Více než sedmnáct let po spuštění bitcoinu zůstává otázka, zda byl Satoshi Nakamoto jediná osoba, nebo součást koordinované skupiny, jednou z nejzávažnějších nevyřešených záhad tohoto protokolu. Požádali jsme proto pět současných předních modelů umělé inteligence (AI), aby tuto debatu vyřešily.
Byl Satoshi osamělý génius, nebo tajný tým? ChatGPT, Grok a Claude rozhodnou

Hlavní závěry
- Kimi K26 byl jediným modelem, který se přikláněl k teorii skupiny, a to s pravděpodobností 50 % oproti 45 % pro jediného tvůrce.
- Pouze ChatGPT 5.6 Sol sjednotil své pravděpodobnosti do konzistentního odhadu 54 % pro samostatného tvůrce.
- Gemini Pro, Grok 4.3 a další modely naznačují, že debaty o Satoshim budou pravděpodobně pokračovat i po roce 2026.
5 modelů AI bylo dotázáno, zda Satoshi pracoval sám
Jediný tvůrce, který mlčí již více než deset let, má jinou narativní váhu a tržní význam než malý tým, který může být stále aktivní, koordinovaný nebo držící klíče v rámci více kontrolních struktur. Vzory v blockchainu, jako je otisk „Patoshi“, posílily argumenty ve prospěch dominantní entity z počátků těžby, avšak dosud plně nevyřešily, zda touto entitou byla jedna osoba, nebo několik osob pracujících ve vzájemné součinnosti.
Abychom prozkoumali, jak přední modely umělé inteligence (AI) posuzují tuto otázku pomocí strukturovaného pravděpodobnostního uvažování, zadali jsme stejný podnět panelu špičkových systémů, včetně Grok 4.3, Claude Fable 5, ChatGPT 5.6 Sol, Gemini Pro a Kimi K26. Každý model měl za úkol sestavit jednoduchý bayesovský scénářový strom, přiřadit pravděpodobnosti nejpravděpodobnějším vysvětlením a odhadnout šance, že Satoshi působil samostatně, respektive jako součást skupiny.
Zadání pro každý model AI znělo:
„Pomocí jednoduchého bayesovského scénářového stromu identifikujte tři nejpravděpodobnější scénáře toho, zda byl Satoshi Nakamoto samostatná osoba, nebo součástí skupiny (například malého koordinovaného týmu či kolektivu), a každému z nich přiřaďte pravděpodobnost. Zajistěte, aby součet těchto tří scénářů a kategorie „jiné scénáře“ činil 100 %. Na základě těchto váhových podílů odhadněte celkovou pravděpodobnost, že Satoshi byl samostatná osoba, respektive že byl součástí skupiny. Odpovězte v jednom odstavci o maximálně 100 slovech a v jedné větě rozlište předpoklady založené na důkazech od spekulací.“
Kromě toho jsme také požádali každý model umělé inteligence, aby v jednom odstavci o maximálně 100 slovech vysvětlil uvažování, které vedlo k jeho konkrétnímu závěru. A tato konkrétní výzva zněla:
„Vysvětlete v jednom odstavci o maximálně 100 slovech uvažování, které vedlo k vaší konkrétní předpovědi, a uveďte hlavní faktory, předpoklady a logické kroky, které vás k tomuto závěru dovedly.“
Odpověď modelu Kimi K26:

Uvažování Kimi K26:
Váhu výhradního autorství jsem stanovil na 45 %, protože whitepaper a kód vykazují jednotný styl, konzistentní styl psaní v C++ a úzké spektrum odborných znalostí typické pro jednoho polyhistora, avšak nepřetržitá aktivita na fóru v letech 2008–2010 a souběžné mistrovství v kryptografii, ekonomii a programování naznačují malý koordinovaný tým (35 %). Institucionální kolektiv (15 %) je méně pravděpodobný vzhledem k absenci úniků informací nebo byrokratických stop, zatímco kategorie „ostatní“ zahrnuje neznámé neznámé (5 %). Tyto počáteční odhady se aktualizují na základě důkazů o trvalém utajení a stylistické soudržnosti, což vede k pravděpodobnosti 45 % pro samostatného autora oproti 50 % pro skupinu.
Odpověď Clauda Fable 5 s vysokou inteligencí:

Odůvodnění Clauda Fablea:
Opíral jsem se o stylometrické a behaviorální důkazy: Satoshiho texty vykazují konzistentní styl, pravopisné konvence a specifické rysy (britský pravopis, dvojité řádkování po tečkách) a původní kód odráží styl jediného programátora – což hovoří ve prospěch jediného autora. Rozsah projektu (kryptografie, ekonomie, vývoj v C++, peer-to-peer sítě) však přesahuje typické individuální odborné znalosti a mezery v aktivitě naznačují možnou konzultaci, proto jsem vyhradil významnou váhu pro neformální spolupráci. Vycházel jsem z předpokladu, že veřejně dostupné materiály (e-maily, příspěvky na fórech, kód) jsou reprezentativní a nebyly záměrně zamlženy. Kombinace těchto faktorů na základě hrubých odhadů pravděpodobnosti – nikoli formálních a priori pravděpodobností – vedla k rozdělení 50/25/15/10.
Odpověď v expertním režimu Grok 4.3:

Odůvodnění Grok 4.3:
Předpověď vychází z jednoduché bayesovské aktualizace: ~60% a priori pravděpodobnost pro výhradní autorství, založená na historických precedentech, kdy jednotliví kryptografové vytvářeli komplexní, soudržné systémy, jako jsou rané protokoly nebo whitepapery, a následně upravená směrem dolů kompenzačními faktory. Mezi primární důkazy patří stylometrické analýzy ukazující konzistentní styl a strukturu v bílé knize bitcoinu, plus vzorec Patoshi v blockchainu dokládající jednotnou kontrolu nad raným těžbou ze strany jedné entity; tyto důkazy převažují nad drobnými nesrovnalostmi v pravopisu a rozsahem projektu, což podporuje 52% posteriorní pravděpodobnost pro jediného autora. Scénář malého týmu (30 %) zohledňuje šíři a mírné stylistické posuny mezi fóry a e-maily, je však penalizován tím, že po několik let nedošlo k žádným únikům informací ani rozporům. Hybridní případ „vedoucí plus asistenti“ (10 %) překlenuje omezený vklad bez plného sdílení, zatímco kategorie „ostatní“ (8 %) zahrnuje extrémy s nízkou pravděpodobností. Vážení těchto možností vede k celkovému výsledku 52 % pro jediného autora oproti 40 % pro skupinu.
Odpověď ChatGPT 5.6 Sol High Intelligence:

Odůvodnění ChatGPT 5.6 Sol:
Odhad 54 % pro jediného tvůrce spočívá hlavně na Satoshiho neobvykle konzistentním stylu psaní, soudržné technické filozofii, jednotném přístupu k programování a přísně kontrolované veřejné komunikaci, což vše odpovídá jedinému hlavnímu tvůrci. Pravděpodobnost skupinového scénáře ve výši 46 % zůstává značná, protože bitcoin kombinuje kryptografii, distribuované systémy, ekonomii a softwarové inženýrství na úrovni, která by mohla naznačovat, že za jednou identitou stojí několik specialistů. Scénář s jediným tvůrcem jsem ohodnotil o něco výše, protože se neobjevily žádné zřejmé stylistické nesrovnalosti, úniky informací o koordinaci ani nezávisle ověření spolupracovníci, přičemž uznávám, že disciplinovaný malý tým mohl záměrně vystupovat jednotně.
Odpověď Gemini Pro Extended Thinking:

Odůvodnění Gemini Pro:
Pravděpodobnost 70 % pro jediného tvůrce spočívá na třech hlavních faktorech: stylistické konzistenci původního kódu, jednotném „hlasu“ v e-mailech a datech časových razítek naznačujících spánkový režim jedné osoby. Základním předpokladem je, že u skupiny by se nevyhnutelně projevily rozmanité programátorské zvyklosti nebo překrývající se pracovní doby. Logicky vzato, hluboké multidisciplinární znalosti vyžadované v kryptografii a ekonomii silně nasvědčují spíše zavedenému cypherpunkovi (60 %) než izolované neznámé osobě (10 %). Právě tato extrémní složitost však ospravedlňuje 25% pravděpodobnost, že se jedná o tým, přičemž je třeba uznat, že vysoce disciplinovaná malá skupina by teoreticky mohla svou spolupráci maskovat za jednu osobnost.
Zhodnocení důkazů
Celkově vzato čísla panelu odhalují více o chování modelu než o Satoshiho identitě. Pět systémů, které měly provést stejnou bayesovskou analýzu, vyprodukovalo individuální odhady v rozmezí od 45 % do 70 %, což je 25bodový rozdíl, který podkopává jakékoli tvrzení o konsensu AI v této otázce. Pouze Kimi K26 se zcela odlišil od ostatních a upřednostnil vysvětlení ve prospěch skupiny před samostatným Satoshim, zatímco Grok, ChatGPT a Claude Fable se ocitly těsně u hranice 50:50, což považovaly za téměř náhodný výběr.
Tento rozdíl také odhaluje, jak volně se pojem „bayesovský“ uplatňuje. Většina modelů vynechala samotnou matematiku: čtyřem z pěti se nepodařilo sladit procenta svých vlastních scénářů tak, aby výsledkem bylo jasné rozdělení na dvě možnosti – „jediný jedinec“ versus „skupina“; místo toho tiše vynechaly kategorii „ostatní“, místo aby ji zohlednily. Výjimkou byl ChatGPT 5.6 Sol, který ukázal svůj proces alokace od začátku do konce. Gemini Pro zvolil opačný přístup, když rozdělil „jediného jednotlivce“ na dva dílčí scénáře a spojil je – tato volba rámcování pravděpodobně vysvětluje jeho výjimečnou hodnotu 70 % více než jakýkoli konkrétní důkaz, který uvedl.
To, na čem se modely shodují, je výmluvnější než to, v čem se liší. Všech pět modelů poukázalo na stejné dva pilíře – konzistentní styl psaní a konzistentní styl kódování – jako na svou důkazní základnu a všech pět modelů vymezilo identickou hranici mezi těmito důkazy a čistými spekulacemi o konkrétních identitách či institucionálních podporovatelích. Tato shoda naznačuje, že skutečná neshoda mezi těmito systémy umělé inteligence nespočívá v základních faktech záhady Satoshiho. Jde o to, jak každý z nich strukturová nejistotu a přiřazuje váhu důkazům, které ani po sedmnácti letech stále nic definitivně nevyřešily.
Tento článek byl přeložen z angličtiny pomocí umělé inteligence. Původní anglická verze je autoritativním zdrojem; automatické překlady mohou obsahovat nepřesnosti, zejména v právní a regulační terminologii.

















