এলন মাস্ক বলেছেন এআই এবং রোবট বিশ্ব অর্থনীতিকে দ্বিগুণ করতে পারে

মাস্ক দেখছেন যন্ত্র কীভাবে বৈশ্বিক অর্থনৈতিক উৎপাদন রূপান্তর করবে

যন্ত্রচালিত উৎপাদনে হঠাৎ বৃদ্ধি প্রায় প্রতিটি প্রধান শিল্পে কর্মসংস্থান, মজুরি, দাম, এবং বিনিয়োগকে রূপান্তরিত করতে পারে। টেসলা এবং স্পেসএক্সের সিইও ইলন মাস্ক X-এ ৯ সেপ্টেম্বরের একটি পোস্টে পূর্বাভাস দিয়ে লিখেছেন:

“AI + robots will more than double the global economy in less than 10 years.”

এই বক্তব্যটি সেপ্টেম্বরের শুরুতে একটি G20 উদ্ভাবন সভায় মাস্ক যে অনুমান দিয়েছিলেন, সেটিকেও সম্প্রসারিত করেছে। তিনি প্রক্ষেপণ করেছিলেন যে শুধু AI-ই বৈশ্বিক অর্থনীতিকে ২০% থেকে ৩০% পর্যন্ত বাড়াতে পারে, আর রোবোটিক্স উৎপাদনকে বহু গুণ বাড়াতে পারে—যখন রোবটরা অন্য রোবট তৈরি করতে সক্ষম হবে।

মাস্ক বারবার স্বয়ংক্রিয়ীকরণকে এমন এক অর্থনীতির সঙ্গে যুক্ত করেছেন, যা মানুষ বর্তমানে যত পণ্য ও সেবা ভোগ করে তার চেয়ে অনেক বেশি উৎপাদন করতে সক্ষম। জুলাইয়ে তিনি পূর্বাভাস দিয়েছিলেন যে ২০৩৬ সালের মধ্যে টাকার প্রাসঙ্গিকতা অনেকটাই কমে যেতে পারে—যদি AI এবং রোবট প্রয়োজনীয় পণ্যকে প্রাচুর্যময় করে তোলে এবং উৎপাদন খরচ কমিয়ে দেয়।

টেসলা বৃহৎ পরিসরের উৎপাদনের জন্য অপ্টিমাস প্রস্তুত করছে

এই পূর্বাভাসকে পরিমাপযোগ্য উৎপাদনে রূপ দিতে হলে মানবাকৃতি রোবটকে প্রদর্শনী এবং সীমিত কারখানা পরীক্ষার পর্যায়ের অনেক বাইরে যেতে হবে। টেসলার ২০২৬ সালের প্রথম-ত্রৈমাসিক আপডেট দেখায় যে কোম্পানিটি ক্যালিফোর্নিয়ার ফ্রিমন্টে একটি অপ্টিমাস উৎপাদন লাইন প্রস্তুত করছে, যা বছরে ১০ লক্ষ রোবট উৎপাদনের জন্য নকশা করা হয়েছে।

টেসলার টেক্সাস কারখানায় দ্বিতীয় একটি পরিকল্পিত লাইন দীর্ঘমেয়াদে বছরে ১ কোটি রোবট উৎপাদন সক্ষমতার জন্য নকশা করা হচ্ছে। এই লক্ষ্যগুলো মাস্কের আরও বিস্তৃত ‘বিলিয়ন বিলিয়ন’ যন্ত্রের প্রত্যাশার তুলনায় অনেক কম, তবে এগুলো দেখায় টেসলা কীভাবে মানবাকৃতি রোবোটিক্সকে পরীক্ষামূলক উন্নয়ন থেকে শিল্প-পরিসরের উৎপাদনের দিকে নিয়ে যেতে চায়।

সর্বশেষ পূর্বাভাসটি মাস্কের বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামে জানুয়ারির মন্তব্য-এর ওপরও ভিত্তি করে, যেখানে তিনি AI এবং রোবোটিক্সকে শ্রম-স্বল্পতা কমানোর হাতিয়ার হিসেবে বর্ণনা করেছিলেন। তিনি কল্পনা করেছিলেন যে বার্ধক্যজনিত জনসংখ্যা শ্রমবাজারে চাপ বাড়ালে রোবটরা কারখানার কাজ, গৃহস্থালি কাজ, শিশুর তত্ত্বাবধান, এবং বয়স্কদের যত্নের মতো দায়িত্ব নেবে।

বিদ্যুৎ এবং গ্রহণযোগ্যতা অর্থনৈতিক প্রভাব নির্ধারণ করতে পারে

অর্থনৈতিক উৎপাদন নির্ভর করবে কোম্পানিগুলো কত দ্রুত প্রযুক্তিটি মোতায়েন করতে পারে, কার্যক্রম পুনর্গঠন করতে পারে, এবং স্বয়ংক্রিয়ীকরণকে কম খরচ বা বেশি উৎপাদনে রূপান্তর করতে পারে তার ওপর। আন্তর্জাতিক মুদ্রা তহবিল (IMF)-এর ৩ এপ্রিল প্রকাশিত একটি বিশ্লেষণ দেখেছে যে AI-এর সামষ্টিক অর্থনৈতিক প্রভাব নির্ধারিত হবে গ্রহণের হার এবং প্রতিষ্ঠান ও অবকাঠামোর প্রযুক্তিটি আত্মস্থ করার সক্ষমতার মাধ্যমে।

AI ডেভেলপাররা যখন বিদ্যুৎ, জমি, এবং ডেটা-সেন্টার সক্ষমতার জন্য প্রতিযোগিতা করছে, তখন বিদ্যুৎই সবচেয়ে তাৎক্ষণিক সীমাবদ্ধতাগুলোর একটি। এই প্রতিযোগিতা ইতিমধ্যেই ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারে পৌঁছেছে, যেখানে AI-এর চাহিদা বিটকয়েন মাইনিং থেকে অবকাঠামো সরিয়ে নিচ্ছে—কারণ অপারেটররা দীর্ঘমেয়াদি কম্পিউটিং চুক্তির দিকে এগোচ্ছে।

স্বয়ংক্রিয়ীকরণ ডিজিটাল ফাইন্যান্সেও ঢুকছে এমন সফটওয়্যারের মাধ্যমে, যা কাজ সম্পাদন করতে পারে এবং ব্লকচেইন-ভিত্তিক সম্পদ নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এই AI এজেন্টরা স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি ওয়ালেটের সঙ্গে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে, ফলে যন্ত্রের কার্যকলাপ শারীরিক শ্রমের বাইরে পেমেন্ট, ট্রেডিং, এবং বিকেন্দ্রীভূত অ্যাপ্লিকেশন পর্যন্ত প্রসারিত হয়।

শেষ পর্যন্ত মাস্কের পূর্বাভাস বাস্তবায়নের জন্য AI সফটওয়্যার, প্রসেসর, রোবটের সূক্ষ্ম নৈপুণ্য (dexterity), শক্তি উৎপাদন, এবং বৈশ্বিক উৎপাদন—সব ক্ষেত্রেই অগ্রগতি প্রয়োজন। টেসলার দ্বিতীয়-ত্রৈমাসিক আপডেট, যা ২২ জুলাই প্রকাশিত হয়েছিল, বলেছে যে মডেল S এবং মডেল X লাইনের কার্যক্রম বন্ধ করার পর অপ্টিমাসের জন্য ফ্রিমন্ট কারখানায় নির্মাণকাজ শুরু হয়েছে, এবং চলতি বছরের শেষদিকে উৎপাদন শুরু হওয়ার প্রত্যাশা করা হচ্ছে।