Grayscale Memperkirakan Zcash Akan Mengalami Kenaikan Seiring Meningkatnya Risiko Privasi Keuangan Akibat AI

Grayscale Memperkirakan Gelombang Ketiga Permintaan Privasi Keuangan

Kecerdasan buatan (AI) berpotensi memperkuat permintaan terhadap fitur privasi Zcash seiring dengan semakin canggihnya alat analitik dalam menghubungkan transaksi blockchain publik dengan informasi di luar blockchain, kata Kepala Riset Grayscale, Zach Pandl, pada 31 Agustus. Dalam komentar Stack terbaru perusahaan, Pandl menggambarkan AI sebagai kekuatan di balik potensi gelombang ketiga perhatian publik terhadap privasi keuangan.

Menurut manajer aset tersebut, kekhawatiran privasi di kalangan masyarakat umum sebelumnya meningkat selama komputerisasi catatan keuangan pada tahun 1970-an dan perluasan internet pada tahun 1990-an. Blockchain publik kini menimbulkan risiko paparan yang berbeda, karena transaksi tetap terlihat dan berpotensi digabungkan dengan catatan bursa, aktivitas dompet, dan informasi identifikasi lainnya.

Pandl menyatakan:

"Bagi pengguna yang mengutamakan privasi, ini bisa menjadi fitur yang 'harus dimiliki'."

Komentar baru ini menyusul analisis Grayscale yang lebih luas mengenai posisi potensial Zcash di pasar mata uang digital. ZEC telah naik sekitar 19 kali lipat selama setahun terakhir, namun tetap berada di bawah 1% dari kapitalisasi pasar bitcoin per 29 Agustus. Skenario penilaian Grayscale sebelumnya hanyalah ilustrasi hipotetis, bukan perkiraan harga.

Lembaga-Lembaga AS Mengidentifikasi Risiko Re-Identifikasi yang Didorong AI

Penelitian federal mendukung kekhawatiran yang lebih luas bahwa AI dapat melemahkan perlindungan yang sebelumnya diberikan melalui anonimisasi dan data terfragmentasi. National Institute of Standards and Technology (NIST) menyatakan bahwa AI menciptakan risiko re-identifikasi baru, sementara kemampuan prediktifnya dapat mengungkap lebih banyak informasi tentang individu serta memperkuat pelacakan perilaku dan pengawasan.

Laporan terpisah dari Kantor Akuntabilitas Pemerintah AS (GAO) yang diterbitkan pada bulan Maret mengompilasi risiko privasi yang disebutkan oleh panel ahli yang dibentuknya. Panel tersebut menjelaskan bahwa AI melakukan referensi silang terhadap kumpulan data yang tampaknya independen untuk mengidentifikasi kembali informasi yang telah dianonimkan, dan menandai agregasi data sebagai risiko tersendiri. Sistem dapat menggabungkan data keuangan, lokasi, kesehatan, dan data lain tentang seseorang untuk menyimpulkan detail yang tidak secara eksplisit terkandung dalam satu set data mana pun.

Temuan-temuan tersebut tidak secara khusus menilai transaksi blockchain atau Zcash, tetapi mendukung mekanisme yang mendasari argumen Grayscale. Buku besar yang transparan menyediakan kumpulan data permanen yang dapat dianalisis oleh sistem yang semakin canggih bersama dengan informasi yang dikumpulkan oleh bursa, platform pembayaran, catatan publik, pialang data, dan layanan online.

Transaksi Terlindung Menyembunyikan Alamat dan Jumlah

Zcash mendukung baik transaksi transparan maupun transaksi terlindung, sehingga pengguna dapat mengontrol apakah detail transaksi dapat dilihat publik atau tidak. Transfer terlindungnya menggunakan kriptografi zero-knowledge, sebuah teknologi yang digunakan oleh beberapa koin privasi, untuk memvalidasi transaksi tanpa mengungkapkan alamat pengirim dan penerima maupun jumlahnya.

Minat terhadap transaksi blockchain rahasia telah meningkat seiring dengan kekhawatiran yang semakin luas mengenai pengawasan keuangan. Pada bulan Mei, sekitar 30% dari pasokan ZEC disimpan dalam pool terlindung, naik dari sekitar 8% pada tahun-tahun sebelumnya, yang menunjukkan peningkatan adopsi fitur privasi Zcash. Persentase tersebut mencerminkan porsi ZEC yang disimpan secara privat dan memberikan ukuran tingkat jaringan mengenai adopsi kolam terproteksi.

Akses investor juga semakin luas ketika ETF Zcash dari Grayscale mulai diperdagangkan di NYSE Arca dengan kode saham ZCSH pada 25 Agustus. Produk ini memberikan eksposur ZEC spot melalui struktur yang diperdagangkan di bursa, menghubungkan tesis privasi Grayscale dengan instrumen investasi yang diperdagangkan secara publik.

Komentar terbarunya memaparkan risiko privasi yang didorong oleh AI sebagai sumber potensial permintaan jangka panjang, sementara klaim utamanya tetap berupa perkiraan mengenai relevansi Zcash, bukan bukti bahwa AI telah meningkatkan penggunaan transaksi yang dilindungi.