Ripple osaleb Mastercardi algatuses „Agent Pay for Machines“, integreerides XRPL ja RLUSD laiemasse strateegiasse, mille eesmärk on toetada tehisintellekti abil toimivaid makseid. Mastercard teeb koostööd enam kui 30 partneriga, kuna iseseisvad tehingud esitavad uusi nõudeid kontrolli, volituste andmise ja arvelduse osas.
XRPL ja RLUSD tõusevad esile, kui Ripple liitub Mastercardi tehisintellekti kasutavate maksete edendamisega
KIRJUTAS
JAGA
Peamised järeldused
- XRPL ja RLUSD kindlustavad Ripple'i rolli Mastercardi autonoomsete maksete algatuses.
- Ettevõtted võivad kasutada XRPL-i kontrollide rakendamiseks, samal ajal kui tehisintellekti agendid teevad pidevalt tehinguid.
- RLUSD võib toetada reguleeritud arveldusi, kui masinapõhine kaubandus laieneb ärisüsteemides.
Mastercardi AI-maksete kava seab fookusesse Ripple'i rolli ettevõtete jaoks
Ripple'i roll Mastercardi algatuses Agent Pay for Machines asetab XRPL ja RLUSD laiemasse konteksti, mille eesmärk on reguleerida AI-põhist kaubandust. Mastercard teatas 10. juunil, et teeb koostööd enam kui 30 partneriga, et toetada autonoomseid tehinguid, mis nõuavad kiirust, kontrolli, lubade andmist ja usaldusväärset arveldust.
„Kuna AI-agendid hakkavad tegema tehinguid ettevõtete nimel, vajavad maksed enamat kui kiirust. Nad vajavad usaldust, kontrolli ja selgeid reegleid väärtuse liikumise kohta,” märkis Ripple X-is, lisades:
„Me aitame ehitada infrastruktuuri usaldusväärseteks agendipõhisteks makseteks, kus XRP Ledger ja RLUSD aitavad panna aluse kaubanduse tulevikule.”
„Meil on hea meel olla osa ökosüsteemist, mis toetab Mastercardi algatust Agent Pay for Machines, aidates valideerida uusi kasutusjuhtumeid, kehtestada ühiseid reegleid ja kiirendada kasutuselevõttu,“ jagas ettevõte edasi.
„Autonoomsed agendid arveldavad juba ise arveid ja maksavad arvutusvõimsuse eest, kuid institutsioonid saavad liikuda sellise kiirusega vaid siis, kui kontrollimehhanismid liiguvad koos nendega,“ selgitas Markus Infanger, RippleX-i, Ripple’i XRP Ledgerile keskenduva meeskonna vanemasepresident.
Mastercardi raamistik on suunatud tarkvaraagentidele, kes suudavad ettevõtete eest pidevalt tehinguid teha. Ettevõte tõi näiteid nagu digitaalteenuste ostmine, logistikamaksed, laadimisplatvormide broneerimine, külmketi seireandmed ja laokäitlemistasud, illustreerides, kuidas agentkaubandus võiks tekitada suuremahulisi, madala väärtusega maksevooge.
XRPL ja RLUSD seavad Ripple'i positsiooni reguleeritud masinpõhise arvelduse jaoks
Ripple keskendub pigem nõuetele vastavusele ja järelevalvele kui ainult kiirusele. Ettevõtete jaoks on võtmeküsimuseks, kas autonoomsed agendid suudavad järgida kulutuste piire, autoriseerimiseeskirju ja auditeerimisnõudeid, tehes samal ajal tehinguid süsteemide vahel ilma institutsioonilist kontrolli nõrgendamata.
Infanger ütles:
„XRPL ja RLUSD on loodud nii, et ettevõtted saaksid lasta agentidel teha tehinguid masina kiirusel ahela enda kehtestatud reeglite piires, arveldamisega sekundites, prognoositavate kuludega, programmeeritava nõuetele vastavusega ja täieliku auditeerimisjäljega, nii et agendid saavad teha ainult seda, milleks neil on volitus.“
„Mastercardi samm reguleeritud stabiilse valuuta arveldamise suunas ahelas on oluline signaal, et see areneb esilekerkivast võimekusest ettevõtte standardiks,“ jätkas juht.
Tööstuse osalised kirjeldasid masinmakseid kui üleminekut kasutaja algatatud tehingutelt süsteemidevahelisele taustal toimuvale majandustegevusele. Ripple'i jaoks loob see üleminek XRPL-ile ja RLUSD-le testjuhtumi, kuna ettevõtted uurivad plokiahela-põhist arveldust, programmeeritavat vastavust ja reguleeritud stabiilse valuuta infrastruktuuri AI-põhise kaubanduse jaoks.
