Společnost Grayscale předpovídá růst Zcashu, zatímco umělá inteligence zvyšuje rizika v oblasti finančního soukromí

Grayscale předpovídá třetí vlnu poptávky po finančním soukromí

Umělá inteligence by mohla posílit poptávku po funkcích ochrany soukromí sítě Zcash, protože analytické nástroje se stále zlepšují ve spojování veřejných transakcí na blockchainu s informacemi mimo blockchain, uvedl 31. srpna vedoucí výzkumu společnosti Grayscale Zach Pandl. V nejnovějším komentáři společnosti Stack popsal Pandl umělou inteligenci jako hnací sílu potenciální třetí vlny zájmu veřejnosti o finanční soukromí.

Podle tohoto správce aktiv se obavy o soukromí v široké veřejnosti již dříve zintenzivnily během informatizace finančních záznamů v 70. letech a při rozmachu internetu v 90. letech. Veřejné blockchainy nyní představují zřetelnou bezpečnostní hrozbu, protože transakce zůstávají viditelné a lze je potenciálně kombinovat se záznamy z burz, aktivitou peněženek a dalšími identifikačními informacemi.

Pandl uvedl:

„Pro uživatele, kteří kladou důraz na soukromí, by se tato funkce mohla stát ‚nepostradatelnou‘.“

Tento nový komentář navazuje na širší analýzu společnosti Grayscale týkající se potenciálního postavení Zcashu na trhu digitálních měn. Cena ZEC se za poslední rok zvýšila zhruba 19krát, ale k 29. srpnu zůstala pod 1 % tržní kapitalizace bitcoinu. Dřívější scénáře ocenění společnosti Grayscale byly hypotetickými ilustracemi, nikoli cenovými prognózami.

Americké agentury identifikují rizika reidentifikace způsobená umělou inteligencí

Federální výzkum podporuje širší obavy, že umělá inteligence může oslabit ochranu, kterou dříve poskytovala anonymizace a fragmentace dat. Národní institut pro standardy a technologie (NIST) uvádí, že umělá inteligence vytváří nová rizika reidentifikace, zatímco její prediktivní schopnosti by mohly odhalit více informací o jednotlivcích a zesílit sledování chování a dohled.

Samostatná zpráva Úřadu pro vládní odpovědnost (GAO) zveřejněná v březnu shrnula rizika pro soukromí, která pojmenovala expertní komise, kterou tento úřad svolal. Komise popsala, jak umělá inteligence porovnává zdánlivě nezávislé datové soubory za účelem reidentifikace anonymizovaných informací, a jako samostatné riziko označila agregaci dat. Systémy mohou kombinovat finanční, lokalizační, zdravotní a další údaje o osobě, aby odvodily podrobnosti, které nejsou výslovně obsaženy v žádném jednotlivém datovém souboru.

Tyto závěry se konkrétně nezabývají transakcemi v blockchainu ani měnou Zcash, ale podporují mechanismus, na kterém je založena argumentace společnosti Grayscale. Transparentní účetní knihy poskytují trvalý datový soubor, který by stále výkonnější systémy mohly analyzovat společně s informacemi shromážděnými burzami, platebními platformami, z veřejných registrů, od zprostředkovatelů dat a online služeb.

Chráněné transakce skrývají adresy a částky

Zcash podporuje jak transparentní, tak chráněné transakce, což dává uživatelům kontrolu nad tím, zda jsou podrobnosti transakce veřejně viditelné. Jeho chráněné převody využívají kryptografii s nulovou znalostí, technologii používanou některými „privacy coiny“, k ověření transakcí bez odhalení adres odesílatele a příjemce či částky.

Zájem o důvěrné transakce v blockchainu vzrostl spolu s obecnými obavami z finančního dohledu. V květnu bylo přibližně 30 % zásob ZEC drženo v chráněných fondech, což představuje nárůst z přibližně 8 % v předchozích letech a svědčí o rostoucím využívání funkcí Zcash zaměřených na ochranu soukromí. Toto procento odráží podíl ZEC uložených v soukromí a poskytuje měřítko přijetí chráněných fondů na úrovni sítě.

Přístup investorů se rovněž rozšířil, když se 25. srpna začal na burze NYSE Arca obchodovat ETF společnosti Grayscale zaměřený na Zcash pod tickerem ZCSH. Tento produkt poskytuje spotovou expozici vůči ZEC prostřednictvím struktury obchodované na burze, čímž propojuje tezi společnosti Grayscale o ochraně soukromí s veřejně obchodovaným investičním nástrojem.

Jeho nejnovější komentář představuje rizika související s ochranou soukromí v souvislosti s umělou inteligencí jako potenciální zdroj dlouhodobější poptávky, zatímco jeho ústředním tvrzením zůstává spíše prognóza o významu Zcash než důkaz, že umělá inteligence již vedla k nárůstu využívání chráněných transakcí.