Es posible que los agentes de IA pronto empiecen a realizar transacciones por su cuenta, pero la verdadera incógnita radica en si los sistemas de pago actuales podrán gestionar máquinas que necesitan canales programables y siempre activos.
La IA y los pagos con criptomonedas plantean nuevas cuestiones en torno a las transacciones autónomas
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Puntos clave
- Los agentes autónomos de IA necesitan canales de pago programables disponibles las 24 horas del día.
- Los pagos mediante agentes aún tardarán entre dos y tres años en generalizarse en el ámbito comercial.
- Otro estudio reveló que, en escenarios monetarios controlados, los modelos de IA preferían el bitcoin y las stablecoins frente a las monedas fiduciarias tradicionales.
Por qué la infraestructura de pagos se está convirtiendo en la cuestión principal
La IA y los pagos con criptomonedas están pasando a formar parte del mismo debate porque los agentes autónomos pueden necesitar algo más que inteligencia para operar comercialmente. También necesitarían una forma de transferir valor sin depender de sistemas de pago diseñados principalmente para el uso humano. Para Alex Kozenko, director de marketing de WhiteBIT, eso convierte a la infraestructura en la cuestión central.
En declaraciones a Bitcoin.com News esta semana, explicó:
«La intersección entre la IA y los pagos con criptomonedas es una de las tendencias estructurales más interesantes que estamos observando. Los agentes de IA capaces de realizar transacciones autónomas necesitan canales de pago que sean programables y estén disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. La infraestructura de las criptomonedas se adapta de forma natural a esta necesidad».
La clave no es que los agentes de IA ya estén transformando los pagos a gran escala, sino que las transacciones autónomas plantearían exigencias diferentes a los canales de pago. El argumento de Kozenko es que los sistemas utilizados por los agentes de IA tendrían que ser programables, estar disponibles de forma continua y ser compatibles con la actividad impulsada por máquinas.
Ahí es donde las criptomonedas entran en el debate. Kozenko argumentó que la infraestructura de las criptomonedas se adapta de forma natural a esos requisitos, ya que es programable y está disponible las 24 horas del día. La pregunta que queda por responder es si esas características serán suficientes para que los pagos con criptomonedas resulten prácticos para el comercio automatizado.
Un estudio independiente muestra por qué el dinero nativo digital forma parte del debate
Un estudio independiente del Bitcoin Policy Institute publicado el 3 de marzo de 2026 aporta contexto a este debate más amplio, aunque no guardaba relación con los comentarios de Kozenko. El estudio evaluó 36 modelos de IA de vanguardia de Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI y xAI en 9.072 escenarios monetarios abiertos.
El estudio reveló que el bitcoin fue seleccionado en el 48,3 % de todas las respuestas, más que cualquier otra opción, mientras que las stablecoins le siguieron con un 33,2 %. Más del 90 % de las respuestas se decantaron por el dinero nativo digital —incluidas las monedas estables vinculadas al dólar— frente al dinero fiduciario tradicional. Según el estudio, ningún modelo eligió el dinero fiduciario como su primera opción. Los resultados también mostraron una división entre los diferentes usos del dinero. El bitcoin lideró los escenarios de reserva de valor con un 79,1 %, mientras que las monedas estables lideraron los escenarios de pago cotidiano con un 53,2 %. El estudio no demuestra cómo se comportarán realmente los agentes de IA en entornos comerciales, pero ayuda a explicar por qué se está debatiendo el dinero nativo digital junto con las transacciones autónomas.
Lo más difícil aún está por llegar
Kozenko afirmó que los pagos mediante agentes aún no son una realidad comercial generalizada. Según sus previsiones, ese cambio se producirá dentro de unos dos o tres años. Esto hace que las decisiones que se tomen hoy sean importantes, ya que las empresas podrían estar diseñando los sistemas que los futuros agentes de IA podrán utilizar o a los que tendrán dificultades para acceder. Kozenko afirmó:
«Probablemente aún nos separen entre dos y tres años de que los pagos mediante agentes se conviertan en una realidad comercial generalizada, pero las decisiones sobre infraestructura que se tomen hoy definirán cómo será ese futuro. Las empresas que desarrollan sistemas de pago ya deberían estar pensando en interfaces legibles por máquina».
La expresión «interfaces legibles por máquina» apunta al reto técnico aún sin resolver. La referencia de Kozenko sugiere que los sistemas de pago diseñados para agentes autónomos tendrían que ser comprensibles y utilizables por el software, no solo por las personas. Sin esa capa, puede que existan canales de pago programables, pero es posible que los agentes de IA sigan careciendo de una forma práctica de utilizarlos a gran escala.
La cuestión que queda por resolver no es si la IA y los pagos con criptomonedas están llamando la atención. La cuestión es si las empresas de pagos pueden crear una infraestructura que convierta las transacciones autónomas de un concepto en un sistema comercial operativo. Hasta que maduren las interfaces legibles por máquinas y los casos de uso reales de pagos mediante agentes, el futuro que describe Kozenko sigue siendo posible, pero no está definido.
Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.
