Bitcoin.com News
द्वारा संचालित

एआई मॉडल: 2046 तक बिटकॉइन सुरक्षा पर 76% जोखिम की आशंका

ऑनचेन विश्लेषक विली वू ने रविवार, 11 अक्टूबर, 2026 को बिटकॉइन की दीर्घकालिक सुरक्षा पर एक नई बहस छेड़ दी, जब उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) द्वारा तैयार अनुमान साझा किए, जिनमें यह सुझाव दिया गया था कि दो साल के भीतर बिटकॉइन के डिजिटल हस्ताक्षर टूटने की 1.3% संभावना है। वू की X पोस्ट से प्रेरणा लेते हुए, Bitcoin.com News ने इस प्रयोग का विस्तार किया, लगभग चार AI मॉडलों से परामर्श किया और चार अलग-अलग समय क्षितिजों में संभावित क्रिप्टोग्राफिक खतरों की जांच की।

लेखक
शेयर
एआई मॉडल: 2046 तक बिटकॉइन सुरक्षा पर 76% जोखिम की आशंका

मुख्य निष्कर्ष

  • विलీ वू की 11 अक्टूबर की पोस्ट ने Bitcoin.com न्यूज़ को बिटकॉइन की क्रिप्टोग्राफिक सुरक्षा के बारे में एआई भविष्यवाणियों का परीक्षण करने के लिए प्रेरित किया।
  • ChatGPT-6 Astra ने 20 वर्षों के भीतर बिटकॉइन के हस्ताक्षरों के टूटने का 76% जोखिम अनुमानित किया, जबकि Deepseek का अनुमान 34% था।
  • चारों एआई मॉडलों ने क्वांटम कंप्यूटिंग को दीर्घकालिक रूप से बड़ा खतरा बताया, जबकि 2-वर्षीय जोखिम का अनुमान 0% से 2% के बीच लगाया गया।

विली वू की पोस्ट में ओपस 5.5 के अनुमानों का हवाला दिया गया था, जिसमें क्वांटम कंप्यूटिंग द्वारा दो साल के भीतर बिटकॉइन के हस्ताक्षरों को तोड़ने की संभावना 0.5% और क्लासिकल गणित या एआई द्वारा इसी परिणाम को प्राप्त करने की संभावना 0.8% बताई गई थी। हालांकि ये आंकड़े अपेक्षाकृत मामूली लगते हैं, लेकिन इस तरह की सफलता के संभावित परिणाम इस सवाल को विशेष रूप से दिलचस्प बनाते हैं, खासकर जब कंप्यूटिंग तकनीक लगातार आगे बढ़ रही है।

वू के मूल प्रश्न को कई कदम आगे बढ़ाते हुए, Bitcoin.com News ने लगभग चार एआई मॉडल से पूछताछ की और पूर्वानुमान को दो, पांच, दस और 20 वर्षों तक विस्तारित किया। प्रत्येक मॉडल से यह आकलन करने के लिए कहा गया कि क्वांटम कंप्यूटिंग या क्लासिकल और एआई-सहायक गणितीय उपलब्धियों के माध्यम से बिटकॉइन के क्रिप्टोग्राफिक हस्ताक्षरों के समझौता होने की संभावना कितनी है। लक्ष्य उनकी तर्कशक्ति की तुलना करना, असहमति की पहचान करना और यह जांचना था कि समय के साथ उनकी अपेक्षाएँ कैसे बदलती हैं।

एआई मॉडलों को प्रस्तुत किया गया प्रश्न

प्रत्येक मॉडल को निम्नलिखित प्रॉम्प्ट प्रस्तुत किया गया था।

"आप एक गणितज्ञ, क्वांटम कंप्यूटिंग विशेषज्ञ और ऑनचेन विश्लेषक हैं जो एक संक्षिप्त सिद्धांत लिख रहे हैं।

इस बात की संभावना का अनुमान लगाएँ कि बिटकॉइन की वर्तमान हस्ताक्षर योजनाएँ (ECDSA और Schnorr over secp256k1) व्यावहारिक रूप से टूट जाएँगी, जिसका अर्थ है कि कोई हमलावर बड़े पैमाने पर क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से प्रासंगिक क्वांटम कंप्यूटरों या क्रिप्टोविश्लेषण में क्लासिकल/एआई प्रगति के माध्यम से प्रदर्शित सार्वजनिक कुंजियों से निजी कुंजियाँ प्राप्त कर सकता है।

इन प्रत्येक क्षितिजों के लिए अनुमान प्रदान करें:

  • अगले 2 वर्ष
  • अगले 5 वर्ष
  • अगले 10 साल
  • अगले 20 साल

प्रत्येक समय-सीमा के लिए, उत्तर को इस प्रकार विभाजित करें:

क्वांटम: X%

क्लासिकल/एआई: Y%

→ Z% कुल जोखिम

उत्तर संक्षिप्त रखें। केवल छोटी पंक्तियों और अनुमानित प्रतिशत का उपयोग करें। सीधे-सादे शब्दों में कहें। अस्पष्टता न बरतें, तर्क न समझाएं, या कोई शर्तें न जोड़ें। संख्याओं को वर्तमान विशेषज्ञ सहमति (अधिकांश डेवलपर्स और क्रिप्टोग्राफर व्यावहारिक क्वांटम जोखिम को 2030 से बहुत आगे मानते हैं) और secp256k1 के खिलाफ ज्ञात व्यावहारिक क्लासिकल ब्रेक्स की कमी पर आधारित करें, न कि अटकलें लगाने वाले सबसे बुरे परिदृश्यों पर।

केवल पोस्ट टेक्स्ट आउटपुट करें।"

बिटकॉइन की क्रिप्टोग्राफिक सुरक्षा के लिए एआई भविष्यवाणियाँ

निम्न तालिका प्रत्येक समय सीमा के भीतर बिटकॉइन के ECDSA और श्नोर हस्ताक्षरों के व्यावहारिक रूप से टूटने की संचयी संभावना के मॉडलों के अनुमानों की तुलना करती है। ये आंकड़े क्वांटम कंप्यूटिंग और क्लासिकल या एआई-सहायता प्राप्त क्रिप्टोविश्लेषण जोखिमों के प्रत्येक मॉडल के संयुक्त मूल्यांकन का प्रतिनिधित्व करते हैं।

स्रोत: Bitcoin.com न्यूज़ एआई मॉडल प्रयोग, 11 अक्टूबर, 2026। प्रतिशत सत्यापित संभावनाओं के बजाय अनुमानित मॉडल-जनित अनुमानों को दर्शाते हैं।

ये अंतर लंबे समय में विशेष रूप से स्पष्ट हो जाते हैं। हैंज़ोउ डीपसीक के मॉडल ने सबसे रूढ़िवादी 20-वर्षीय दृष्टिकोण पेश किया, जिसमें व्यावहारिक क्रिप्टोग्राफ़िक ब्रेक की 34% संभावना बताई गई, जबकि ओपनएआई के ChatGPT-6 एस्ट्रा ने इसकी संभावना लगभग 76% बताई। इसके साथ ही, xAI का ग्रोक और एंथ्रोपिक का क्लॉड क्रमशः 60% और लगभग 66% पर उन अनुमानों के बीच आए।

उनके बीच मतभेदों के बावजूद, सभी चार मॉडलों ने निकट भविष्य की तुलना में अगले दो दशकों में काफी अधिक जोखिमों की भविष्यवाणी की। उनकी भविष्यवाणियों ने लगातार क्वांटम कंप्यूटिंग को मुख्य दीर्घकालिक चिंता के रूप में पहचाना, जबकि पारंपरिक गणित और एआई-सहायक क्रिप्टोविश्लेषण अपेक्षाकृत छोटे खतरे के रूप में सामने आए।

निम्न तालिका प्रत्येक एआई मॉडल के उस अनुमानित संभाव्यता की तुलना करती है कि क्लासिकल गणित या एआई-सहायक क्रिप्टोविश्लेषण, क्वांटम कंप्यूटिंग से स्वतंत्र रूप से, अगले दो, पांच, दस और 20 वर्षों में बिटकॉइन के ECDSA और श्नोर हस्ताक्षरों को तोड़ सकता है।

स्रोत: Bitcoin.com न्यूज़ एआई मॉडल प्रयोग, 11 अक्टूबर, 2026। आंकड़े अनुमानित मॉडल-जनित अनुमानों का प्रतिनिधित्व करते हैं, सत्यापित संभावनाएं नहीं।

एआई मॉडलों की भविष्यवाणियों को क्या प्रेरित कर रहा था?

प्रारंभिक संभाव्यता अनुमानों को इकट्ठा करने के बाद, हमारी न्यूज़डेस्क ने उन्हीं एआई मॉडलों से दूसरा सवाल पूछा, इस बार उनसे अपने पूर्वानुमानों के पीछे के तर्क को समझाने के लिए कहा। प्रत्येक मॉडल को अपनी भविष्यवाणियों को प्रभावित करने वाले प्रमुख कारकों की रूपरेखा देते हुए 100 शब्दों से अधिक नहीं देने का निर्देश दिया गया था, जिसमें विशेषज्ञ सहमति, अपेक्षित क्वांटम कंप्यूटिंग समय-सीमा और क्लासिकल क्रिप्टोएनालिसिस में प्रगति पर विशेष ध्यान दिया गया। यह अगला प्रश्न प्रत्येक पूर्वानुमान को चलाने वाली मान्यताओं और मॉडल द्वारा कुछ समय-सीमाओं को दूसरों की तुलना में अधिक कमजोर क्यों माना गया, इस पर प्रकाश डालने के लिए तैयार किया गया था।

निम्नलिखित प्रॉम्प्ट प्रत्येक मॉडल को प्रस्तुत किया गया था।

100 शब्दों से अधिक नहीं, अभी-अभी दिए गए प्रत्येक समय क्षितिज के लिए संभावना अनुमानों के पीछे के प्रमुख कारणों की व्याख्या करें। केवल विशेषज्ञ सहमति, क्वांटम समय-सीमाओं, और क्लासिकल क्रिप्टोएनालिसिस की प्रगति से संबंधित मुख्य कारकों पर ध्यान केंद्रित करें। सीधे-सादे शब्दों में बताएं और कोई नए आंकड़े न जोड़ें।

डीपसीक डीपथिंक अपनी भविष्यवाणी समझाता है

Bitcoin’s Security Faces a 76% Risk by 2046, AI Model Predicts

चैटजीपीटी-6 एस्ट्रा अपनी भविष्यवाणी समझाता है

अल्पकालिक अनुमान कम है क्योंकि व्यावहारिक हमलों के लिए पर्याप्त पैमाने पर संचालित होने वाले दोष-सहिष्णु क्वांटम हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। पाँच-वर्षीय अनुमान त्रुटि सुधार और हार्डवेयर में संभावित प्रगति को दर्शाता है, जिसमें महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग बाधाएँ बनी हुई हैं। दस-वर्षीय अनुमान विशेषज्ञ सर्वेक्षणों को दर्शाता है जो क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से प्रासंगिक क्वांटम कंप्यूटरों को सार्थक संभावनाएँ प्रदान करते हैं; बीस-वर्षीय अनुमान उन बाधाओं के दूर होने के लिए अधिक समय प्रदान करता है। क्लासिकल/एआई जोखिम कम बना हुआ है क्योंकि secp256k1 को तोड़ने का कोई व्यावहारिक तरीका ज्ञात नहीं है, और एआई में सुधार अपने आप में कोई क्रिप्टोएनालिटिक सफलता स्थापित नहीं करते हैं। ये निर्णय-आधारित अनुमान हैं, बड़े पैमाने पर हमलों के लिए सहमति-आधारित संभावनाएं नहीं।

ग्रोक्स एक्सपर्ट ने अपनी भविष्यवाणी समझाई

विशेषज्ञों की आम सहमति यह है कि secp256k1 पर व्यावहारिक क्वांटम हमले 2030 से बहुत आगे की बात हैं। कोई भी क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से प्रासंगिक क्वांटम कंप्यूटर मौजूद नहीं है; वर्तमान प्रणालियाँ शोर के एल्गोरिथम के लिए आवश्यक लॉजिकल क्यूबिट्स और त्रुटि-सुधारित पैमाने से बहुत पीछे हैं।

पारंपरिक क्रिप्टोविश्लेषण ने वक्र (curve) के खिलाफ कोई व्यावहारिक सफलता नहीं दी है। सबसे प्रसिद्ध हमले पूरी तरह से घातीय बने हुए हैं, और कोई एआई-संचालित शॉर्टकट प्रदर्शित नहीं किया गया है।

अल्पावधि में संभावनाएँ कम रहने का कारण हार्डवेयर और एल्गोरिदम में मौजूद अंतराल हैं। बाद में संभावना बढ़ जाती है क्योंकि विशेषज्ञ सर्वेक्षण 2030 के मध्य से अंत तक और उसके बाद की अवधि के लिए बढ़ती संभावनाएँ निर्धारित करते हैं, जबकि किसी भी ज्ञात स्केलेबल हमले की अनुपस्थिति के कारण पारंपरिक जोखिम नगण्य बना रहता है।

क्लाउड ओपस 5.5 अपनी भविष्यवाणी समझाता है

Bitcoin’s Security Faces a 76% Risk by 2046, AI Model Predicts

यह प्रयोग इस बात में एक दिलचस्प विभाजन को प्रकट करता है कि एआई मॉडल कीमत की भविष्यवाणियों के बजाय बिटकॉइन के क्रिप्टोग्राफिक भविष्य की व्याख्या कैसे करते हैं। हालांकि निकट-अवधि के खतरे सीमित प्रतीत होते हैं, लेकिन लंबी अवधि की भविष्यवाणियां काफी अधिक अनिश्चित चित्र पेश करती हैं। क्वांटम कंप्यूटिंग अंततः बिटकॉइन की सुरक्षा को चुनौती देगी या नहीं, यह एक खुला सवाल है, लेकिन मॉडल काफी हद तक एक बात पर सहमत हैं। समय, तकनीकी प्रगति और तैयारी ही अंततः यह निर्धारित करेंगे कि यह कहानी कैसे आगे बढ़ती है।

क्लाउड, ChatGPT, और अन्य AI मॉडल क्रिप्टो के साल के अंत में सबसे बड़े लाभ के दावेदारों का चयन करते हैं, जिसमें HYPE और SOL पैनल की शीर्ष पसंद हैं।

अभी पढ़ें: क्लॉड और ChatGPT सहित 10 AI मॉडल क्रिप्टो के वर्ष-अंत विजेताओं का चयन करते हैं।

यह लेख AI का उपयोग करके अंग्रेज़ी से अनुवादित किया गया था। मूल अंग्रेज़ी संस्करण आधिकारिक स्रोत है; स्वचालित अनुवादों में अशुद्धियाँ हो सकती हैं, विशेष रूप से कानूनी और नियामक शब्दावली में।