Grayscale forventer, at Zcash vil stige i værdi, da AI øger risiciene for privatlivets fred på det finansielle område

Grayscale forudsiger en tredje bølge af efterspørgsel efter finansiel privatlivsbeskyttelse

Kunstig intelligens kan styrke efterspørgslen efter Zcashs privatlivsfunktioner, i takt med at analyseværktøjer bliver bedre til at sammenkæde offentlige blockchain-transaktioner med off-chain-oplysninger, sagde Grayscales forskningschef Zach Pandl den 31. august. I firmaets seneste Stack-kommentar beskrev Pandl AI som drivkraften bag en potentiel tredje bølge af offentlig opmærksomhed omkring finansiel privatlivsbeskyttelse.

Ifølge kapitalforvalteren blev bekymringerne om privatlivets fred i den brede befolkning tidligere forstærket under digitaliseringen af finansielle optegnelser i 1970'erne og udbredelsen af internettet i 1990'erne. Offentlige blockchains udgør nu en særlig risiko, da transaktionerne forbliver synlige og potentielt kan kombineres med børsoplysninger, wallet-aktivitet og andre identificerende oplysninger.

Pandl udtalte:

»For brugere, der prioriterer privatliv, kan dette blive en 'must have'-funktion.«

Den nye kommentar følger i kølvandet på en bredere analyse fra Grayscale af Zcashs potentielle position på markedet for digitale valutaer. ZEC er steget ca. 19 gange i løbet af det seneste år, men lå pr. 29. august stadig under 1 % af bitcoins markedsværdi. Grayscales tidligere værdiansættelsesscenarier var hypotetiske illustrationer, ikke kursprognoser.

Amerikanske myndigheder identificerer risici ved AI-drevet genidentifikation

Føderal forskning underbygger den bredere bekymring for, at AI kan svække den beskyttelse, der tidligere blev ydet gennem anonymisering og fragmenterede data. National Institute of Standards and Technology (NIST) fastslår, at AI skaber nye risici for reidentifikation, mens dens forudsigelige evner kan afsløre flere oplysninger om enkeltpersoner og forstærke adfærdssporing og overvågning.

En separat rapport fra det amerikanske Government Accountability Office (GAO), der blev offentliggjort i marts, samlede de privatlivsrisici, som et ekspertpanel, der var nedsat af GAO, havde påpeget. Panelet beskrev, hvordan AI krydsrefererer tilsyneladende uafhængige datasæt for at genidentificere anonymiserede oplysninger, og fremhævede dataaggregering som en særskilt risiko. Systemer kan kombinere finansielle data, lokaliseringsdata, sundhedsdata og andre data om en person for at udlede detaljer, der ikke udtrykkeligt er indeholdt i noget enkelt datasæt.

Disse konklusioner vurderer ikke specifikt blockchain-transaktioner eller Zcash, men de underbygger den mekanisme, der ligger til grund for Grayscales argument. Gennemsigtige hovedbøger udgør et permanent datasæt, som stadig mere avancerede systemer kan analysere sammen med oplysninger indsamlet af børser, betalingsplatforme, offentlige registre, datamæglere og onlinetjenester.

Skjulte transaktioner skjuler adresser og beløb

Zcash understøtter både gennemsigtige og skjulte transaktioner, hvilket giver brugerne kontrol over, om transaktionsdetaljer er offentligt synlige. Dens skjulte overførsler bruger zero-knowledge-kryptografi – en teknologi, der anvendes af visse privacy coins – til at validere transaktioner uden at afsløre afsender- og modtageradresser eller beløbet.

Interessen for fortrolige blockchain-transaktioner er steget i takt med en bredere bekymring over finansiel overvågning. I maj blev ca. 30 % af ZEC-udbuddet opbevaret i skjulte puljer, hvilket er en stigning fra ca. 8 % i tidligere år, hvilket viser en øget anvendelse af Zcashs privatlivsfunktioner. Procentdelen afspejler andelen af ZEC, der opbevares privat, og giver et mål på netværksniveau for udbredelsen af skjulte puljer.

Investoradgangen blev også udvidet, da Grayscales Zcash-ETF begyndte at blive handlet på NYSE Arca under tickeren ZCSH den 25. august. Produktet giver eksponering mod spot-ZEC gennem en børshandlet struktur, hvilket forbinder Grayscales privatlivstese med et børsnoteret investeringsinstrument.

I den seneste kommentar fremhæves AI-drevne privatlivsrisici som en potentiel kilde til efterspørgsel på længere sigt, mens den centrale påstand fortsat er en prognose om Zcashs relevans snarere end bevis for, at AI allerede har øget brugen af beskyttede transaktioner.