、Kimi K2.6、Meta AI、Mistral AI Lechat Fast、ChatGPT 5.5 Medium、Gemini 3.1 Proです。すべてのAIモデルにはまったく同じプロンプトが与えられました。与えられたプロンプトは以下の通りです:
「あなたは中立的なビットコイン市場アナリストです。検索、ウェブ閲覧、リアルタイムデータ、外部情報源、または最新のニュースは使用しないでください。以下に提供される市場の文脈のみを使用し、偏りのない、確率に基づいた予測を行ってください。
現在の状況:ビットコインは過去1年間で40%下落しており、先週は62,171ドルから65,994ドルの間で取引されました。
予測は3つだけ提示してください:30日後の価格予測、90日後の価格予測、年末の価格予測です。回答は合計で3~4文以内に収め、各期間の明確な価格目標または価格帯を含め、予測に影響を与える可能性のある主な強気要因と弱気要因を簡潔に述べてください。」
Claude Sonnet 4.6(低知能モード)の回答:

Microsoft Copilot「Think Deeper」の回答:

Venice AIの回答:

ChatGPT 5.5 High Intelligenceの回答:

Grok Expertの回答:
過去1年間でビットコインは40%下落し、直近では1BTC=62,171~65,994ドルで推移しています。このため、30日予測では1BTC=61,000~67,000ドルの取引レンジが予想され、ベースケースは現状水準近辺となる見込みです。 90日先まで見通すと、長期的な下降トレンドの影響でボラティリティが高まり、レンジは58,000~70,000ドルに拡大する可能性があります。 年末までの予想レンジは50,000~75,000ドルで、主な強気要因は最近の狭いレンジ相場後の安定化の可能性、弱気要因は依然として持続する年間の下落モメンタムです。
Claude Opus 4.8 高度なインテリジェンスによる回答:

Deepseek Deepthinkの回答:
30日間:60,000~66,000ドル、90日間:58,000~70,000ドル、年末:55,000~75,000ドル。 強気材料としては、週足安値付近に潜在的な支持線が存在することや、年間を通じた急落後の平均回帰による買いが期待される点が挙げられます。一方、弱気材料は、年間を通じて続く40%の下落トレンドと、上昇を抑制する週足高値付近の抵抗線に集中しています。 既存のトレンドを考慮すると、長期的な見通しは弱気の傾向が見られますが、短期的にはレンジ相場となる可能性が最も高いと考えられます。
Pi AIの回答:

Qwen 3.7 Plusの回答:
年間40%の下落を踏まえると、30日間の予測は60,000ドルから68,000ドルの間で横ばいとなる見込みです。 90日間の予測は58,000ドルから72,000ドルとなり、年末目標は65,000ドルから80,000ドルです。 強気材料としては、売られ過ぎの状態や大幅安後の潜在的な買い集めが平均回帰を促す可能性が挙げられます。一方、弱気材料としては、依然として続く下降トレンドの勢いや、週足の高値である66,000ドル付近にある直近の上値抵抗線が挙げられます。
Kimi K2.6の回答:

Meta AIの回答:

Mistral AI Lechat Fastの回答:
30日間:63,000~66,000ドル(レンジ相場、66,000ドルが抵抗線、62,000ドルが支持線)。 90日間:60,000~70,000ドル(マクロ経済のセンチメントが改善すれば反発の可能性があり、売り圧力が続けばさらなる下落の可能性もあります)。 年末:55,000~75,000ドル(強気材料:機関投資家の採用、弱気材料:マクロ景気の長期低迷または規制面の逆風)。
ChatGPT 5.5 ミディアム回答:
30日間の予測:ビットコインは63,000ドルから68,500ドルのレンジで推移する見通しです。買い手が週間レンジを維持できれば小幅上昇が期待されますが、62,171ドルを割り込んで勢いが衰えれば下落リスクが高まります。
90日予測:ビットコインは58,000ドルから72,000ドルのレンジで推移すると見られ、年間40%の下落という広範な下げ基調に対して平均回帰が働くため、ベースケースは66,000ドル近辺となります。
年末予測:ビットコインは55,000ドルから78,000ドルの間で推移する見込みです。レンジ回復と買い集めの可能性による強気圧力が働く一方、年間を通じた下落が持続していることや、高値圏への決定的な回復が見られないことから、弱気圧力も生じると予想されます。
Gemini 3.1 Proの回答:
年間40%の下落と最近の狭いレンジでのもみ合い相場を踏まえると、30日間の予測では、市場が短期的な支持線を試す中、ビットコインは60,000ドルから68,000ドルの範囲に収まると見込まれます。 90日間の予測では、買い手が現在の安値である62,171ドルを防衛できるかどうかに完全に依存し、55,000ドルから75,000ドルというより広いレンジが予想されます。 確率に基づく年末予測では、長期にわたる売り圧力で需給が改善したと仮定し、70,000ドルから85,000ドルへの回復を見込んでいます。 この低迷水準からの平均回帰による反発が主な強気材料となる一方、週足安値を明確に下回った場合はさらなる投売りが起こるという主要な弱気リスクとなります。
AI予測の幅広さが示すように、市場は依然として確信を見いだせていません。
これらの回答で際立っているのは、価格帯の幅の広さだ。ほとんどのモデルが、4万ドル以上の幅を持つ年末の価格レンジを提示しており、この幅の広さは正確さというよりは不確実性を示唆している。この曖昧さは、アナリストや予測市場の間で現在見られる意見の分かれを如実に反映しているが、全体的な傾向は依然として概ね弱気である。

モデル間の一貫性も無視できません。回答は異なる開発者によるものですが、構造や枠組みが類似しており、半減期による供給動態からETFの資金流入、マクロ経済の緩和策に至るまで、お馴染みの論点に依拠していました。 こうした一致は、これらのシステムが重複するトレーニングデータプールを参照しており、同一のプロンプトが与えられると、しばしばコンセンサス的な出力を生成することを示唆しています。結局のところ、この実験はビットコインについてだけでなく、AIによる予測そのものについても多くのことを物語っています。 各モデルが大胆な予測ではなく慎重な範囲に集中している点は、勢いの失速、脆弱な支持線、確信の欠如によって特徴づけられる市場を反映しています。モデルに共通する前提は、不確実性を明確に可視化できても解消はできない「コンセンサス・マシン」の存在を示唆しています。読者にとっての結論は単純です。予測範囲が広いのは、ビットコインの今後の動きが今のところ定まっていないからです。
この記事はAIを使用して英語から翻訳されました。英語の原文が正式な情報源であり、自動翻訳には、特に法律および規制に関する用語において不正確な部分が含まれる場合があります。















