Működteti
Crypto News

Raoul Pal: Az Egyesült Államok és Kína közötti, 2026-ig tartó mesterséges intelligencia-verseny olyan háború, amelyet senki sem nyerhet meg

Raoul Pal, a Real Vision társalapítója szerint az Egyesült Államok és Kína közötti mesterséges intelligencia terén folyó verseny nem hasonlít a történelem egyetlen geopolitikai rivalizálásához sem: ez nem a területekért vagy a fegyverekért folyó verseny, hanem magának az intelligenciának az alapjáért folyó küzdelem.

MEGOSZTÁS
Raoul Pal: Az Egyesült Államok és Kína közötti, 2026-ig tartó mesterséges intelligencia-verseny olyan háború, amelyet senki sem nyerhet meg

Főbb tanulságok

  • Raoul Pal, a Real Vision társalapítója május 18-i X-bejegyzésében „a történelem során eddig nem látott rivalizálásnak” nevezte az Egyesült Államok és Kína közötti mesterséges intelligencia versenyét.
  • Pal a miami Consensus 2026 konferencián javasolta az „Universal Basic Equity” (univerzális alapvető méltányosság) bevezetését, mivel a mesterséges intelligencia a tudásalapú munkák nagymértékű automatizálásával fenyeget.
  • Egy jelentés megállapította, hogy Kína nyeri a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú területeit, különösen a hatékonyságot és a bevezetést, annak ellenére, hogy az Egyesült Államok vezet a számítási teljesítmény terén.

Pal figyelmeztet: az AI-versenynek nincs egyértelmű győztese

Raoul Pal, a Goldman Sachs nyugalmazott hedge fund menedzsere és a Real Vision pénzügyi médiaplatform társalapítója nemrégiben éles szavakkal fogalmazott az egyre mélyülő amerikai–kínai mesterséges intelligencia (AI) verseny kapcsán, kijelentve:

„Az amerikai–kínai AI-verseny olyan verseny, amelyet senki sem nyerhet meg, és senki sem engedheti meg magának, hogy elveszítse. A történelem során minden nagyhatalmi verseny területekért, erőforrásokért vagy fegyverekért folyt. Ez az első, amelyik egyikért sem folyik. Ez az intelligencia alapjainak versenye.”

Megjegyzései akkor érkeztek, amikor a két legnagyobb gazdaság közötti AI-verseny kritikus pontra jutott, és mindkét ország radikálisan eltérő stratégiákat követ. Míg az Egyesült Államok egyértelműen vezet a technológiai fronton, különösen a számítási kapacitás, a modellek teljesítménye és a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlesztése terén, Kína a hatékonyságnövelésen, a nyílt forráskódú terjesztésen és az AI fizikai világbeli rendszerekbe való mély integrációján alapuló modell felé fordult.

Egy 2026. májusi elemzés szerint Kína jelenleg olyan területeken nyeri a versenyt, amelyeket a nyugati elemzők alábecsültek, nevezetesen a hazai mesterséges intelligencia széles körű bevezetése, a gyártási integráció, valamint az a képesség, hogy versenyképes modelleket építsen ki, amelyekhez lényegesen kevesebb számítási kapacitás szükséges, mint az amerikai élvonalbeli laboratóriumokban.

Ahelyett, hogy egyetlen általános mesterséges intelligencia (AGI) áttörésért versenyezzen, Kína stratégiáját több párhuzamos versenyre osztotta fel, legyen szó a modellek hatékonyságáról, a mesterséges intelligencia bevezetéséről vagy a mesterséges intelligenciával vezérelt ipari rendszerekről.

Miért fontos a kriptovaluta-tulajdon és az egyetemes méltányosság

Pal számára a verseny tétje túlmutat a puszta technológián, és kiterjed a gazdasági architektúrára is. A miami Consensus 2026 konferencián tartott beszédében egy „univerzális alapvető méltányosság” (Universal Basic Equity) nevű koncepciót javasolt, amely a polgároknak tulajdonrészt biztosít az AI-rendszerekben, strukturális válaszként az AI által a tudásalapú munkák széles körű automatizálása miatt várható munkaerő-kiszorításra.

A javaslat összhangban áll Pal régóta vallott nézeteivel, miszerint a kriptovaluta-alapú tulajdonosi modellek hosszú távon alkalmasabbak lehetnek az AI-ból származó gazdasági nyereség elosztására, mint a kormányok.

A tágabb geopolitikai háttér is hatással van a kriptopiacokra, mivel az Egyesült Államok és Kína közötti technológiai feszültségek korábban már befolyásolták az exportellenőrzési rendszereket, a chipekhez való hozzáférést és a két piacon működő digitális eszközök szabályozási környezetét. A Brookings Institution elemzése rámutatott, hogy a verseny egyszerre több dimenzióra terjed ki (számítás, modellek, bevezetés, integráció és telepítés), így a „ki nyer” kérdés egyetlen szempontból történő értékelése nem teljes.

Pal megközelítése filozófiai dimenziót ad ehhez a képhez, azaz a tét olyan lehet, amilyenre még soha nem volt példa a geopolitikai versenyek történetében, mivel a korábbi területi, energetikai vagy fegyverkezési rivalizálások végső soron véges erőforrásokért folyó küzdelmek voltak. Az intelligencia és az azt generáló rendszerek nem hasonlíthatók össze ugyanúgy. Ez a különbség, ha Palnek igaza van, strukturálisan eltérővé teheti ennek a versenynek a kimenetelét minden korábbihoz képest.