Este fin de semana, la comunidad de las criptomonedas ha estado debatiendo sobre el modelo System One de Typesafe AI, un producto conocido como Jev. Lo que hace que esta IA resulte especialmente interesante es que no mantiene conversaciones; en su lugar, los usuarios le proporcionan datos y preguntas muy concretas, como «comprar» o «vender», «sí» o «no», o una puntuación numérica, y ella devuelve probabilidades en tan solo entre 70 y 500 milisegundos por unos céntimos. A principios de esta semana, el ingeniero de Monad, Jarrod Watts, creó un bot de trading en cadena de 300 milisegundos basado en esa idea, eliminando la habitual espera a que un chatbot se las apañe con un párrafo entero.
Esta IA no puede chatear, pero los operadores de criptomonedas ya la están poniendo en práctica

Puntos clave
- Typesafe abrió Jev al público el domingo, regalando a los nuevos usuarios 5 dólares en créditos para que comprobaran de lo que es capaz su veloz IA.
- Jev otorgó al bitcoin un 55 % de probabilidades de alcanzar los 85 000 dólares, mientras que los operadores de Polymarket se mostraron mucho más optimistas, con un 81 %.
- Los experimentos con Jev están surgiendo en todo el sector de las criptomonedas, desde bots de trading de 300 milisegundos hasta herramientas de valoración de tokens.
Jev se abre al público tras dos años en fase secreta
El modelo System One de Typesafe AI, Jev, se lanzó la semana pasada, aunque el acceso estaba inicialmente limitado por una lista de espera que impedía el acceso a algunos usuarios potenciales. El domingo, el equipo anunció que «Jev ya está disponible para todo el mundo. «Sin lista de espera», y Typesafe endulzó el lanzamiento general regalando a cada nuevo usuario 5 dólares en créditos. Jev es un modelo de IA, y sus creadores llevan dos años trabajando en el proyecto en modo sigiloso y han recaudado 40 millones de dólares.
A diferencia de ChatGPT o Claude, a Jev se le proporciona un estado y preguntas cerradas, y devuelve probabilidades cuantificadas en unos 70 a 500 milisegundos, a 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, sin coste por la salida. No puede mantener una conversación. Jev, de Typesafe AI, está diseñado para interactuar directamente con la información que se le proporciona y con otros programas informáticos. Cuando se le facilita información y se le formula una pregunta, simplemente elige la mejor respuesta de una lista de opciones múltiples que tú has proporcionado y te indica el grado de confianza que tiene en esa elección.

Como nunca intenta redactar sus propias respuestas, es increíblemente rápido y evita por completo inventar información falsa, lo que ayuda a que otros programas funcionen de forma fiable sin confundirse. La gente lo ha estado utilizando para todo tipo de cosas, como videojuegos con lógica de juego en tiempo real, predicciones, extracción de información en paralelo, puntuación y validación en directo, y mucho más.
Las apuestas sobre el precio del bitcoin ponen a prueba la capacidad de juicio instantáneo de Jev
El domingo por la tarde, Bitcoin.com News puso a prueba a Jev y le proporcionó los datos del evento en directo de Polymarket titulado «¿Qué precio alcanzará el bitcoin en 2026?». A Jev se le planteó el único tipo de pregunta que puede responder: sí o no. ¿Alcanzaría una vela de un minuto de Binance los 85 000 dólares antes de 2027? ¿90 000 dólares? ¿100 000 dólares? La comunidad ya tenía un precio. El volumen del evento rondaba los 67,8 millones de dólares. Se había alcanzado los 80 000 dólares. También se habían marcado los 75 000 y los 65 000 dólares.

En el mercado de predicciones Polymarket, los apostantes pagaban 81 céntimos por cada dólar a que el siguiente precio en alcanzarse sería de 85 000 dólares. Jev, de Typesafe —que no escribe frases—, situaba esa probabilidad en el 55 %. A continuación, un 48 % para los 90 000 dólares y un 34 % para los 100 000 dólares. Una caída hasta los 70 000 dólares obtuvo un 50 %, lo que no supuso gran cosa. Una prueba como esta apenas araña la superficie en comparación con lo que otras personas del ámbito de las criptomonedas están creando y experimentando. Algunos están desarrollando estrategias de stablecoins, índices de lanzamiento de «meme coins» y sistemas centrados en tokens.
Los desarrolladores de criptomonedas convierten a Jev en un motor de negociación de 300 milisegundos
La velocidad de Jev es la razón por la que los desarrolladores lo están integrando en bucles casi tan rápido como pueden teclear. El 16 de septiembre, Jarrod Watts, ingeniero jefe de IA en Monad, apuntó Jev a una fuente de precios, le indicó si debía comprar o vender, y dejó que un bot colocara una orden límite de solo publicación en el libro de órdenes en cadena de Kuru cada 300 milisegundos aproximadamente. «Jev decide si debe “comprar” o “vender”, en función de la fuente de precios de un par de activos, y ejecuta operaciones reales», escribió Watts en X. El desarrollador de Monad también publicó el código fuente del bot en jarrodwatts/jev-trader.
Muchos repositorios se están convirtiendo rápidamente en plantillas para experimentos al estilo de Jev, impregnados de criptomonedas. Por todo el ecosistema de las criptomonedas están surgiendo proyectos, bifurcaciones y adaptaciones, acompañados de un flujo constante de publicaciones en redes sociales que muestran estos conceptos en acción. En este momento, Jev apunta a un cambio silencioso: el valor de la IA puede residir menos en la conversación que en un juicio rápido y delimitado.
Al negarse a generar prosa, puede eludir las alucinaciones y convertirse en infraestructura, no en una personalidad. La verdadera cuestión no es si es correcto, sino si los mercados deberían basarse cada vez más en una puntuación de confianza. Por ahora, se trata simplemente de un nuevo y curioso experimento con el que jugar en el horizonte de la IA, en constante expansión.
Fuente de la imagen principal: Captura de pantalla de la publicación en X de Jarrod Watts, de Monad.
Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.










