Raoul Pal: La carrera entre EE. UU. y China en materia de IA para 2026 es una guerra que nadie puede ganar

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• <li><span style="font-weight: 400;"> Raoul Pal, de Real Vision, calificó la carrera entre EE. UU. y China en materia de IA como «diferente a cualquier rivalidad de la historia» en una publicación del 18 de mayo en X.</span></li>
• <li><span style="font-weight: 400;"> Pal propuso la «Equidad Básica Universal» en Consensus 2026, celebrado en Miami, ante la amenaza de que la IA automatice el trabajo intelectual a gran escala.</span></li>
• <li><span style="font-weight: 400;">Un informe ha revelado que China está ganando en aspectos clave de la IA, especialmente en eficiencia y despliegue, a pesar de que EE. UU. lidera en potencia de cálculo.</span></li>
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• <p><span style="font-weight: 400;">

Pal advierte de que la carrera por la IA no tiene un ganador claro

Raoul Pal, gestor de fondos de cobertura jubilado de Goldman Sachs y cofundador de la plataforma de medios financieros Real Vision, describió recientemente en términos contundentes la creciente competencia en inteligencia artificial (IA) entre EE. UU. y China, afirmando:

«La carrera de la IA entre EE. UU. y China es una carrera que nadie puede ganar y que nadie puede permitirse perder. Todas las grandes competiciones entre potencias de la historia han sido por territorio, recursos o armas. Esta es la primera que no es por nada de eso. Es una carrera por el sustrato de la inteligencia en sí misma».

Sus comentarios llegan en un momento en que la carrera de la IA entre las dos mayores economías ha alcanzado una encrucijada crítica, con ambas naciones aplicando estrategias radicalmente diferentes. Mientras que EE. UU. mantiene una clara ventaja en la vanguardia tecnológica, especialmente en cuanto a capacidad de cálculo, rendimiento de los modelos y desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM), China ha dado un giro hacia un modelo basado en la mejora de la eficiencia, la difusión del código abierto y la profunda integración de la IA en los sistemas del mundo físico.

Un análisis de mayo de 2026 argumentaba que China está ganando ahora en aspectos de la carrera que los analistas occidentales habían subestimado, concretamente el despliegue a gran escala de la IA a nivel nacional, la integración en la fabricación y la capacidad de construir modelos competitivos con una potencia de cálculo significativamente menor que la que requieren los laboratorios punteros de EE. UU. En lugar de competir por un único avance en IA general (AGI), China ha fragmentado su estrategia en múltiples carreras simultáneas, ya sea en eficiencia de modelos, adopción de la IA o sistemas industriales controlados por IA.

Por qué son importantes la propiedad de las criptomonedas y la equidad universal

Para Pal, lo que está en juego en la competencia va más allá de la tecnología pura y se extiende a la arquitectura económica. En su intervención en Consensus 2026 en Miami, propuso un concepto denominado «equidad básica universal», que otorga a los ciudadanos participaciones en los sistemas de IA como respuesta estructural al desplazamiento laboral que se prevé a medida que la IA automatiza el trabajo intelectual a gran escala.

La propuesta parece alinearse con la visión de larga data de Pal de que los modelos de propiedad nativos de las criptomonedas pueden estar mejor posicionados que los gobiernos para distribuir los beneficios económicos de la IA a largo plazo.

El contexto geopolítico más amplio también tiene implicaciones para los mercados de criptomonedas en todo esto, dado que las tensiones tecnológicas entre EE. UU. y China han influido anteriormente en los regímenes de control de exportaciones, el acceso a los chips y el entorno regulatorio de los activos digitales que operan en ambos mercados. Un análisis de la Brookings Institution señaló que la competencia abarca múltiples dimensiones simultáneamente (computación, modelos, adopción, integración y despliegue), lo que hace que cualquier evaluación unidimensional de «quién está ganando» resulte incompleta.

Lo que el enfoque de Pal añade a ese panorama es una dimensión filosófica, es decir, lo que está en juego puede no parecerse a nada que haya implicado antes una competencia geopolítica, ya que las rivalidades anteriores por el territorio, la energía o las armas eran, en última instancia, disputas por recursos finitos. La inteligencia y los sistemas que la generan no son análogos de la misma manera. Esa distinción, si Pal tiene razón, puede hacer que el resultado de esta carrera sea estructuralmente diferente de cualquier cosa que la haya precedido.