Ripple deltager i Mastercards »Agent Pay for Machines«-initiativ, hvor XRPL og RLUSD indgår i en bredere satsning på at understøtte AI-drevne betalinger. Mastercard samarbejder med mere end 30 partnere, da autonome transaktioner stiller nye krav til kontrol, godkendelse og afvikling.
XRPL og RLUSD træder i forgrunden, nu hvor Ripple slutter sig til Mastercards satsning på AI-betalinger
SKREVET AF
DEL
Vigtige pointer
- XRPL og RLUSD forankrer Ripples rolle i Mastercards initiativ for autonome betalinger.
- Virksomheder kan bruge XRPL til at håndhæve kontrol, mens AI-agenter udfører transaktioner kontinuerligt.
- RLUSD kan understøtte reguleret afvikling, i takt med at maskindrevet handel breder sig på tværs af forretningssystemer.
Mastercards AI-betalingsplan sætter fokus på Ripples rolle i erhvervslivet
Ripples rolle i Mastercards Agent Pay for Machines-initiativ placerer XRPL og RLUSD i en bredere indsats for at regulere AI-drevet handel. Mastercard meddelte den 10. juni, at de samarbejder med mere end 30 partnere for at understøtte autonome transaktioner, der kræver hastighed, kontrol, tilladelser og pålidelig afregning.
"Når AI-agenter begynder at handle på vegne af virksomheder, kræver betalinger mere end blot hastighed. De kræver tillid, kontrol og klare regler for, hvordan værdien flyttes," udtalte Ripple på X og tilføjede:
"Vi hjælper med at opbygge infrastrukturen for pålidelige agentdrevne betalinger, hvor XRP Ledger og RLUSD er med til at lægge grundlaget for handelens fremtid."
"Vi er glade for at være en del af det økosystem, der understøtter Mastercards Agent Pay for Machines-initiativ, og hjælper med at validere nye anvendelsestilfælde, etablere fælles regler og fremskynde implementeringen," tilføjede virksomheden.
"Autonome agenter afregner allerede fakturaer og betaler for databehandling på egen hånd, men institutioner kan kun bevæge sig med den hastighed, hvis kontrollerne følger med," forklarede Markus Infanger, senior vicepræsident for RippleX, Ripples XRP Ledger-fokuserede team.
Mastercards ramme er rettet mod softwareagenter, der kan foretage transaktioner kontinuerligt for virksomheder. Virksomheden nævnte eksempler såsom køb af digitale tjenester, logistikbetalinger, reservationer af lastepladser, overvågningsdata for kølekæden og lagerhåndteringsgebyrer, hvilket illustrerer, hvordan agenthandel kan generere betalingsstrømme med højt volumen og lav værdi.
XRPL og RLUSD positionerer Ripple til reguleret maskinafvikling
Ripples fokus er på compliance og tilsyn snarere end blot hastighed. For virksomheder er det centrale spørgsmål, om autonome agenter kan overholde udgiftsgrænser, autorisationsregler og revisionskrav, mens de afvikler transaktioner på tværs af systemer uden at svække de institutionelle kontroller.
Infanger sagde:
"XRPL og RLUSD er bygget, så virksomheder kan lade agenter handle med maskinhastighed inden for de regler, som kæden selv håndhæver, med afvikling på få sekunder, forudsigelige omkostninger, programmerbar compliance og et fuldt revisionsspor, så agenter kun kan gøre det, de er bemyndiget til."
"Mastercards skridt mod reguleret afvikling af stablecoins på kæden er et vigtigt signal om, at dette udvikler sig fra en ny funktion til en virksomhedsstandard," fortsatte direktøren.
Brancheaktører beskrev maskinbetalinger som et skift fra brugerinitierede transaktioner til økonomisk aktivitet i baggrunden mellem systemer. For Ripple skaber dette skift en testcase for XRPL og RLUSD, da virksomheder undersøger blockchain-baseret afregning, programmerbar compliance og reguleret stablecoin-infrastruktur til AI-drevet handel.
