Samarbejdet mellem 0G Foundation og Alibaba Cloud markerer et markant skifte inden for infrastrukturen til kunstig intelligens (AI), idet det giver autonome AI-agenter mulighed for at få adgang til Qwen-familien af store sprogmodeller direkte på blockchainen.
0G Foundation og Alibaba Cloud indgår samarbejde om at bringe Qwen-LLM'er på blockchain

Hovedpunkter:
- 0G Foundation og Alibaba Cloud lancerede den 21. april 2026 on-chain-adgang til Qwen LLM'er for AI-agenter.
- Dette skridt flytter AI fra API'er til tokeniserede systemer, hvilket gør det muligt for Qwen3.6 at nå ud til nye autonome platforme.
- Udviklere kan nu bruge 0G's verificerbare datalag til at opbygge 100 % kontrollerbare, flerstrengede agentbaserede arbejdsgange.
At bygge bro mellem AI og blockchain
Agenter baseret på kunstig intelligens (AI) kan nu for første gang få direkte adgang til førsteklasses store sprogmodeller på blockchainen takket være et nyt samarbejde mellem 0G Foundation og Alibaba Cloud, der udgør den digitale og intelligente rygrad i Alibaba Group. Partnerskabet muliggør blockchain-baseret adgang til Alibabas Qwen, en af de mest udbredte familier af store sprogmodeller (LLM).
Dette skridt flytter AI-infrastrukturen fra centraliserede, API-baserede systemer til programmerbar, tokeniseret adgang designet til autonome agenter. AI-agenter har vundet indpas på tværs af brancher, men deres effektivitet har været begrænset af vanskelighederne ved at integrere førende modeller i agentdrevne miljøer i stor skala. De fleste LLM'er forbliver låst bag centraliserede API'er, der kræver kontooprettelse, fiat-fakturering og manuel konfiguration, hvilket skaber friktion for autonome systemer.
Gennem samarbejdet giver 0G udviklere mulighed for at integrere Qwen-adgang direkte i sin infrastruktur via tokenbaserede mekanismer. Dette fjerner behovet for traditionel kontoadministration og muliggør programmatisk, on-demand adgang til AI-computing. Agenter, der opererer på 0G, kan forespørge Qwen for at generere svar, behandle information eller udføre opgaver i realtid.
"På et overordnet niveau kører inferens på Qwen, og verifikation kører på 0G – hvilket danner et mere komplet fundament af beregning og tillid for autonome AI-systemer," sagde Michael Heinrich, CEO og medstifter af 0G Labs. "0G's integration med Alibaba Clouds Qwen markerer en milepæl, hvor topklasse intelligens møder pålidelig infrastruktur."
Qwen, udviklet af Alibaba, er blevet en af de mest downloadede modelfamilier, der understøtter multimodale og virksomhedsrelaterede anvendelsestilfælde. Den seneste udgave, Qwen3.6, har vist stærk ydeevne på tværs af flere benchmarks, hvilket styrker dens position blandt førende AI-systemer.
Samarbejdet understreger den voksende betydning af tilgængelighed og distribution i AI-økosystemet. Ved at muliggøre decentraliseret, tokeniseret adgang strækker Qwens rækkevidde sig ud over traditionelle virksomhedsmiljøer og ind i nye autonome systemer.
Udviklere kan nu opbygge agentdrevne arbejdsgange, der udnytter Qwen til forståelse af naturligt sprog, automatiseret beslutningstagning og flerstrenget ræsonnement. Kombineret med 0G’s verificerbare beregnings- og datalag styrker systemet tilliden og revisionsmulighederne — centrale krav for implementering af autonom AI i stor skala.

AI-agenter træder ind på kryptomarkederne med støtte fra børser, wallets, datafirmaer og mere
I centrum for denne ændring er idéen om, at AI-agenter kan fungere som uafhængige økonomiske aktører—ved at gennemføre handler og sende digitale aktiver. read more.
Læs nu
AI-agenter træder ind på kryptomarkederne med støtte fra børser, wallets, datafirmaer og mere
I centrum for denne ændring er idéen om, at AI-agenter kan fungere som uafhængige økonomiske aktører—ved at gennemføre handler og sende digitale aktiver. read more.
Læs nu
AI-agenter træder ind på kryptomarkederne med støtte fra børser, wallets, datafirmaer og mere
Læs nuI centrum for denne ændring er idéen om, at AI-agenter kan fungere som uafhængige økonomiske aktører—ved at gennemføre handler og sende digitale aktiver. read more.













