Raoul Pal: Utrka SAD-a i Kine u području umjetne inteligencije 2026. je rat koji nitko ne može dobiti

Pal upozorava da utrka u AI-ju nema jasnog pobjednika

Umirovljeni menadžer hedge fonda Goldman Sachsa i suosnivač financijske medijske platforme Real Vision, Raoul Pal, nedavno je zaoštreno opisao produbljujuće natjecanje SAD-a i Kine u području umjetne inteligencije (AI), navodeći:

“Utrka SAD-a i Kine u AI-ju je utrka koju nitko ne može dobiti i koju si nitko ne može priuštiti izgubiti. Svako natjecanje velikih sila u povijesti bilo je za teritorij, resurse ili oružje. Ovo je prvo koje nije ni za jedno od toga. Ovo je utrka za samu podlogu inteligencije.”

Njegovi komentari dolaze u trenutku kada je AI utrka između dviju najvećih ekonomija došla do kritične točke, pri čemu obje nacije slijede radikalno različite strategije. Dok SAD zadržava jasnu prednost na tehnološkoj granici, osobito u razmjeru računalnih resursa, performansama modela i razvoju velikih jezičnih modela (LLM), Kina se okrenula prema modelu izgrađenom na dobicima u učinkovitosti, širenju otvorenog koda i dubokoj integraciji AI-ja u sustave fizičkog svijeta.

Analiza iz svibnja 2026. ustvrdila je da Kina sada pobjeđuje u dimenzijama utrke koje su zapadni analitičari podcijenili, konkretno u domaćoj implementaciji AI-ja u velikim razmjerima, integraciji u proizvodnju te sposobnosti izgradnje konkurentnih modela uz znatno manje računalnih resursa nego što zahtijevaju američki vrhunski laboratoriji.

Umjesto natjecanja za jedan proboj prema općoj umjetnoj inteligenciji (AGI), Kina je fragmentirala svoju strategiju na više istodobnih utrka — bilo da je riječ o učinkovitosti modela, usvajanju AI-ja ili industrijskim sustavima pod upravljanjem AI-ja.

Zašto su vlasništvo nad kriptom i univerzalni udio važni

Za Pala, konkurentski ulozi protežu se izvan same tehnologije na ekonomsku arhitekturu. Govoreći na Consensus 2026 u Miamiju, predložio je koncept nazvan ‘Universal Basic Equity’ (univerzalni temeljni udio), koji građanima daje vlasničke udjele u AI sustavima kao strukturni odgovor na istiskivanje rada koje se očekuje kako AI u velikim razmjerima automatizira rad znanja.

Prijedlog se čini usklađenim s Palovim dugogodišnjim stavom da bi modeli vlasništva izvorno nastali u kriptu mogli biti bolje pozicionirani od vlada za dugoročnu distribuciju ekonomskih dobitaka od AI-ja.

Širi geopolitički kontekst također nosi implikacije za kripto tržišta u svemu ovome, s obzirom na to da su napetosti između SAD-a i Kine u tehnologiji ranije utjecale na režime kontrole izvoza, pristup čipovima i regulatorno okruženje za digitalnu imovinu koja djeluje na oba tržišta. Analiza Brookings Institutiona istaknula je da se konkurencija odvija istodobno u više dimenzija (računalni resursi, modeli, usvajanje, integracija i implementacija), zbog čega je svaka procjena „tko pobjeđuje” na jednoj osi nepotpuna.

Ono što Palovo uokvirivanje dodaje toj slici jest filozofska dimenzija — naime, ulozi bi mogli biti drukčiji od ičega što je geopolitička konkurencija dosad uključivala, budući da su prijašnja suparništva oko teritorija, energije ili oružja u konačnici bila nadmetanja oko ograničenih resursa. Inteligencija i sustavi koji je stvaraju nisu analogni na isti način. Ta razlika, ako je Pal u pravu, može učiniti ishod ove utrke strukturno drukčijim od svega što joj je prethodilo.