ETF Bitcoin menyelesaikan minggu keempat berturut-turut dengan arus masuk bersih, mengumpulkan $934 juta, dipimpin secara besar oleh IBIT dari Blackrock. Namun, ETF Ether mengalami arus keluar mingguan sebesar $38,15 juta.
Rekap Mingguan ETF: Bitcoin ETF Mencatat Arus Masuk Bersih Mingguan $934 Juta untuk Mencapai Rentetan Sebulan
Artikel ini diterbitkan lebih dari sebulan yang lalu. Beberapa informasi mungkin sudah tidak terkini.

Momentum ETF Bitcoin Berlanjut Dengan Keuntungan Minggu ke-4 Berturut-turut Sementara Dana Ether Melihat Penurunan Mingguan
Minat institusional terhadap ETF bitcoin belum mereda; justru semakin meningkat. Minggu yang berakhir pada 9 Mei menghasilkan arus masuk bersih sebesar $934,17 juta, menutup empat minggu berturut-turut keuntungan untuk ETF spot bitcoin di A.S.
Memimpin adalah IBIT dari Blackrock, yang sendirian menyumbang $1,03 miliar dalam arus masuk bersih. Sorotan lainnya termasuk FBTC dari Fidelity dengan $62,44 juta, ARKB dari Ark 21shares dengan $45,59 juta, dan HODL dari Vaneck dengan jumlah $5,06 juta yang relatif kecil.
Namun, jumlah mingguan tidak tanpa pengecualian. GBTC dari Grayscale mencatat arus keluar sebesar $171,45 juta, sementara BITB dari Bitwise dan EZBC dari Franklin mencatat penebusan mingguan masing-masing sebesar $26,77 juta dan $11 juta.

Satu-satunya hari dengan arus keluar adalah Selasa, 6 Mei. Namun, sesi kuat seperti arus masuk $425 juta pada hari Senin menjaga keseimbangan mingguan tetap positif.
Sementara itu, ETF ether terus berjuang. Total arus keluar mingguan mencapai $38,15 juta, dipimpin oleh FETH dari Fidelity, yang kehilangan $37,17 juta, dan ETHE dari Grayscale, dengan $26,21 juta keluar dari dana tersebut. ETHA dari Blackrock juga kehilangan $4,17 juta. Satu-satunya titik terang adalah Grayscale’s Ether Mini Trust, yang menarik $3,19 juta modal baru.
Saat ETF bitcoin memperpanjang reli mereka, ETF ether tetap tertekan, mencerminkan perbedaan sentimen investor antara dua aset digital teratas.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris menggunakan AI. Versi asli berbahasa Inggris adalah sumber yang berwenang; terjemahan otomatis dapat mengandung ketidakakuratan, terutama dalam terminologi hukum dan peraturan.















