مقامات پولی هنگ کنگ Fintech 2030 را برای تسریع در توکنسازی، پذیرش هوش مصنوعی، پرداختها و مقاومت راهاندازی میکند.
HKMA "فینتک 2030" را با نقشه راه اولویتبندی توکنسازی رونمایی میکند

مقامات پولی هنگ کنگ در تاریخ 3 نوامبر 2025، “Fintech 2030” را در طول هفته فناوری مالی هنگ کنگ 2025 رونمایی کرده و استراتژی DART را راهاندازی میکند—زیرساخت داده و پرداختها، استراتژی AI2 (هوش مصنوعی x مؤسسات مجاز)، مقاومت و توکنسازی—که توسط بیش از 40 ابتکار و همکاری جهانی صنعتی پشتیبانی میشود. این طرح شامل پروژه Ensemble، پروژههای آزمایشی برای اوراق قرضه دولتی توکنشده و اوراق صندوق مبادله، و امکانساز پرداختها از طریق e-HKD، سپردههای توکنشده و استیبلکوینهای تنظیمشده میباشد.
Fintech 2030 توکنسازی داراییهای دنیای واقعی برای افزایش نقدینگی، تجارت مالی و حوالههای خیابانی را در اولویت قرار میدهد در حالی که یک استراتژی هوش مصنوعی برای ساخت مدلهای مشترک و مالی خاص را در بر میگیرد؛ HKMA همچنین یک گواهینامه امنیت سایبری فینتک، سیستمهای تشخیص در زمان واقعی و آمادگی پساکوانتومی را معرفی میکند. آقای ادی یو، مدیر اجرایی HKMA، میگوید: “با تمرکز واضح زیر استراتژی ‘DART’، بگذارید در بازتصور آینده مالی به دست هم بپیوندیم”، و HKMA پروژه Ensemble و پروژههای آزمایشی صنعتی بیشتر را با توجه به قوانین محلی و هماهنگی فرامرزی اجرا خواهد کرد.
🧭 سوالات متداول
• پروژه Ensemble چیست و در کجا اجرا خواهد شد؟ پروژه Ensemble یک پروژه آزمایشی HKMA برای تبادلات توکنشده است که در هنگ کنگ آغاز میشود.
• Fintech 2030 چگونه به هوش مصنوعی در هنگ کنگ میپردازد؟ استراتژی AI2 ترویج پذیرش مسؤولانه A.I. و مدلهای مالی خاص مشترک در هنگ کنگ است.
• کدام داراییهای توکنشده در هنگ کنگ توسط HKMA در اولویت قرار میگیرند؟ HKMA اوراق قرضه دولتی توکنشده، اوراق صندوق مبادله و داراییهای دنیای واقعی را در هنگ کنگ در اولویت قرار میدهد.
• چه تدابیر مقاومتی در Fintech 2030 برای مالی هنگ کنگ معرفی میشود؟ Fintech 2030 گواهینامه امنیت سایبری فینتک، تشخیص در زمان واقعی و آمادگی پساکوانتوم را برای هنگ کنگ اضافه میکند.
این مقاله با استفاده از هوش مصنوعی از انگلیسی ترجمه شده است. نسخه اصلی انگلیسی منبع معتبر است؛ ترجمههای خودکار ممکن است حاوی نادرستیهایی باشند، بهویژه در اصطلاحات حقوقی و قانونی.















