ممکن است عوامل هوش مصنوعی بهزودی خودشان شروع به انجام تراکنش کنند، اما تنش واقعی در این است که آیا سیستمهای پرداخت موجود میتوانند ماشینهایی را که به ریلهای پرداخت برنامهپذیر و همیشهفعال نیاز دارند، مدیریت کنند یا نه.
هوش مصنوعی و پرداختهای رمزارزی پرسشهای تازهای دربارهٔ تراکنشهای خودمختار مطرح میکنند
نویسنده
اشتراک
نکات کلیدی
- عوامل خودمختار هوش مصنوعی به ریلهای پرداخت برنامهپذیر و در دسترس در تمام ساعات شبانهروز نیاز دارند.
- پرداختهای عاملمحور هنوز دو تا سه سال با استفاده تجاری فراگیر فاصله دارند.
- یک مطالعه جداگانه نشان داد مدلهای هوش مصنوعی در سناریوهای پولی کنترلشده، بیتکوین و استیبلکوینها را به پول فیات سنتی ترجیح دادهاند.
چرا زیرساخت پرداخت به پرسش اصلی تبدیل میشود
هوش مصنوعی و پرداختهای کریپتویی وارد یک گفتوگوی مشترک شدهاند، زیرا عوامل خودمختار ممکن است برای فعالیت تجاری به چیزی بیش از هوشمندی نیاز داشته باشند. آنها همچنین به راهی برای جابهجایی ارزش نیاز خواهند داشت، بدون اتکا به سیستمهای پرداختی که عمدتاً برای استفاده انسان ساخته شدهاند. برای الکس کوزنکو، مدیر ارشد بازاریابی WhiteBIT، همین موضوع زیرساخت را به مسئله محوری تبدیل میکند.
او این هفته در اظهاراتی به Bitcoin.com News توضیح داد:
«تلاقی هوش مصنوعی و پرداختهای کریپتو یکی از جالبترین روندهای ساختاری است که مشاهده میکنیم. عوامل هوش مصنوعی که قادر به انجام تراکنشهای خودمختار هستند، به ریلهای پرداختی نیاز دارند که برنامهپذیر باشند و ۲۴/۷ در دسترس باشند. زیرساخت کریپتو بهطور طبیعی با این نیاز سازگار است.»
نکته کلیدی این نیست که عوامل هوش مصنوعی همین حالا پرداختها را در مقیاس گسترده دگرگون کردهاند. نکته این است که تراکنشهای خودمختار، مطالبات متفاوتی از ریلهای پرداخت ایجاد خواهند کرد. استدلال کوزنکو این است که سیستمهایی که عوامل هوش مصنوعی از آنها استفاده میکنند باید برنامهپذیر، پیوسته در دسترس و سازگار با فعالیتهای ماشینمحور باشند.
اینجاست که کریپتو وارد بحث میشود. کوزنکو استدلال کرد زیرساخت کریپتو بهطور طبیعی با آن الزامات همخوانی دارد، چون برنامهپذیر است و بهصورت شبانهروزی در دسترس قرار دارد. پرسش باز این است که آیا همین ویژگیها برای عملیکردن پرداختهای کریپتویی در تجارت عاملمحور کافی خواهد بود یا نه.
یک مطالعه جداگانه نشان میدهد چرا پول بومیِ دیجیتال بخشی از بحث است
یک مطالعه جداگانه از «مؤسسه سیاستگذاری بیتکوین» که در ۳ مارس ۲۰۲۶ منتشر شد، به گفتوگوی گستردهتر زمینه میدهد، هرچند به اظهارات کوزنکو مرتبط نبود. این مطالعه ۳۶ مدل پیشروی هوش مصنوعی از Anthropic، DeepSeek، Google، MiniMax، OpenAI و xAI را در ۹,۰۷۲ سناریوی پولیِ باز و پایانناپذیر (open-ended) آزمود.
مطالعه نشان داد بیتکوین در ۴۸.۳٪ از تمام پاسخها انتخاب شد؛ بیش از هر گزینه دیگر، و پس از آن استیبلکوینها با ۳۳.۲٪ قرار گرفتند. بیش از ۹۰٪ پاسخها پول بومیِ دیجیتال—از جمله استیبلکوینهای متصل به دلار—را به پول فیات سنتی ترجیح دادند. طبق این مطالعه، هیچ مدلی فیات را بهعنوان ترجیح اول خود انتخاب نکرد.
نتایج همچنین شکافی میان کاربردهای مختلف پول را نشان داد. بیتکوین در سناریوهای ذخیره ارزش با ۷۹.۱٪ پیشتاز بود، در حالی که استیبلکوینها در سناریوهای پرداختهای روزمره با ۵۳.۲٪ پیشتاز بودند. این مطالعه اثبات نمیکند عوامل واقعی هوش مصنوعی در محیطهای تجاری چگونه رفتار خواهند کرد، اما کمک میکند توضیح دهیم چرا پول بومیِ دیجیتال در کنار تراکنشهای خودمختار مطرح میشود.
بخش سخت هنوز پیش روست
کوزنکو گفت پرداختهای عاملمحور هنوز یک واقعیت تجاری فراگیر نیست. جدول زمانی او این تغییر را حدود دو تا سه سال دیگر میداند. این موضوع تصمیمهای امروز را مهم میکند، زیرا ممکن است شرکتها در حال طراحی سیستمهایی باشند که عوامل هوش مصنوعیِ آینده یا قادر به استفاده از آنها خواهند بود یا برای دسترسی به آنها دچار مشکل میشوند.
کوزنکو گفت:
«احتمالاً هنوز دو تا سه سال با تبدیلشدن پرداختهای عاملمحور به یک واقعیت تجاری فراگیر فاصله داریم، اما تصمیمهای زیرساختی که امروز گرفته میشوند مشخص میکنند آن آینده چه شکلی خواهد داشت. شرکتهایی که سیستمهای پرداخت میسازند باید از همین حالا به رابطهای کاربریِ قابلخواندن برای ماشین فکر کنند.»
عبارت «رابطهای قابلخواندن برای ماشین» به چالش فنیِ حلنشده اشاره دارد. اشاره کوزنکو نشان میدهد سیستمهای پرداختی که برای عوامل خودمختار ساخته میشوند باید برای نرمافزار قابل فهم و قابل استفاده باشند، نه فقط برای انسانها. بدون این لایه، ممکن است ریلهای پرداخت برنامهپذیر وجود داشته باشند، اما عوامل هوش مصنوعی همچنان راه عملی برای استفاده از آنها در مقیاس گسترده نداشته باشند.
پرسش باقیمانده این نیست که آیا پرداختهای هوش مصنوعی و کریپتو توجهها را جلب کردهاند یا نه. پرسش این است که آیا شرکتهای پرداخت میتوانند زیرساختی بسازند که تراکنشهای خودمختار را از یک مفهوم به یک سیستم تجاریِ عملیاتی تبدیل کند. تا زمانی که رابطهای قابلخواندن برای ماشین و موارد استفاده واقعیِ پرداختهای عاملمحور بالغ نشوند، آیندهای که کوزنکو توصیف میکند ممکن است، اما قطعی نیست.
این مقاله با استفاده از هوش مصنوعی از انگلیسی ترجمه شده است. نسخه اصلی انگلیسی منبع معتبر است؛ ترجمههای خودکار ممکن است حاوی نادرستیهایی باشند، بهویژه در اصطلاحات حقوقی و قانونی.
