Bitcoin.com News
Impulsado por

Amazon contra Meta: por qué la criptografía ZK podría garantizar el futuro del comercio basado en la IA

La decisión de Amazon de bloquear Muse AI, de Meta, ha avivado el debate sobre la seguridad y el futuro del comercio basado en agentes. Los expertos del sector sostienen que la criptografía de conocimiento cero podría permitir a los agentes verificar identidades, permisos y credenciales sin revelar información confidencial.

ESCRITO POR
COMPARTIR
Amazon contra Meta: por qué la criptografía ZK podría garantizar el futuro del comercio basado en la IA

Puntos clave

  • Amazon bloqueó Muse AI de Meta el 20 de septiembre debido a preocupaciones sobre la captura de credenciales.
  • JPMorgan afirma que Muse AI podría transformar la forma de comprar a medida que se expande el comercio agentico.
  • La Fundación Sentient espera que estándares abiertos como el x402 sirvan de guía para los ecosistemas de agentes.

Criptografía de conocimiento cero (ZK): una solución para el comercio agentivo seguro

El bloqueo por parte de Amazon del agente Muse AI de Meta, debido a la preocupación de que estuviera capturando y almacenando las credenciales de los clientes, pone de relieve la criptografía de conocimiento cero (ZK) como una solución prometedora para un comercio agentivo seguro, según los expertos del sector. Esta fricción surge en un momento en que los agentes de compras autónomos están a punto de experimentar un auge, y JPMorgan Chase prevé que Muse AI podría convertirse en una fuerza dominante en este ámbito.

Sachi Kamiya, directora de inversión y crecimiento de Sentient Foundation, declaró a Bitcoin.com News que las técnicas ZK no solo protegen las credenciales de los usuarios, sino que también ofrecen protección frente a riesgos de seguridad como la inyección de comandos. A medida que los agentes de IA interactúan con un número cada vez mayor de cuentas de usuario activas, mitigar la inyección de comandos se convierte en un requisito de seguridad fundamental.

Los informes indican que la decisión de Amazon, del 20 de septiembre, de bloquear Muse AI de Meta se produjo tras varios intentos infructuosos de persuadir a Meta para que excluyera voluntariamente la plataforma. En el centro del enfrentamiento se encontraba la práctica de Muse AI de navegar y capturar las credenciales de los usuarios sin identificarse, un riesgo que, según advirtió Amazon, plantea importantes preocupaciones en materia de privacidad y seguridad. Aunque, según se informa, los dos gigantes tecnológicos están negociando una solución, los expertos consideran que el conflicto constituye un argumento de peso a favor de la criptografía ZK. «En el contexto de los agentes de IA, la criptografía ZK permite a un agente verificar la identidad, los permisos o las credenciales de un usuario sin exponer esos datos sensibles al modelo de IA ni a terceros», explicó Kamiya. Añadió que la tecnología es fundamental para sectores como la sanidad, las finanzas y los servicios jurídicos, en los que los agentes deben ejecutar tareas utilizando datos privados sin difundirlos innecesariamente. Cham Ho, responsable de producto en AIR y Moca Network, se hizo eco de estas opiniones y calificó de contraproducentes los bloqueos generalizados de los agentes de IA en los sitios web.

«El bloqueo de los agentes no se mantendrá a largo plazo. Incluso si las plataformas optan por bloquearlos, la demanda de los consumidores de asistentes personalizados y multiplataforma impulsará a los desarrolladores a encontrar soluciones alternativas. La estrategia ganadora no consiste en construir jardines vallados, sino en ganarse a los agentes con ofertas personalizadas que den prioridad a los propios agentes».

Los expertos advierten contra el bloqueo de los agentes de IA

Más allá de los ejecutivos del sector tecnológico, las figuras reguladoras también están dando su opinión. La comisionada saliente de la Comisión de Valores y Bolsa (SEC) Hester Peirce, recientemente ha respaldado este marco en la Conferencia sobre Activos Digitales de la SIFMA celebrada en Nueva York, argumentando que los modelos tradicionales de «conozca a su cliente» (KYC) y de lucha contra el blanqueo de capitales (AML) se asientan sobre una base defectuosa, mientras que la criptografía ZK ofrece un camino a seguir superior, que da prioridad a la privacidad.

Aunque Amazon presenta el bloqueo como una medida para salvaguardar la privacidad de los clientes, los críticos lo ven como un intento por parte de una gran empresa tecnológica ya establecida de proteger su «foso de datos» y sofocar la competencia. Otros advierten de que este enfrentamiento marca el inicio de una tendencia más amplia hacia ecosistemas de comercio electrónico cerrados y controlados.

Más allá de las fricciones inmediatas entre plataformas, algunos expertos creen que la disputa plantea una cuestión más profunda sobre la futura estructura de la economía de agentes. Cuando se le preguntó si la creciente adopción de agentes desencadenará una ola de ecosistemas cerrados y controlados o si prevalecerán los estándares abiertos, Kamiya afirmó que el sector se encuentra en un momento crucial.

Señaló que las primeras redes de Internet de la década de 1960 carecían de estándares universales hasta que los investigadores desarrollaron protocolos compartidos que permitían la comunicación entre sistemas dispares —un cambio que, en última instancia, hizo posible la Internet moderna—. Los agentes de IA, afirmó, están entrando ahora en una fase similar.

«Ya estamos viendo los primeros ejemplos, como el x402, que establece un estándar sobre cómo los agentes pueden realizar pagos», señaló Kamiya. «Surgirán muchos más estándares en torno a la identidad, los permisos, la comunicación, la seguridad y el acceso a los datos».

Kamiya defendió que la economía de los agentes prosperará gracias a los efectos de red, ya que los agentes cobrarán mucho más valor cuando puedan operar en plataformas sociales, mercados, bases de datos, servicios financieros y otras aplicaciones, en lugar de verse limitados a un único ecosistema cerrado.

«Para que ese ecosistema abierto exista, necesitamos estándares y normas comunes que puedan seguir las diferentes plataformas y agentes», señaló. «Los estándares abiertos acabarán imponiéndose porque los ecosistemas conectados crean y generan más valor que los aislados».

Añadió que esta visión concuerda con la misión de la Fundación Sentient de desarrollar inteligencia artificial general (AGI) de código abierto y los marcos necesarios para un ecosistema de agentes interoperable, en lugar de un futuro dominado por plataformas cerradas y propietarias.

Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.