ビットコインは64,000ドルを下回る水準で推移していますが、次にどの水準で落ち着くかは誰にも予測がつきません。そこで、市場の雑音を排除し、8月1日時点のBTC価格を予測してもらうため、さまざまな人工知能(AI)モデルに分析を依頼しました。
ChatGPT 5.6 Sol、Claude Fableなど7つのAIモデルが、8月1日のビットコイン価格を予測します。

主なポイント:
- 9つのAIモデルがビットコインの価格を予測し、そのうち8つが8月1日の価格を63,420ドルから67,940ドルの範囲と予測しました。
- Pi AIの89,359ドルという外れ値は、1日あたり1.5%の成長率を前提としており、計算式やモデル名は明示されていませんでした。
- トレーダーたちは、ビットコインの次なる動きの重要なきっかけと見なされている7月29日のFRBの決定を待っています。
7月は6月よりもBTCにとってやや好ましい展開となっている。とはいえ、ビットコインは過去12か月間で40%以上下落しており、12万6,000ドルを超える史上最高値からは依然として50%近く下回っている。 今後の展開を探るため、我々は現在最も先進的なAIモデルを搭載した幅広いチャットボット群に、月末のBTC価格を予測するよう依頼しました。それらの予測からは、ビットコインが反発の準備をしているのか、さらなる下落に向かうのか、あるいはそれほど劇的ではない展開になるのかという点で、興味深い意見の分かれが見られます。 この実験では、計算知能のレベルが異なる9つのチャットボットを採用しました。参加したAIは、Deepseek、Grok、Meta AI、Gwen、ChatGPT 5.6 Sol、Claude Fable、Pi AI、Kimi、Geminiです。この実験で使用したプロンプトは以下の通りです:
「2026年7月10日現在、ビットコイン(BTC)は64,000ドルを下回って取引されています。明確に定義された数学的推論モデルを用いて、2026年8月1日のBTC価格を予測してください。 最近の価格動向、ボラティリティ、モメンタム、過去のパターン、関連する市場状況を考慮し、広範な価格帯ではなく具体的な価格を一つ提示してください。使用したモデルや計算方法を明記し、結果を簡潔に説明したうえで、回答は三~四文にまとめてください。」
Deepseek Deepthinkの回答:
平滑化されたモメンタム・ボラティリティ減衰モデル(30日EMAの日次ドリフト+0.09%から日次分散0.025²の半分を差し引き、22暦日間にわたって複利計算したもの)を用いると、 計算結果は $63,800 × (1.0005875)^22 ≈ $64,630 となります。これは、緩やかな強気モメンタムと中程度の実現ボラティリティ(年率換算で約40%)を反映したものであり、7月の歴史的な季節的強さが、抵抗線付近での最近の横ばい相場を相殺しています。 したがって、2026年8月1日時点のBTC価格については64,630ドルと予測します。
Grok 4.6 エキスパートモードの回答:
季節性とモメンタムを組み合わせたハイブリッドモデルによると、2026年8月1日のビットコイン価格は65,880ドルと予測されます。この計算では、現在の価格(64,000ドルをわずかに下回る水準、モデル上では63,900ドル)を基に、 期待リターンを正味+3.1%(7月の過去平均約+5.5%を日割りで算出し、8月上旬の季節的な下落要因約1.5%を差し引いた値)を適用し、さらに、実現ボラティリティの上昇や、最近のMACDの強気転換など、短期的なモメンタムシグナルが混在していることを反映して、結果に0.7倍の調整係数を乗じています。
このモデルには、2026年6月の急激なドローダウン(58,000ドル近辺のサイクル安値)、その後の7月初旬の反発(64,000ドルを上回る水準まで上昇した後、横ばい状態となった)、歴史的に強い7月の季節性(高い勝率)と、8月の典型的な弱さ(低い勝率、負の中央値)による相殺、 さらに、ドローダウン後に高止まりしているボラティリティ、安定化の兆しはあるものの依然として変動の激しいETF資金流入、マクロ的な好材料があるにもかかわらず主要な移動平均線をまだ下回っている価格動向など、現在の市場状況も考慮されています。
この単一ポイントの結果は、7月のポジティブなバイアスと反発の勢いによる上昇余地が抑制されていることを反映しており、高ボラティリティ局面における調整リスクや、この期間が歴史的に軟調な8月上旬と重なることが制約要因となっています。
Meta AIの分析結果:

Gwen 3.7 Plusの推論結果:
8月1日までの22日間の直近の価格動向と市場状況を反映するため、日次モメンタムドリフト0.2%、日次ヒストリカルボラティリティ3%でパラメータ化された幾何ブラウン運動モデルを用い、計算式 $P_t = 63,800 times e^{(0.002 – 0.03^2/2) times 22}$という式が適用されます。 この数学的推論に基づき、ビットコインは2026年8月1日に正確に$66,013で取引されると予測されます。この具体的な価格は、短期的なポジティブなモメンタムの複利効果が、過去のボラティリティによる数学的な引き下げ効果によってわずかに相殺され、現在の$64,000をわずかに下回る水準から資産価格を押し上げることを反映しています。
ChatGPT 5.6 Sol 高度な知性による回答:

Claude Fableによる高度なAI回答:

Pi AIの回答:

Kimi 2.6の即時回答:
加重モメンタム・平均回帰モデルを用いた分析では、BTC価格は63,236ドル、7日間上昇率は2.72%、30日間のETF流出額は-55億ドルであり、機関投資家の逆風によって相殺される緩やかな上昇傾向を示唆しています。 22日間の年率換算ボラティリティを約35%(ボラティリティスコア3.93および最近のレンジ相場から導出)と仮定すると、22日間の予想変動幅は±9.1%となります。 極端な恐怖(Fear & Greed指数21)、50日連続のコインベース・プレミアムマイナス、200週移動平均線62,200~62,500ドルが構造的サポートとして機能していることを踏まえ、本モデルは50日単純移動平均線 (約66,277ドル)への回帰に60%、モメンタム継続に40%の重み付けを行い、65,420ドルという値を導き出しています。これは、ショートカバーやセンチメントの正常化が、持続的なETFによる売り圧力を部分的に相殺する中で、慎重な上昇基調を反映したものです。
Gemini Proの回答:
直近の市場ボラティリティを調整した時間加重型の歴史的季節性モデルを用いることで、今月の残りの期間におけるビットコインの価格推移を予測できます。 7月の過去リターンの中央値である8.2%(現在の地政学的リスクと最近のETF資金流出を反映したボラティリティ係数0.8で調整済み)を、残りの21日間に対して適用すると、 計算式は $ text{価格} = $63,900 times left(1 + left(0.082 times 0.8 times frac{21}{31}right)right) $ となります。 この式により、2026年8月1日の予測価格は$66,738となり、資産の歴史的に強気な夏の勢いと当面のマクロ経済的な逆風とのバランスが事実上取れています。
群れから抜け出す1つの異端値
9つのAIモデルが8月1日時点のビットコイン価格について数学的な推論を示しており、その大半は1点で一致しています。それは「劇的な値動きは期待できない」という見解です。 9つの予測のうち8つは63,420ドルから67,940ドルの狭い範囲に収まっており、その差は4,500ドル未満です。各モデルは幾何ブラウン運動、確率加重シナリオツリー、EMAやRSIに基づくドリフト計算など異なる枠組みを採用していますが、このような結果となっています。

この収束性は、個々の数値そのものよりも重要です。異なる数学的モデルやデータ入力を基に構築されたモデルが、依然として月間変動幅を1桁台という控えめな範囲に収めているということは、資産価格が依然として史上最高値を大幅に下回っているにもかかわらず、AIによる広範なコンセンサスでは、ビットコインの短期的な推移を決定的な上昇または下落ではなく、調整局面と見なしていることを示唆しています。
Pi AIはこのコンセンサスから完全に逸脱しており、その予測は信頼を喚起するものではありません。 同社が提示した89,359ドルという予測は、1日あたり1.5%の複利成長を前提としており、回答では「保守的」と説明されていました。しかし、この表現は他の8つのモデルと比較すると説得力に欠けます。それらのモデルのうちいくつかは、月間8%に近い上昇率を「強気なシナリオ」として扱っていたからです。 他のモデルとは異なり、Pi AIはモデル名を明かさず、計算式も示さず、下落シナリオも提示しませんでした。ただ、横ばいの成長を想定した上で、標準的なボラティリティに関する免責事項を付記しただけです。その数値そのものよりも、こうした厳密さの欠如こそが、Pi AIを他のモデルと一線を画しています。
ビットコインの先行きを注目している読者にとって重要なのは、単一の価格目標ではありません。今日の主要なAIモデルの大半は、その計算根拠を提示するよう求められた際、8月に劇的な上昇に向かうというよりも、市場が一息つくことを予想しているという点です。
この記事はAIを使用して英語から翻訳されました。英語の原文が正式な情報源であり、自動翻訳には、特に法律および規制に関する用語において不正確な部分が含まれる場合があります。

















