Anthropic lancerer Claude Opus 4.7, mens agentbaserede arbejdsgange træder i forgrunden

Hovedpunkter:

• Anthropic lancerede Claude Opus 4.7 den 16. april 2026 med en score på 87,6 % i SWE-bench Verified-testen.
• Skiftet i AI-branchen mod agentisk autonomi betyder, at Opus 4.7 overgår GPT-5.4 inden for kompleks kodning og finans.
• Udviklere skal holde øje med omkostningerne, da den nye model bruger 1,0 til 1,35 gange flere tokens end den tidligere version 4.6.

AI-udvikling: Claude Opus 4.7 lanceret med forbedret syn og hukommelse

Den San Francisco-baserede AI-startup positionerede udgivelsen som sin hidtil mest kapable, generelt tilgængelige model. Den fungerer som en målrettet opgradering i forhold til Opus 4.6-versionen, der kom for blot to måneder siden i februar.

Mens den begrænsede Claude Mythos Preview fortsat er i begrænset testfase med henblik på cybersikkerhed, er Opus 4.7 udviklet til det bredere marked. Den fokuserer specifikt på softwareudvikling, langsigtede opgaver og kompleks finansiel analyse.

Præstationsmålinger offentliggjort af Anthropic viser, at modellen vinder betydeligt terræn inden for autonome arbejdsgange. I SWE-bench Verified-kodningsbenchmarken nåede den nye model op på 87,6 procent, hvilket er en stigning fra de 80,8 procent, der blev set i version 4.6.

Modellen formåede også at overhale sine primære konkurrenter i flere nøglekategorier. Anthropic rapporterede, at Opus 4.7 overgik OpenAI's GPT-5.4 og Googles Gemini 3.1 Pro i test af værktøjsbrug og computerinteraktion.

En af de mest synlige ændringer er en massiv opgradering af modellens visuelle evner. Claude Opus 4.7 kan nu behandle billeder op til 2.576 pixels på den lange kant, hvilket er det tredobbelte af den tidligere opløsningsgrænse.

Denne visuelle forbedring gør det muligt for AI'en at fortolke komplekse diagrammer, brugergrænseflader og tekniske diagrammer bedre. Virksomheden bemærkede dog, at billeder med højere opløsning forbruger flere tokens, hvilket potentielt øger omkostningerne for brugere med store datamængder.

Anthropic introducerede også en ny funktion kaldet /ultrareview inden for sit Claude Code-miljø. Dette værktøj giver professionelle brugere og brugere på max-niveau mulighed for at køre multi-agent-sessioner for at identificere fejl og designmangler i software.

For finansielle fagfolk viser modellen en højere grad af stringens i økonomisk modellering. Den opnåede en score på 0,813 i modulet General Finance, hvilket er et betydeligt fremskridt i forhold til den tidligere versions rating på 0,767.

Prisstrukturen for modellen forbliver uændret på 5 $ pr. million input-tokens og 25 $ pr. million output-tokens. For at hjælpe med at styre udgifterne under lange autonome kørsler har Anthropic tilføjet en funktion til opgavebudget i offentlig beta.

Instruktioner til punkt og prikke

Tidlige tilbagemeldinger fra udviklerfællesskabet tyder på, at modellen er mere bogstavelig i sin efterlevelse af instruktioner. Denne ændring kan kræve, at brugerne justerer eksisterende prompts, der var optimeret til ældre versioner af Claude-familien.

"Claude 4.7 er ude, og at bruge den føles som at sætte sig ind i en F1-bil. Langt mere kraft, og den gør præcis, hvad du beder den om, i fuld fart. Din opgave er at vælge retningen og tage svingene," skrev en bruger på X.

Nogle testere har observeret, at den opdaterede tokenizer kan bruge op til 1,35 gange flere tokens for den samme indtastning. Selvom dette kan føre til hurtigere udtømning af grænsen, argumenterer virksomheden for, at ydeevnen pr. opgave retfærdiggør brugen.

Sikkerhed er fortsat et centralt fokus, da modellen indeholder nye automatiske sikkerhedsforanstaltninger til at blokere højrisiko-cybersikkerhedsanvendelser. Anthropics systemkort fremhæver forbedret ærlighed og en stærkere modstand mod generering af skadeligt indhold.

Modellen er nu tilgængelig via Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI og Microsoft Foundry. Den bevarer det 1 million token-kontekstvindue, der blev introduceret tidligere på året.