Nvidia samarbejder med store Wall Street-virksomheder om at mobilisere mere end 500 milliarder dollar til AI-infrastruktur over tid. Finansieringsplatformene kan gøre GPU-regnekraft til en institutionel investeringskategori med lang løbetid.
Nvidia indgår samarbejde med Blackrock, Goldman Sachs og Blackstone for at skaffe 500 mia. dollar til AI

Hovedpunkter
- Nvidia og seks finansielle virksomheder sigter mod mere end 500 milliarder dollar til AI.
- Det er de finansielle partnere, ikke Nvidia, der beslutter, hvilke projekter der modtager finansiering.
- Nvidia kan yde støtte til restværdien på op til 25 % af en aftale.
Wall Street-kapital satser på Nvidias AI-infrastruktur
Mere end 500 milliarder dollar i tredjepartskapital kan støtte AI-infrastrukturen gennem uafhængige finansieringsplatforme etableret af Nvidia (Nasdaq: NVDA) og seks finansielle institutioner, meddelte Nvidia den 10. august. Partnerne er Apollo, Blackrock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs og KKR.
Jensen Huang, grundlægger og CEO af Nvidia, sagde:
»NVIDIA har nået en vigtig milepæl. Vi begyndte med at udvikle chips; i dag er vi med til at skabe en ny klasse af produktiv infrastruktur, der er værd at investere i: AI-fabrikker.«
»Inden for AI er regnekraft lig med indtægter. NVIDIAs regnekraft er særdeles velegnet til denne rolle,« udtalte direktøren.
Partnerne repræsenterer nogle af verdens største kapitalforvaltere, private kapitalfonde og investeringsbanker. Blackrock, verdens største kapitalforvalter med 15,3 billioner dollar i forvaltede aktiver, udgør kernen i gruppen sammen med Blackstone, der forvalter mere end 1,3 billioner dollar, Apollo med omkring 1,05 billioner dollar og Brookfield med mere end 1 billion dollar. Goldman Sachs er en global investeringsbank, og KKR er en alternativ kapitalforvalter med aktiviteter inden for private equity, kredit, infrastruktur og kapitalmarkeder.
Virksomhederne har underskrevet hensigtserklæringer om at oprette dedikerede kapitalpuljer til NVIDIAs kunder, herunder banebrydende AI-laboratorier, virksomheder og AI-cloududbydere. De foreslåede partnerskaber er fortsat betinget af endelige aftaler.
Sådan vil finansieringen på 500 milliarder dollar fungere
Finansielle institutioner vil uafhængigt vurdere kunder, efterspørgsel, udnyttelse, pengestrømme og restværdien af udstyr, inden de finansierer projekter. De 500 milliarder dollar repræsenterer den samlede tredjepartskapital, som platformene er designet til at mobilisere over tid, ikke Nvidias omsætning eller en enkelt forpligtet fond.
Wall Street udvider allerede udlån til AI, og den globale udstedelse af AI-relaterede gældsinstrumenter forventes at nå op på 570 milliarder dollar i 2026, samtidig med at kapitaludgifterne til datacentre forventes at ligge tæt på 850 milliarder dollar.
Strukturen imødegår også bekymringer om, at chipproducenter reelt kunne finansiere kunder, der køber deres eget hardware, hvilket potentielt kunne puste den rapporterede efterspørgsel op. Huang adresserede denne bekymring i et indlæg på X den 10. august, hvor han beskrev Nvidias potentielle støtte som begrænset, baseret på restværdi og designet til at supplere uafhængig kreditvurdering snarere end at erstatte den.
Nvidia kan tilbyde en støttemekanisme baseret på restværdi for op til 25 % af en individuel finansieringsmulighed, vurderet projekt for projekt snarere end på tværs af hele initiativet på 500 milliarder dollar. De finansielle institutioner vil stadig afgøre, hvilke projekter der modtager finansiering, baseret på kundernes efterspørgsel, udnyttelse, pengestrøm og restværdi.
Store AI-projekter tiltrækker allerede kapital
Nvidia planlægger at investere 1 mia. dollar i Naver, mens Brookfield har indgået en ikke-bindende aftale om at stille op til 9 mia. dollar til rådighed til udvidet AI-infrastruktur i Sydkorea.
SharonAI Holdings Inc. (Nasdaq: SHAZ) underskrev den 12. juni en seksårig samarbejdsaftale med Nvidia, der omfatter 72 megawatt datacenterkapacitet i Australien og op til 40.000 Grace Blackwell GB300 GPU'er. Aftalen har en kontraktværdi på op til 4,88 milliarder dollar og bygger på en model med omsætningsdeling og kreditstøtte.
Indtægter fra AI-kontrakter dukker også op uden for de største teknologivirksomheder. HIVE Digital Technologies Ltd. (Nasdaq: HIVE) har indgået en treårig AI-cloud-aftale til en værdi af ca. 220 millioner dollar, der involverer Bell Canada og Cohere.
Larry Fink, bestyrelsesformand og administrerende direktør for Blackrock, sagde:
»Udbygningen af AI vil kræve hidtil usete investeringer og en kvalificeret arbejdsstyrke for at omdanne disse investeringer til den infrastruktur, der skal bidrage til at skabe fremtidig vækst.«
»Sammen kan vi bidrage til at levere den regnekapacitet, som virksomhederne har brug for til at vokse og skabe flere arbejdspladser, hvilket understøtter den fortsatte vækst i den amerikanske og globale økonomi, samtidig med at vi skaber attraktive, langsigtede investeringsmuligheder for vores kunder,« tilføjede Fink.
Nvidia ønsker, at GPU’er behandles som langlivede aktiver
Huang argumenterer for, at Nvidias regnekraft kan bevare sin værdi gennem omfordeling blandt kunderne og softwareforbedringer fra CUDA. Nvidias A100, der blev introduceret i 2020, var stadig i kommerciel drift seks år senere. Decentraliserede fysiske infrastrukturnetværk bruger også GPU-regnekraft som en on-demand-infrastrukturressource, hvor netværk som Render, Akash og io.net forbinder regnekapacitet med brugerne.
Goldman Sachs har identificeret AI-chips levetid som en nøglefaktor i infrastrukturomkostningerne, hvor siliciumets brugbare levetid har indflydelse på deres prognose for AI-investeringer på 7,6 billioner dollar.
Stigende lejepriser peger også på en stærk efterspørgsel efter Nvidias AI-chips. Lejepriserne for H100 for et år steg fra ca. 1,70 dollar pr. time i oktober 2025 til ca. 2,35 dollar i marts, mens de nyere B200-chips blev udlejet for ca. 5,30 til 7,05 dollar pr. time.
Denne artikel er oversat fra engelsk ved hjælp af kunstig intelligens. Den originale engelske version er den autoritative kilde; automatiske oversættelser kan indeholde unøjagtigheder, især i juridisk og lovgivningsmæssig terminologi.












