द्वारा संचालित
Crypto News

रॉउल पाल: अमेरिका-चीन की एआई दौड़ 2026 एक ऐसी जंग है जिसे कोई नहीं जीत सकता।

रियल विजन के सह-संस्थापक राउल पाल का कहना है कि अमेरिका और चीन के बीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रतिस्पर्धा इतिहास की किसी भी भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता से अलग है, यह क्षेत्र या हथियारों के लिए नहीं, बल्कि स्वयं बुद्धिमत्ता के मूलभूत आधार के लिए एक दौड़ है।

लेखक
शेयर
रॉउल पाल: अमेरिका-चीन की एआई दौड़ 2026 एक ऐसी जंग है जिसे कोई नहीं जीत सकता।

मुख्य बातें

  • रियल विजन के राउल पाल ने 18 मई को एक्स पर एक पोस्ट में अमेरिका-चीन एआई दौड़ को "इतिहास की किसी भी प्रतिद्वंद्विता से अलग" बताया।
  • पैल ने मियामी में कंसेंसस 2026 में यूनिवर्सल बेसिक इक्विटी का प्रस्ताव रखा क्योंकि एआई बड़े पैमाने पर ज्ञान-आधारित कार्यों को स्वचालित करने का खतरा पैदा कर रहा है।
  • एक रिपोर्ट में पाया गया है कि कंप्यूटिंग में अमेरिका की बढ़त के बावजूद, चीन ने एआई के प्रमुख आयामों, विशेष रूप से दक्षता और परिनियोजन में जीत हासिल की है।

पैल ने चेतावनी दी कि एआई की दौड़ का कोई स्पष्ट विजेता नहीं है

गोल्डमैन सैक्स के सेवानिवृत्त हेज फंड प्रबंधक और वित्तीय मीडिया प्लेटफॉर्म रियल विजन के सह-संस्थापक, राउल पाल ने हाल ही में गहराते अमेरिका-चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रतिस्पर्धा को स्पष्ट शब्दों में पेश करते हुए कहा:

"अमेरिका-चीन एआई की दौड़ एक ऐसी दौड़ है जिसे कोई भी नहीं जीत सकता और जिसे कोई भी हारने का जोखिम नहीं उठा सकता। इतिहास में हर महाशक्ति की प्रतिस्पर्धा क्षेत्र, संसाधनों या हथियारों के लिए थी। यह पहली ऐसी दौड़ है जो इनमें से किसी के लिए भी नहीं है। यह स्वयं बुद्धिमत्ता के आधार (substrate) के लिए एक दौड़ है।"

उनकी टिप्पणियाँ ऐसे समय में आई हैं जब दो सबसे बड़ी अर्थव्यवस्थाओं के बीच एआई की दौड़ एक महत्वपूर्ण मोड़ पर पहुँच गई है, और दोनों देश पूरी तरह से अलग रणनीतियाँ अपना रहे हैं। जहाँ अमेरिका तकनीकी मोर्चे पर, विशेष रूप से कंप्यूट स्केल, मॉडल के प्रदर्शन और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के विकास में स्पष्ट बढ़त बनाए हुए है, वहीं चीन ने दक्षता लाभ, ओपन-सोर्स डिफ्यूजन और भौतिक दुनिया की प्रणालियों में एआई के गहरे एकीकरण पर आधारित एक मॉडल की ओर रुख किया है।

मई 2026 के एक विश्लेषण में तर्क दिया गया कि चीन अब उस दौड़ के उन आयामों में जीत रहा है जिन्हें पश्चिमी विश्लेषकों ने कम आंका था, विशेष रूप से बड़े पैमाने पर घरेलू एआई तैनाती, विनिर्माण एकीकरण, और अमेरिकी अग्रणी प्रयोगशालाओं की तुलना में काफी कम कम्प्यूट के साथ प्रतिस्पर्धी मॉडल बनाने की क्षमता।

एकल एजीआई सफलता के लिए प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, चीन ने अपनी रणनीति को कई समवर्ती दौड़ों में विभाजित कर दिया है, चाहे वह मॉडल दक्षता हो, एआई अपनाना हो, या एआई-नियंत्रित औद्योगिक प्रणालियाँ हों।

क्रिप्टो स्वामित्व और सार्वभौमिक इक्विटी क्यों मायने रखती है

पाल के लिए, प्रतिस्पर्धात्मक दांव शुद्ध तकनीक से आगे आर्थिक संरचना तक फैले हुए हैं। मियामी में Consensus 2026 में बोलते हुए, उन्होंने 'सार्वभौमिक मूलभूत इक्विटी' नामक एक अवधारणा प्रस्तावित की, जो नागरिकों को AI प्रणालियों में स्वामित्व हिस्सेदारी प्रदान करती है, क्योंकि बड़े पैमाने पर AI द्वारा ज्ञान कार्य स्वचालित होने से होने वाली श्रम विस्थापन की समस्या का यह एक संरचनात्मक समाधान है।

यह प्रस्ताव पाल के लंबे समय से चले आ रहे इस दृष्टिकोण के अनुरूप प्रतीत होता है कि क्रिप्टो-नेटिव स्वामित्व मॉडल लंबे समय में एआई से होने वाले आर्थिक लाभों को वितरित करने के लिए सरकारों की तुलना में बेहतर स्थिति में हो सकते हैं।

इस सब में व्यापक भू-राजनीतिक पृष्ठभूमि का क्रिप्टो बाजारों पर भी प्रभाव पड़ता है, क्योंकि अमेरिका-चीन तकनीकी तनाव ने पहले भी दोनों बाजारों में काम करने वाले डिजिटल संपत्तियों के लिए निर्यात नियंत्रण व्यवस्था, चिप तक पहुंच और नियामक माहौल को प्रभावित किया है। ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन के एक विश्लेषण में कहा गया है कि यह प्रतिस्पर्धा एक साथ कई आयामों (कंप्यूट, मॉडल, अपनाने, एकीकरण और परिनियोजन) में फैली हुई है, जो "कौन जीत रहा है" के किसी भी एक-आयामी मूल्यांकन को अधूरा बनाता है।

पाल के इस ढांचे में जो जुड़ता है, वह है एक दार्शनिक आयाम, यानी, दांव शायद पहले किसी भी भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा से अलग हो सकते हैं, क्योंकि क्षेत्र, ऊर्जा या हथियारों पर पिछली प्रतिद्वंद्विता अंततः सीमित संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा थी। बुद्धिमत्ता और इसे उत्पन्न करने वाली प्रणालियाँ उसी तरह की नहीं हैं। यदि पाल सही हैं, तो यह अंतर इस दौड़ के परिणाम को संरचनात्मक रूप से इससे पहले की किसी भी चीज़ से अलग बना सकता है।

इस कहानी में टैग