Sydney Huang warnt davor, dass sich die Absprachen zwischen KI-Bots ausweiten könnten, bevor die Regulierungsbehörden reagieren

Das Ende der politischen „Verzögerung“

Laut einem Bericht des Internationalen Währungsfonds (IWF) vom April 2026 verlässt die Welt rasch das Zeitalter des „Click-to-Pay“ und tritt in das Zeitalter des „Decide-to-Pay“ ein. Doch während der Mensch aus dem Kreislauf ausscheidet, stellt sich eine wichtige Frage: Können unsere finanziellen Sicherheitsvorkehrungen in einer Wirtschaft mit maschineller Geschwindigkeit bestehen?

Der IWF-Bericht stellt fest, dass agentische künstliche Intelligenz (KI) die Umlaufgeschwindigkeit des Geldes radikal erhöhen wird. Durch die Beseitigung menschlicher „Reibungsverluste“ wird Kapital mit beispielloser Geschwindigkeit durch die Weltwirtschaft zirkulieren. Sydney Huang, CEO von Human API, geht davon aus, dass sich die Umlaufgeschwindigkeit des Geldes verzehnfachen könnte. Das klingt zwar wie ein Produktivitätswunder, stellt für Zentralbanken jedoch einen Albtraum dar. Traditionelle Geldpolitik basiert auf „Verzögerung“. Wenn eine Zentralbank die Zinsen erhöht, dauert es Monate, bis diese Entscheidung durch die menschlichen Institutionen sickert. In einer KI-zu-KI-Wirtschaft verschwindet diese Verzögerung.

„Eine Verzehnfachung der Geldumlaufgeschwindigkeit, angetrieben durch den KI-zu-KI-Handel, würde von den Regulierungsbehörden erfordern, Instrumente einzuführen, die mit Maschinen-Geschwindigkeit arbeiten“, warnt Huang. Ohne diese Fähigkeiten könnte es zu einem Inflationsschub in Maschinen-Geschwindigkeit oder einem globalen Flash Crash kommen, noch bevor eine menschliche Regulierungsbehörde überhaupt eine Warnmeldung auf ihrem Dashboard erhält. Um Kettenausfälle zu verhindern, argumentiert Huang, dass Regulierungsbehörden aufhören müssen, nur Zuschauer zu sein, und Teil des Codes selbst werden müssen. „Dazu gehören Echtzeit-Überwachungssysteme, programmierbare Compliance-Vorgaben, die direkt in die Finanzinfrastruktur eingebettet sind, sowie automatisierte Circuit Breaker, um Kettenausfälle zu verhindern“, sagte sie. Diese Vision steht im Einklang mit dem vom IWF vorgeschlagenen dreistufigen Rahmenwerk, das vorsieht, dass die Autorisierungsschicht jeder Transaktion eingebettete, von Menschen definierte Vorgaben enthalten muss. Huang schlägt vor, dass „die Regulierungsbehörden ihre Richtlinien möglicherweise auch in maschinenlesbaren Formaten ausdrücken müssen, die auf Transaktionsebene durchgesetzt werden können.“ Agentischer Handel erfordert zudem automatisierte Schutzschalter auf Transaktionsebene, damit autonome „Sicherungen“ auslösen, um die Kettenreaktion zu stoppen, sobald Agenten ein stark korreliertes Verhalten zeigen. Der IWF-Bericht hebt hervor, dass „agentische Systeme Ziele interpretieren und Aktivitäten in Echtzeit überwachen können“. Das bedeutet, dass Know-Your-Customer- und Anti-Geldwäsche-Prüfungen direkt in die DNA des KI-Agenten programmiert sind.

Nachweis der Entscheidungsherkunft

Eine der vielleicht komplexesten Herausforderungen für Regulierungsbehörden in dieser neuen Ära ist der „unsichtbare“ Marktplatz. In einer Welt, in der Agenten keine menschliche Sprache zur Koordination verwenden, stellt sich die Frage: Wie unterscheiden wir zwischen einem Bot, der lediglich optimiert, und einer Flotte von Bots, die sich zur Preisabsprache absprechen? Huang merkt an, dass dies einen Wechsel von der Analyse der Kommunikation zur Analyse des Verhaltens erfordert.

„Die Regulierungsbehörden müssen Muster wie synchronisierte Aktionen, gemeinsame Datenabhängigkeiten und statistische Anomalien untersuchen“, sagte sie. Die Lösung könnte in der „Entscheidungsherkunft“ liegen. Huang schlägt eine Zukunft vor, in der Agenten einen überprüfbaren Nachweis erbringen müssen, dass Entscheidungen unabhängig und im Rahmen einer erklärten Richtlinie getroffen wurden. Indem sie nachweisen, wie eine Entscheidung zustande kam, können Agenten zeigen, dass sie sich nicht heimlich mit Wettbewerbern abgestimmt haben.

Über die Regulierung hinaus stellt sich die Frage, wie diese Akteure tatsächlich miteinander kommunizieren. Huang weist darauf hin, dass sichere Verhandlungen zwischen Akteuren universelle Standards für Identität, Kommunikation und Durchsetzung erfordern. „Akteure müssen in der Lage sein, die Identität und Berechtigung des jeweils anderen zu überprüfen, innerhalb gemeinsamer Verhandlungsrahmen zu agieren und ihren Handlungen nachprüfbare Garantien beizufügen“, sagte Huang. Durch diesen Wandel verlagert sich das Vertrauen weg von einzelnen Vertragspartnern hin zu den Garantien des Systems. Durch die Nutzung neuer Standards wie dem Agent Payments Protocol (AP2) und dem Model Context Protocol (MCP) können Unternehmen sicherstellen, dass ein Agent von Unternehmen A sicher mit einem Agenten von Unternehmen B verhandeln kann, ohne dass ein proprietärer Mittelsmann erforderlich ist. Je mehr Governance an diese digitalen Stellvertreter delegiert wird, desto mehr entsteht ein neues menschliches Risiko: Atrophie. Wenn ein Agent die Finanzabteilung eines Unternehmens fünf Jahre lang ohne menschliches Eingreifen verwaltet, wird der menschliche Finanzverantwortliche dann noch wissen, wie er mit einer Krise umgehen muss, falls das System ausfällt? Huang warnt davor, dass mit der zunehmenden Delegation von Governance-Aufgaben ein ernsthaftes Risiko besteht, dass menschliche Akteure die Fähigkeit verlieren, effektiv einzugreifen. „Die Aufrechterhaltung der Einsatzbereitschaft ist genauso wichtig wie der Aufbau von Ausweichmechanismen“, sagte sie.

Bekämpfung der Atrophie menschlicher Fähigkeiten

Um dies zu mildern, plädiert sie dafür, dass Systeme regelmäßige Übungen durchführen, bei denen Menschen das Ruder übernehmen, und Modi integrieren, in denen Menschen die Aktionen der Agenten simulieren, um die Logik zu vergleichen. Außerdem muss sichergestellt werden, dass der „Kill-Schalter“ ein eingeübter Weg ist. „Das Ziel“, so Huang, „ist es, sicherzustellen, dass die menschliche Aufsicht funktionsfähig und in der Praxis umgesetzt bleibt, anstatt nur theoretisch zu sein.“

Da sich die Welt auf einen bis 2034 prognostizierten Markt für Agenten im Wert von 236 Milliarden US-Dollar zubewegt, verändert sich die Definition eines „Marktteilnehmers“. Es geht nicht mehr nur um die Regulierung von Menschen, sondern um sogenannte „Super-Individuen“, die von Tausenden autonomer Bots angetrieben werden.

Die „Decide-to-Pay“-Revolution bietet eine Welt reibungsloser Effizienz, erfordert jedoch eine vollständige Neugestaltung der globalen Finanzarchitektur. Wie Huang es ausdrückt: Um eine Wirtschaft mit Maschinengeschwindigkeit zu steuern, muss das Recht selbst Maschinengeschwindigkeit erreichen. Wenn es uns nicht gelingt, den Menschen in den Regelkreis auf architektonischer Ebene einzubinden, laufen wir Gefahr, eine Wirtschaft aufzubauen, die sich zu schnell bewegt, als dass ihre Schöpfer sie noch kontrollieren könnten.