A Grayscale szerint a Zcash erősödni fog, mivel a mesterséges intelligencia növeli a pénzügyi adatvédelemmel kapcsolatos kockázatokat

A Grayscale a pénzügyi adatvédelem iránti kereslet harmadik hullámát jósolja

A mesterséges intelligencia erősítheti a Zcash adatvédelmi funkciói iránti keresletet, mivel az elemző eszközök egyre hatékonyabban tudják összekapcsolni a nyilvános blokklánc-tranzakciókat a blokkláncon kívüli információkkal – mondta augusztus 31-én Zach Pandl, a Grayscale kutatási vezetője. A cég legújabb Stack-kommentárjában Pandl a mesterséges intelligenciát nevezte meg a pénzügyi adatvédelem iránti közfigyelem potenciális harmadik hullámának mozgatórugójának.

Az eszközkezelő szerint a magánélet védelmével kapcsolatos általános aggodalmak korábban a pénzügyi nyilvántartások számítógépesítésével az 1970-es években, valamint az internet terjedésével az 1990-es években fokozódtak. A nyilvános blokkláncok ma már egyedi kockázatot jelentenek, mivel a tranzakciók láthatóak maradnak, és potenciálisan összekapcsolhatók tőzsdei nyilvántartásokkal, pénztárca-tevékenységekkel és egyéb azonosító információkkal.

Pandl kijelentette:

„Azok számára, akik kiemelten fontosnak tartják a magánélet védelmét, ez egy „elengedhetetlen” funkcióvá válhat.”

Az új kommentár a Grayscale által készített, a Zcash digitális valutapiacon betöltött potenciális pozíciójáról szóló átfogóbb elemzést követi. A ZEC az elmúlt évben körülbelül 19-szeresére emelkedett, de augusztus 29-én még mindig a bitcoin piaci kapitalizációjának 1%-a alatt maradt. A Grayscale korábbi értékelési forgatókönyvei hipotetikus illusztrációk voltak, nem pedig árjóslatok.

Amerikai ügynökségek azonosítják a mesterséges intelligencia által okozott újraazonosítási kockázatokat

A szövetségi kutatások alátámasztják azt az általános aggodalmat, hogy a mesterséges intelligencia gyengítheti a korábban az anonimizálás és a fragmentált adatok révén biztosított védelmet. A Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézet (NIST) megállapítja, hogy a mesterséges intelligencia új újraazonosítási kockázatokat teremt, miközben prediktív képességei több információt fedhetnek fel az egyénekről, és fokozhatják a viselkedéskövetést és a megfigyelést.

Egy márciusban közzétett, különálló amerikai Kormányzati Számvevőszék (GAO) jelentés összefoglalta azokat az adatvédelmi kockázatokat, amelyeket az általa összehívott szakértői testület nevezett meg. A testület leírta, hogy a mesterséges intelligencia látszólag független adatkészleteket vet össze az anonimizált információk újraazonosítása érdekében, és az adatok összesítését külön kockázatként jelölte meg. A rendszerek egyesíthetik egy személyre vonatkozó pénzügyi, helymeghatározási, egészségügyi és egyéb adatait, hogy olyan részleteket vezessenek le, amelyek egyetlen adatkészletben sem szerepelnek kifejezetten.

Ezek a megállapítások nem kifejezetten a blokklánc-tranzakciókat vagy a Zcash-t értékelik, de alátámasztják a Grayscale érvelésének alapjául szolgáló mechanizmust. Az átlátható főkönyvek állandó adatkészletet biztosítanak, amelyet az egyre hatékonyabb rendszerek a tőzsdék, fizetési platformok, nyilvános nyilvántartások, adatkereskedők és online szolgáltatások által gyűjtött információkkal együtt elemezhetnek.

A védett tranzakciók elrejtik a címeket és az összegeket

A Zcash támogatja mind az átlátható, mind a védett tranzakciókat, így a felhasználók maguk dönthetik el, hogy a tranzakciós részletek nyilvánosan láthatók-e. Védett átutalásai a nulla-tudású kriptográfiát használják – egy olyan technológiát, amelyet egyes adatvédelmi érmék is alkalmaznak –, hogy a tranzakciókat a feladó és a címzett címeinek, illetve az összegnek a felfedése nélkül érvényesítsék.

A bizalmas blokklánc-tranzakciók iránti érdeklődés a pénzügyi megfigyeléssel kapcsolatos általános aggodalmakkal párhuzamosan nőtt. Májusra a ZEC-kínálat mintegy 30%-a védett poolokban volt tárolva, szemben a korábbi években mért körülbelül 8%-kal, ami a Zcash adatvédelmi funkcióinak egyre szélesebb körű elterjedését jelzi. Ez a százalék a magántulajdonban tárolt ZEC arányát tükrözi, és hálózati szinten mérhető mutatót nyújt a védett poolok elterjedtségéről.

A befektetők hozzáférése is bővült, amikor augusztus 25-én a Grayscale Zcash ETF-je a ZCSH ticker alatt megkezdte kereskedését a NYSE Arca-n. A termék tőzsdén kereskedett struktúrán keresztül biztosít ZEC-pozíciót, összekapcsolva a Grayscale adatvédelmi elképzeléseit egy nyilvánosan kereskedett befektetési eszközzel.

Legfrissebb elemzésük az AI-vezérelt adatvédelmi kockázatokat a hosszabb távú kereslet potenciális forrásaként mutatja be, míg központi állításuk továbbra is a Zcash relevanciájára vonatkozó előrejelzés marad, nem pedig annak bizonyítéka, hogy az AI máris növelte a védett tranzakciók használatát.