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Bitget AI raggiunge 1 milione di utenti e 1,2 miliardi di dollari di volume di trading tramite agenti su 58 strumenti

La piattaforma di trading basata sull'intelligenza artificiale (IA) di Bitget ha superato il milione di utenti e ha registrato un volume di scambi cumulativo di oltre 1,2 miliardi di dollari attraverso 58 strumenti basati sull'IA, come ha rivelato questa settimana l'exchange.

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Bitget AI raggiunge 1 milione di utenti e 1,2 miliardi di dollari di volume di trading tramite agenti su 58 strumenti

Punti chiave

  • Bitget AI ha reso noto di aver superato 1 milione di utenti e 1,2 miliardi di dollari di volume di trading su 58 strumenti a metà maggio 2026.
  • L'amministratore delegato Gracy Chen segnala che Bitget sta passando dalle funzionalità di chat basate sull'IA all'esecuzione completa, puntando a un modello di exchange nativo per gli agenti.
  • Sono stati lanciati in versione beta gli AI Trading Playbooks, che consentono ai trader di creare e implementare strategie in linguaggio naturale attraverso il marketplace di Bitget.

Bitget lancia un ecosistema di trading AI unificato

La piattaforma, ora denominata Bitget AI, combina analisi di mercato, esecuzione di strategie e gestione del rischio in un unico livello infrastrutturale accessibile ai trader al dettaglio e agli sviluppatori. L'annuncio posiziona l'exchange come in direzione di quello che definisce un modello "agent-native" nell'ambito del suo framework Universal Exchange (UEX).

Al centro del sistema ci sono due strumenti esistenti: Getclaw, un agente AI senza installazione creato per fornire approfondimenti di mercato in tempo reale, e Getagent, un assistente AI che gestisce l'esecuzione delle strategie e il trading automatizzato. Entrambi alimentano Agent Hub, una piattaforma per sviluppatori che fornisce accesso alle API, integrazioni di modelli, supporto MCP Server e strumenti CLI per la creazione e l'implementazione di agenti personalizzati.

Gracy Chen, CEO di Bitget, ha affermato che la direzione della piattaforma riflette un cambiamento più ampio nel modo in cui l'IA si inserisce nel trading. "Il ruolo dell'IA nel trading sta iniziando a spostarsi dalla chat all'esecuzione", ha detto Chen. "Le piattaforme dovranno evolversi intorno a questo comportamento, e Bitget AI riflette come vediamo lo sviluppo dell'infrastruttura di trading nel tempo."

L'exchange afferma che il sistema unificato crea un ambiente a ciclo chiuso in cui intuizione, strategia ed esecuzione si connettono senza dover passare da uno strumento all'altro. I trader al dettaglio e gli agenti autonomi possono operare fianco a fianco all'interno della stessa infrastruttura, con sub-account dedicati e controlli di rischio, inclusi ambienti sandbox e limiti di capitale.

Una nuova funzionalità chiamata AI Trading Playbooks è attualmente in fase beta. Lo strumento consente ai trader di creare strategie in linguaggio naturale, per poi sottoporle a backtest, implementarle, ospitarle e distribuirle attraverso un marketplace integrato. L'infrastruttura di supporto include SDK di dati e standard di trading harness.

Il rapporto Messari Pulse dell'aprile 2026 ha osservato che Getagent aveva raggiunto 450.000 utenti da solo prima dell'introduzione del marchio unificato Bitget AI. L'annuncio di maggio consolida tali cifre e lancia una pagina di destinazione dedicata.

Bitget si descrive come la più grande Universal Exchange al mondo, con oltre 125 milioni di utenti e accesso a criptovalute, asset tokenizzati, azioni, ETF, materie prime, valute estere e altro ancora. La spinta verso l'IA fa parte di uno sforzo dichiarato per costruire un'infrastruttura in cui gli agenti di IA gestiscano parti del processo di trading che in precedenza richiedevano un input manuale.

Le metriche della piattaforma si concentrano sull'adozione da parte degli utenti e sul flusso degli ordini piuttosto che sui ricavi, il che posiziona Bitget AI come un elemento di differenziazione competitiva in un mercato degli exchange in cui gli strumenti di IA si sono espansi oltre i primi casi d'uso. Agent Hub offre agli sviluppatori il supporto REST e WebSocket insieme a una CLI per la creazione di agenti personalizzati. È attraverso questo livello infrastrutturale che Bitget si aspetta che gli sviluppatori esterni estendano le capacità della piattaforma.

I dati citati nell'annuncio sono stati forniti da Bitget stessa. Come per qualsiasi piattaforma di criptovalute, gli utenti dovrebbero considerare i rischi di volatilità e condurre ricerche indipendenti prima di utilizzare strumenti di trading basati sull'IA. Il lancio di Bitget AI si inserisce in una tendenza diffusa tra le principali piattaforme di scambio che sta trasformando le funzionalità di IA da componenti aggiuntivi opzionali a parte integrante dell'infrastruttura di base. Se i dati sull'adozione si tradurranno in un'attività di trading sostenuta sarà un indicatore da tenere d'occhio man mano che le piattaforme native per agenti si sviluppano.

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