ग्रेस्केल ट्रैक: 580% क्रिप्टो विजेता, एआई कंप्यूटिंग राजस्व लक्ष्य

PEARL की 580% की बढ़त ने एआई कंप्यूटिंग के पुरस्कारों को केंद्र में ला दिया है

ब्लॉकचेन परियोजनाएं एआई बुनियादी ढांचे से राजस्व अर्जित करने के तरीके विकसित कर रही हैं, जिसमें PEARL उन तीन उदाहरणों में से एक है जिन्हें ग्रेस्केल ने 23 अक्टूबर को उजागर किया। डिजिटल एसेट मैनेजर के शोध प्रमुख, ज़ैक पांड्ल ने PEARL, DATA नेटवर्क और USD.AI का एआई बुनियादी ढांचे में ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों के उदाहरणों के रूप में अध्ययन किया।

पर्ल, एआई कंप्यूटिंग पर केंद्रित एक ब्लॉकचेन प्रोजेक्ट, का लक्ष्य ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) को एआई कार्य करने देना है, जबकि साथ ही एक प्रूफ-ऑफ-वर्क ब्लॉकचेन को सुरक्षित करना है। ये चिप्स एक साथ कई गणनाएं करती हैं। ऑपरेटर एआई सेवाओं के लिए भुगतान के साथ-साथ ब्लॉकचेन पुरस्कार भी अर्जित कर सकते हैं।

विश्लेषण में 22 अक्टूबर तक के कॉइनगेको डेटा का हवाला देते हुए, तीन महीनों में PEARL के 580% के लाभ की सूचना दी गई। पंडल ने परियोजनाओं की संभावनाओं को स्पष्ट किया:

"उनकी दीर्घकालिक प्रासंगिकता अपनाने और प्रतिस्पर्धी अर्थशास्त्र पर निर्भर करेगी।"

DATA ने AI प्रशिक्षण के लिए सशुल्क योगदान को लक्षित किया

मानव-योगदान वाली तस्वीरें, वीडियो और वॉयस रिकॉर्डिंग, एआई विकास के लिए सामग्री प्रदान करने के डेटा नेटवर्क के दृष्टिकोण का आधार हैं। यह परियोजना संग्रह, लाइसेंसिंग और ट्रैकिंग उपकरण बना रही है। इसके बुनियादी ढांचे का उपयोग करने वाले एप्लिकेशन एआई प्रयोगशालाओं को डेटासेट का लाइसेंस दे सकते हैं, साथ ही जानकारी प्रदान करने वाले व्यक्तियों को पुरस्कृत भी कर सकते हैं।

प्रशिक्षण डेटा वह सामग्री है जिसे मॉडल पैटर्न सीखने के लिए संसाधित करते हैं, जिससे इसकी गुणवत्ता और विविधता उनकी क्षमताओं के लिए प्रासंगिक हो जाती है। DATA ने 12 अक्टूबर को अपने प्रोटोकॉल, यानी इसके संचालन को नियंत्रित करने वाले सॉफ्टवेयर और नियमों को Sui ब्लॉकचेन पर ले जाने और वॉलरस (Walrus), एक विकेंद्रीकृत फ़ाइल-भंडारण नेटवर्क, को अपनी डिफ़ॉल्ट स्टोरेज लेयर के रूप में उपयोग करने की योजना की घोषणा की।

USD.AI ब्लॉकचेन फंडिंग को GPU ऋणों से जोड़ता है

महंगे कंप्यूटिंग उपकरण वित्तपोषण की आवश्यकताएँ पैदा करते हैं, जिन्हें USD.AI, एक ब्लॉकचेन-आधारित लेंडिंग प्लेटफ़ॉर्म, GPU और उनके संबंधित नकदी प्रवाह द्वारा सुरक्षित ऋणों के माध्यम से पूरा करता है। इसकी GPU वित्तपोषण की शर्तें क्रेडिट समीक्षा और पात्रता के अधीन, परिनियोजन लागतों के 80% तक के वित्तपोषण का वर्णन करती हैं। उधारकर्ता स्वयं लागत का कम से कम 20% योगदान करते हैं और तीन से पांच वर्षों में मूल राशि का भुगतान करते हैं।

एकत्रित पूंजी उन ऋणों को वित्तपोषित कर सकती है और संभावित रूप से प्रतिभागियों के लिए रिटर्न उत्पन्न कर सकती है। व्यापक रूप से, विकेंद्रीकृत वित्त लेंडिंग वित्तीय लेनदेन का प्रबंधन करने के लिए ब्लॉकचेन सॉफ्टवेयर का उपयोग करती है। प्रतिभागी उधारकर्ता डिफॉल्ट, संपार्श्विक हानि और सॉफ्टवेयर विफलताओं के जोखिम में बने रहते हैं।

इस दृष्टिकोण के लिए संस्थागत समर्थन में USD.AI के लिए क्रिप्टो एक्सचेंज बुलिश (NYSE: BLSH) की 100 मिलियन डॉलर की क्रेडिट सुविधा शामिल है, जिसकी घोषणा अगस्त में GPU-समर्थित ऋणों को वित्तपोषित करने के लिए की गई थी। यह व्यवस्था स्टेबलकॉइन पूंजी को AI सेवाओं का समर्थन करने वाले भौतिक उपकरणों से जोड़ती है।

हार्डवेयर वित्तपोषण वर्टिकल डेटा और अल्फा कंप्यूट कॉर्प (नैस्डैक: ALP), जिसे तब अल्फाटन कैपिटल के नाम से जाना जाता था, के बीच 43 मिलियन डॉलर के हार्डवेयर और वित्तपोषण समझौते का भी आधार है। अप्रैल के इस सौदे में एनवीडिया के B300 का उपयोग करने वाले बुनियादी ढांचे को शामिल किया गया, जो एआई वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया एक चिप मॉडल है, और गोपनीयता-संरक्षित कंप्यूटिंग के लिए परिचालन सेवाएं शामिल थीं।

एनवीडिया (नैस्डैक: NVDA) की छह वित्तीय संस्थानों के साथ प्रस्तावित साझेदारियाँ समय के साथ एआई बुनियादी ढांचे के लिए 500 अरब डॉलर से अधिक का लक्ष्य रखती हैं। 10 अगस्त को घोषित और अंतिम समझौतों के अधीन, ये प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक की मांग, नकदी प्रवाह, उपयोग और शेष उपकरण मूल्य का आकलन करने वाले संस्थानों को वित्तपोषण निर्णय लेने के लिए छोड़ देंगी।