زاکربرگ می‌گوید به‌زودی همه به هوش مصنوعی با ابرقدرت‌های اختراع دسترسی خواهند داشت

منظور زاکربرگ از «ابرقدرت‌های اختراع» چیست

مارک زاکربرگ، مدیرعامل Meta Platforms Inc. (Nasdaq: META)، در ۱۰ اوت در مقاله‌ای ۶۵۰۰ کلمه‌ای با عنوان «آینده برای همه است» تعهد داد که میلیاردها نفر به‌صورت رایگان یک عامل هوش مصنوعی شخصی دریافت خواهند کرد. او استدلال کرد که ابرهوش شخصی باید توانمندی‌های فردی را بیش از اتوماسیون گسترش دهد؛ چارچوبی که متا را در برابر آزمایشگاه‌های رقیبی قرار می‌دهد که برای شرکت‌ها و دولت‌ها هوش مصنوعی می‌سازند.

مدیرعامل متا اعلام کرد:

«همه به‌زودی ابرقدرت‌های اختراع خواهند داشت.»

نمونه‌های او شامل کدنویسی، تولید ویدئو، طراحی محصول و پژوهش علمی است که به منابع کمتر و تخصص کمتر نیاز خواهند داشت. زاکربرگ به توانایی دختر ۸ ساله‌اش برای کدنویسی ایده‌ها و تولید ویدئو اشاره کرد، در حالی که پژوهشگران متا از هوش مصنوعی برای تولید ساختارهای بلوری نوین برای عینک‌های واقعیت افزوده استفاده می‌کنند.

نسخه‌های اولیه آن چشم‌انداز از طریق سامانه‌های هوش مصنوعی که برای انجام دادن کار طراحی شده‌اند، نه فقط پاسخ دادن به پرسش‌ها، در حال ظهور است. قابلیت‌های عاملیِ Meta AI شامل برنامه‌ریزی وظایف، اتصال به برنامه‌ها و انجام اقدام‌های چندمرحله‌ای است.

متن‌باز در مرکز راهبرد هوش مصنوعی زاکربرگ قرار دارد

دسترسی گسترده به مدل‌های متن‌باز بخش مرکزی استدلال زاکربرگ است مبنی بر اینکه ابرهوش باید توزیع‌شده باقی بماند، نه اینکه توسط چند نهاد کنترل شود. او هشدار داد محدود کردن مدل‌های پیشرو می‌تواند دسترسی را محدود و تمرکزگرایی را افزایش دهد.

متا همان روز این فشار برای متن‌باز را با انتشار Muse Glimmer تقویت کرد؛ یک مدل عاملی با ۳۰ میلیارد پارامتر تحت مجوز Apache 2.0 که به‌اندازه‌ای کوچک است که روی یک مک یا رایانه شخصی با یک GPU مصرفی اجرا شود. این انتشار پس از معرفی Muse Spark توسط متا انجام می‌شود، در حالی که شرکت قصد دارد وزن‌های Muse Spark 1.2 را در آینده نزدیک باز کند.

زاکربرگ همچنین از واشینگتن خواست مقررات آمریکا درباره داده‌های آموزشی و تقطیر مدل را سست‌تر کند و استدلال کرد مدل‌های متن‌باز آمریکایی بارهای انطباقی دارند که رقبای خارجی‌شان از آن‌ها اجتناب می‌کنند.

برای کارآفرینان، هوش مصنوعی شخصی می‌تواند پول و نیروی انسانی لازم برای آزمودن ایده‌های جدید را کاهش دهد. زاکربرگ انتظار دارد افراد بدون سرمایه قابل‌توجه یا تیم‌های بزرگ کسب‌وکار بسازند و بالقوه شرکت‌های کوچک بیشتری ایجاد کنند که در مقیاسی معنادار فعالیت کنند.

پشتیبانی از آن جاه‌طلبی به ظرفیت محاسباتی عظیمی نیاز دارد. متا در سال ۲۰۲۶ به‌دنبال مخارج سرمایه‌ای تا سقف ۱۴۵ میلیارد دلار است؛ که بخش زیادی از این هزینه به زیرساخت هوش مصنوعی و ظرفیت مراکز داده مرتبط است، نه صرفاً ابرهوش شخصی.

عامل‌های هوش مصنوعی از گفت‌وگو به اقدام حرکت می‌کنند

عامل‌های هوش مصنوعی برنامه‌های نرم‌افزاریِ طراحی‌شده برای دنبال کردن اهداف تعریف‌شده هستند و از طرف کاربر با خدمات دیجیتال تعامل می‌کنند. در کاربردهای مالی، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با سامانه‌های بلاکچین تعامل کنند، دارایی‌های دیجیتال را مدیریت کنند و تراکنش‌های برنامه‌ریزی‌شده را اجرا کنند.

این مدیر اجرایی با توصیف آن آینده پیش‌بینی کرد:

«همه یک عامل شخصیِ فوق‌العاده توانمند خواهند داشت که شما، اهداف شما و هر چیزی را که برایتان اهمیت دارد درک می‌کند.»

علاقه به سامانه‌های خودگردان به پلتفرم‌هایی برای تعاملات عامل‌های هوش مصنوعی نیز گسترش یافته است. خرید Moltbook توسط متا، یک شبکه اجتماعی آزمایشی برای عامل‌های هوش مصنوعی، پلتفرمی با نزدیک به ۲۰۰ هزار عامل تأییدشده مرتبط با مالکان انسانی را افزود.

توسعه سریع مدل‌ها، سامانه‌های مبتنی بر عامل را که برای کار مستقل‌تر ساخته شده‌اند، شتاب می‌دهد. یک تحلیل صنعتی منتشرشده در ۱۲ مارس ۲۶۷ مدل هوش مصنوعی را در جدول‌های رتبه‌بندی شمارش کرد، در حالی که آزمایشگاه‌های بزرگ از عرضه‌های پرچم‌دار سالانه به به‌روزرسانی‌های هر چند هفته یک‌بار تغییر مسیر داده‌اند.

زاکربرگ چگونه می‌خواهد از متمرکز شدن قدرت هوش مصنوعی جلوگیری کند

در مرکز استدلال زاکربرگ این باور قرار دارد که دسترسی گسترده به هوش مصنوعی می‌تواند با تمرکز بیش از حد فناوری مقابله کند. رویکرد او بر رقابت میان عامل‌های شخصی، کسب‌وکارها و آزمایشگاه‌های پیشرو تکیه دارد تا یکدیگر را مهار کنند.

حاکمیت نیز یک حفاظ دیگر اضافه می‌کند؛ به‌طوری که هیئت‌مدیره مستقل متا معیارهای ایمنی برای انتشار مدل را تصویب و انطباق را بررسی می‌کند. هدف این ساختار آن است که هیچ مدیر اجرایی واحدی، از جمله زاکربرگ، به‌تنهایی کنترل تصمیم‌های مربوط به استقرار را در دست نداشته باشد.

سیاست‌گذاری دولتی نیز با پرسش‌های مشابهی درباره دسترسی، امنیت و رهبری فناورانه مواجه است. زاکربرگ پیشنهاد داد آزمایشگاه‌های پیشرو «نقاط وارسی» میانیِ آموزش — اسنپ‌شات‌هایی که پیش از پایان آموزش یک مدل گرفته می‌شوند — را با دولت به اشتراک بگذارند؛ پیشنهادی فراتر از فرمان اجرایی ۲ ژوئن که به آژانس‌ها دستور داد یک چارچوب داوطلبانه طراحی کنند و به دولت تا ۳۰ روز دسترسی زودهنگام پیش از انتشار بدهد.

محدودیت‌ها بر مدل‌های آمریکایی از پیش کاربران را به خارج سوق داده و نشان می‌دهد تصمیم‌های مربوط به دسترسی چگونه به‌سرعت بازار را بازشکل می‌دهند. شرکت‌های آمریکایی و کاربران بین‌المللی پس از کنترل‌های صادراتی ژوئن بر توانمندترین سامانه‌های Anthropic، به‌سمت مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعیِ چینی گرایش پیدا کردند؛ کنترل‌هایی که وزارت بازرگانی آمریکا در پایان همان ماه آن‌ها را لغو کرد.

گسترش ساخت‌وساز هوش مصنوعی متا چه معنایی می‌تواند برای جوامع و مصرف‌کنندگان داشته باشد

گسترش فیزیکیِ لازم برای پشتیبانی از این سامانه‌ها به جوامع محلی نیز می‌رسد؛ جایی که زاکربرگ سرمایه‌گذاری‌ها در اشتغال، مدارس، انرژی و خدمات عمومی پیرامون پروژه‌های مراکز داده را تشریح کرد. او استدلال می‌کند جوامع میزبان باید به‌طور مستقیم در منافع اقتصادی سهیم شوند.

رئیس متا تعهد داد:

«همه به این ابزارها دسترسی رایگان یا مقرون‌به‌صرفه خواهند داشت.»

برای مصرف‌کنندگان، استفاده با محاسبات بالاتر می‌تواند از طریق سازوکار حراج پویا قیمت‌گذاری شود، در حالی که حالت کاملاً خصوصیِ پیشنهادی متا مانع از آن می‌شود که شرکت یا ارائه‌دهنده دیگری به داده‌های پردازش‌شده توسط عامل دسترسی داشته باشد.