AIモデルが予測：2046年までにビットコインのセキュリティに76％のリスクが生じる

ウー氏の投稿では、Opus 5.5による推定値も引用されており、同モデルは量子コンピューティングが2年以内にビットコインの署名を破る確率を0.5％と算出し、古典的な数学やAIが同じ結果を達成する確率を0.8％と算出していました。 これらの数値は比較的控えめに見えるものの、特にコンピューティング技術が進化し続ける中で、そのようなブレークスルーがもたらす潜在的な影響を考えると、この問題は特に興味深いものとなります。

ウー氏の当初の問いをさらに数段階掘り下げる形で、Bitcoin.com Newsは約4つのAIモデルに質問を行い、予測期間を2年、5年、10年、20年に拡大しました。各モデルに対し、量子コンピューティング、あるいは古典数学およびAIを活用した数学的ブレークスルーによって、ビットコインの暗号署名が破られる確率を評価するよう求めました。 その目的は、各モデルの推論を比較し、意見の相違を特定するとともに、時間の経過とともにその予測がどのように変化するかを検証することにありました。

AIモデルに提示された質問

各モデルには、以下のプロンプトが提示されました。

「あなたは数学者であり、量子コンピューティングの専門家であり、オンチェーンアナリストです。短い理論論文を執筆しています。

ビットコインの現在の署名方式（secp256k1 上の ECDSA およびシュノール）が、実質的に破られる確率を推定してください。ここで「実質的に破られる」とは、攻撃者が、暗号学的に関連する量子コンピュータ、あるいは古典的／AI による暗号解読技術の進歩を通じて、公開鍵から秘密鍵を大規模に導き出せるようになることを意味します。

以下の各期間について、その確率を推定してください：

• 今後2年間
• 今後5年間
• 今後10年間
• 今後20年間

各期間について、回答を以下のように分類してください： 量子：X% 古典／AI：Y% → 総リスク：Z% 回答は簡潔にしてください。行数を短くし、パーセンテージは概算値のみを使用してください。率直に記述してください。曖昧な表現や理由の説明、注意書きは追加しないでください。 数値は、現在の専門家のコンセンサス（多くの開発者や暗号研究者は実用的な量子リスクを2030年をはるかに超えると見ている）およびsecp256k1に対する既知の実用的な古典的破り方が存在しないという事実に基づき、推測に基づく最悪のシナリオは考慮しない。出力は投稿テキストのみとする。

ビットコインの暗号セキュリティに関するAI予測

以下の表は、各時間軸においてビットコインのECDSAおよびシュノール署名が実用的に破られる累積確率に関する各モデルの推定値を比較したものです。これらの数値は、量子コンピューティングおよび古典的あるいはAIを活用した暗号解析のリスクに対する各モデルの総合的な評価を表しています。

出典：Bitcoin.com News AIモデル実験、2026年10月11日。パーセンテージは検証済みの確率ではなく、モデルが生成した推測値です。

この差は期間が長くなるほど顕著になります。杭州Deepseekのモデルは実用的な暗号解読の可能性を34％と予測し、20年間の見通しでは最も保守的な見解を示したのに対し、OpenAIのChatGPT-6 Astraはその可能性を約76％と推定しました。 これに対し、xAIのGrokとAnthropicのClaudeは、それぞれ60％と約66％という中間の推定値を示しました。

こうした相違はあるものの、4つのモデルはいずれも、当面よりも今後20年間においてはるかに大きなリスクを予測していました。また、各モデルの予測では一貫して、量子コンピューティングが長期的な主要な懸念事項であると特定されており、古典数学やAIを活用した暗号解読はそれに比べて比較的小さな脅威であると見なされていました。

以下の表は、量子コンピューティングの影響を除外したうえで、今後2年、5年、10年、20年の各期間において、古典数学またはAIを活用した暗号解読によってビットコインのECDSAおよびシュノール署名が破られる可能性について、各AIモデルが推定した確率を比較したものです。

出典：Bitcoin.com News AIモデル実験、2026年10月11日。数値はモデルによって生成された推測値であり、検証済みの確率を示すものではありません。

予測を導いた要因とは？

初期の確率推定値を収集した後、当ニュースデスクは同じAIモデルに対し、2つ目の質問を投げかけました。今回は、予測の根拠を説明するよう求めたのです。 各モデルには、予測に影響を与えた主な要因を100語以内で概説するよう指示し、特に専門家のコンセンサス、量子コンピューティングの予想されるタイムライン、古典的暗号解読の進展に重点を置くよう求めました。この追跡調査では、各予測の根底にある仮定や、モデルが特定の時間軸を他の時間軸よりも脆弱と見なした理由を明らかにすることを目的としました。

各モデルには、以下のプロンプトが提示されました。

100語以内で、先ほどの各時間軸について確率推定の主な理由を説明してください。専門家のコンセンサス、量子コンピューティングのタイムライン、古典的暗号解読の進展という主要因に焦点を当て、簡潔に述べ、新たな数値は追加しないでください。

Deepseek Deepthinkが予測を解説

ChatGPT-6 Astraが予測を解説

短期的な推定値が低いのは、実用的な攻撃には、相当な規模で動作するフォールトトレラントな量子ハードウェアが必要となるためです。 5年後の推定値は、誤り訂正やハードウェアにおける潜在的な進歩を反映していますが、依然として大きな技術的障壁が残っています。10年後の推定値は、暗号学的に関連性のある量子コンピュータの実現可能性に有意な確率を割り当てた専門家調査を反映しており、20年後の推定値は、それらの障壁が克服されるまでのさらなる時間を想定しています。 古典的／AIによるリスクは依然として低いです。実用的なsecp256k1の解法がまだ存在せず、AIの進歩自体が暗号解読の画期的な進展につながるわけではないためです。これらは判断に基づく推定であり、大規模攻撃に関するコンセンサス確率ではありません。

Grokの専門家が予測を解説

専門家のコンセンサスによれば、secp256k1に対する実用的な量子攻撃は2030年をはるかに超えた将来になると見られています。暗号学的に意義のある量子コンピュータは現存せず、現在のシステムはショアのアルゴリズムに必要な論理量子ビット数および誤り訂正後の規模には程遠い状態です。

古典的な暗号解読においても、この曲線に対する実用的な破り方は生じていません。最もよく知られている攻撃は依然として完全に指数関数的なものであり、AIによる近道は実証されていません。

ハードウェアとアルゴリズムのギャップが依然として存在するため、短期的な見通しは低いままです。専門家による調査では、2030年代半ばから後半以降への発生確率が徐々に高まると見込まれており、確率はその後に上昇しますが、既知のスケーラブルな攻撃が存在しないため、古典的なリスクはごくわずかです。

Claude Opus 5.5 がその予測を解説

この実験は、AIモデルがビットコインの価格予測ではなく、その暗号学的将来をどのように解釈するかという点において、興味深い分岐を明らかにしています。短期的な脅威は限定的であるように見える一方、長期的な予測ははるかに不確実な状況を描き出しています。 量子コンピューティングが最終的にビットコインのセキュリティに脅威をもたらすかどうかは依然として未解決の問題ですが、モデルは1つの点において概ね一致しています。時間、技術の進歩、そして準備が、最終的にその展開を決定づけることになるでしょう。