Provozuje

S tím, jak se agenti umělé inteligence začínají orientovat na skutečné výdaje, by mohla pro XRP nastat nová fáze

AI agenti by mohli pro XRP otevřít novou etapu tím, že by se přesunuli od digitálních nákupů k výdajům v reálném světě v rámci limitů stanovených uživateli. Chandler Fang tvrdí, že trvalé přijetí XRPL bude záviset spíše na užitečné ekonomické aktivitě než pouze na objemu transakcí.

SDÍLET
S tím, jak se agenti umělé inteligence začínají orientovat na skutečné výdaje, by mohla pro XRP nastat nová fáze

Hlavní body

  • AI agenti by mohli rozšířit využití XRP prostřednictvím delegovaných výdajů v reálném světě.
  • Mandáty k výdajům by definovaly rozpočty, obchodníky a schvalovací procesy.
  • Software agenta by mohl volit síť XRPL, aniž by uživatelé museli otevírat peněženky.

AI agenti by mohli rozšířit obchodování s XRP

Pro XRP by mohla nastat nová fáze, jakmile se autonomní software posune od nákupu digitálních zdrojů k plnění komerčních úkolů v reálném světě. Chandler Fang, spoluzakladatel startupu t54 zabývajícího se důvěryhodnými agenty s umělou inteligencí, nastínil 21. srpna na portálu X možný přechod a popsal ekonomiku agentů složenou z trhů s různými platebními hodnotami, frekvencemi a požadavky na vypořádání.

Před spoluzaložením společnosti t54 působil Fang jako vedoucí produktového týmu ve společnosti Ripple, poté co zastával pozice v oblasti kvantitativního financování a blockchainu v J.P. Morgan. Společnost Ripple od té doby jeho firmu podpořila a připojila se k Franklin Templeton v rámci počátečního kola financování ve výši 5 milionů dolarů.

Vypořádání mezi stroji již není otevřenou otázkou, protože agenti již přes XRP Ledger zrealizovali více než milion transakcí bez zapojení člověka.

Fang uvedl, že další otázkou je, jak se tato aktivita rozvine do širšího obchodního využití, včetně aplikací, které v pozadí využívají XRPL. Napsal:

„To mění způsob, jakým bychom měli uvažovat o přijetí XRPL.“

Povinné výdaje by mohly předefinovat platby agentů

První komerční fáze se soustředí na digitální produkty, které mohou agenti vyhledávat, nakupovat a využívat v rámci automatizovaných pracovních postupů. XRPL AI Starter Kit společnosti Ripple, vydaný 10. června, již umožňuje platby x402 pomocí XRP nebo Ripple USD (RLUSD), což autonomnímu softwaru umožňuje platit za aplikační programovací rozhraní, výpočetní zdroje, modelovou inferenci a další online služby.

Další fáze by agentům poskytla omezenou pravomoc k výdajům a zároveň by od nich vyžadovala dodržování rozpočtů, obchodních omezení a schvalovacích pravidel stanovených uživateli. Program Agent Pay for Machines společnosti Mastercard rozšiřuje tento model na faktury, výpočetní kapacitu a další strojově řízené transakce, které podniky chtějí zpracovávat bez nutnosti, aby každou z nich schvalovala konkrétní osoba.

Kreditní síť spustila tento program 10. června s více než 30 partnery, mezi nimiž jsou Coinbase, Stripe a Solana Foundation. Společnost Ripple se zapojila prostřednictvím platformy RippleX, čímž sjednotila kryptoměnové platební kanály a tradiční platební procesory do jediného rámce pro automatizované podnikové nákupy.

Spotřebitelé i podniky by potřebovali kryptoměnové peněženky spolu s finančními nástroji, které definují, co může agent nakupovat, kolik může utratit a která rozhodnutí vyžadují lidské schválení. Obchodníci by zároveň museli poskytovat ceny, skladové zásoby, dodací podmínky a platební rozhraní ve formátech, které autonomní systémy dokážou interpretovat.

Agenti, kteří si vybudují spolehlivou historii identity, transakcí a splácení, by nakonec mohli získat finanční kapacitu nebo úvěr, místo aby byli předem financováni pro každý úkol, uvedl Fang.

Využití XRP by záviselo na potřebách vypořádání

Rozšíření činnosti agentů by nevyžadovalo, aby se každé vyhledávání, kontrola zásad nebo srovnání cen stalo transakcí XRPL. Opakované platby mezi stejnými stranami by mohly využívat platební kanály XRPL, což by účastníkům umožnilo vyměňovat si podepsané pohledávky XRP mimo konsensus před vypořádáním jejich společného závazku prostřednictvím transakce v účetní knize.

Tyto tři fáze přijetí vytvářejí různá pracovní zatížení, uvedl Fang: časté platby nízké hodnoty za digitální služby, méně transakcí vyšší hodnoty v oblasti spotřebitelského a obchodního obchodu a tisíce interních akcí před jedním vypořádáním u vestavěných agentů. Platformy by mohly agregovat aktivitu nebo vypořádat čisté závazky namísto zaznamenávání každého kroku v účetní knize, dodal.

Platební aktivum by se lišilo podle účelu každé transakce a požadavků na vypořádání. XRP by mohlo zpracovávat přímé platby, směrování nebo konečné vypořádání, zatímco RLUSD by mohlo poskytovat hodnotu denominovanou v dolarech pro určité nákupy. Stávající analýza popisuje XRP a RLUSD jako doplňkové funkce XRPL, které si navzájem nekonkurují při zpracování každé transakce.

Přijetí XRPL by mohlo být neviditelné

Dlouhodobé přijetí by mohlo umístit agenty do pokladních platforem, logistických systémů a finančních aplikací, aniž by uživatelé museli přímo interagovat s XRPL. Software by mohl na pozadí porovnávat poskytovatele, posuzovat rizika a vybírat blockchainovou infrastrukturu.

Interoperabilita, jak uvedl Fang, představuje větší problém než přesun aktiv mezi blockchainy, protože transakce by se mohly stále častěji zahajovat uvnitř karetních, bankovních nebo institucionálních systémů, než by se propojily s vypořádáním založeným na blockchainu.

Fang vysvětlil:

„Dlouhodobé přijetí nevyžaduje, aby si každý člověk otevřel peněženku XRPL nebo si před dokončením úkolu vědomě vybral blockchain.“

Samotný objem transakcí by tudíž poskytoval neúplný obraz o přijetí ze strany agentů. Mezi informativnější ukazatele by patřily opakované aktivity, tržby obchodníků, dodržování výdajových limitů, úspěšné doručení a efektivní řešení sporů. Spoluzakladatel společnosti t54 uzavřel: „Do té doby nebude XRPL posuzována pouze podle toho, zda ji agenti mohou používat. Bude posuzován podle toho, kolik užitečné ekonomické aktivity se agenti rozhodnou na něm vypořádat.“

Pokrok bude z pohledu odvětví i nadále vypadat jako postupný, řekl Fang a přirovnal tento vzorec k příchodu ChatGPT, kdy se roky práce na infrastruktuře jevily jako náhlé teprve poté, co se produkt dostal k širokému publiku. Předpověděl, že lidé přestanou klást otázky o tom, co se považuje za transakci prováděnou agentem, a budou prostě očekávat, že agenti zůstanou v rámci svých limitů, a dodal, že rozšíření této technologie odhaluje pracovní zátěž, kterou musí XRPL v další fázi zvládnout.

Tento článek byl přeložen z angličtiny pomocí umělé inteligence. Původní anglická verze je autoritativním zdrojem; automatické překlady mohou obsahovat nepřesnosti, zejména v právní a regulační terminologii.

Štítky v tomto článku