الذكاء الاصطناعي يسرّع قراصنة العملات المشفرة ومليارات في خطر

الذكاء الاصطناعي يحول سرقة العملات المشفرة إلى نشاط تجاري أسرع وأرخص

جاءت أحدث أزمة أمنية في عالم العملات المشفرة في الوقت الذي يجعل فيه الذكاء الاصطناعي شن الهجمات الإلكترونية أرخص وأصعب في احتوائها.

قالت «Binance» إن المهاجمين تسببوا في خسائر تقدر بـ 6.3 مليار دولار في اختراق وقع في 30 أكتوبر، حيث أشارت تحقيقاتها الأولية إلى اختراق جهاز كمبيوتر محمول تابع لفريق «DevOps» وعمليات سحب غير مصرح بها. وتعرضت منصة «بيتجيت» (Bitget) لحادث آخر في سبتمبر، تضمن تحويل ما يقارب 387.5 مليون دولار إلى عناوين يسيطر عليها المهاجمون. ولم تنسب أي من الشركتين علنًا الاختراق الذي تعرضت له إلى الذكاء الاصطناعي.

هذا التمييز مهم. فالتهديد الناشئ لا يكمن في أن كل عملية اختراق للعملات المشفرة تستخدم فجأة الذكاء الاصطناعي، بل في أن الذكاء الاصطناعي يغير الجوانب الاقتصادية لمهاجمة المحافظ والبورصات والمؤسسات المالية.

الذكاء الاصطناعي يحول الهجمات المألوفة إلى عمليات صناعية

تشير «Google Threat Intelligence» إلى أن المهاجمين ينتقلون من الاستخدام البسيط للذكاء الاصطناعي إلى سير عمل هجمات تعتمد على الوكلاء.

في إحدى الحالات التي وقعت عام 2026، استخدم أحد المهاجمين وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنشاء وتنفيذ عملية جمع بيانات اعتماد جماعية في أقل من ست ساعات، مما أدى إلى اختراق آلاف بيانات اعتماد الجهات الخارجية. وتقول Google إن الذكاء الاصطناعي يُستخدم بشكل متزايد في أبحاث الثغرات الأمنية، وتطوير وسائل الاستغلال، والاستطلاع الآلي.

وقد لاحظت شركة «أنثروبيك» (Anthropic) هذا التحول نفسه. فقد كشف تقريرها عن التهديدات الصادر في سبتمبر أن المهاجمين يشغلون وكلاء ذكاء اصطناعي متوازيين لأغراض الاستطلاع والاستغلال والسرقة، مما يتيح للمشغلين الأفراد إدارة حملات كانت تتطلب في السابق فرقًا كاملة.

يقول مايكل إيغوروف، مؤسس Curve Finance، إن المنصات المركزية تواجه سطح هجوم واسع بشكل خاص لأنها تجمع بين الوصول المتميز والبنية التحتية البرمجية المعقدة.

قال إيغوروف: «عادةً ما تُبنى البنية التحتية المركزية باستخدام تبعيات برمجية معقدة إلى حد ما، حيث يكتشف الذكاء الاصطناعي ثغرات فيها كل يوم تقريبًا الآن».

توضح خريطة تهديدات البيتكوين الصادرة عن «River» هذه المشكلة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضخم سرقات الحفظ الذاتي من خلال التصيد الاحتيالي والبرامج الضارة، ويسرع عمليات الاستيلاء على الحسابات باستخدام البيانات المسربة والتزييف العميق، ويساعد المهاجمين على البحث عن نقاط الضعف في كود المنصة.

نموذج الحفظ الذاتي للبيتكوين يخلق مخاطر فريدة

تضيف العملات المشفرة سمة لا ترحم: فقد تكون السرقة الناجحة غير قابلة للعكس.

تم ربط ثغرة أضعفت العشوائية في بعض البذور التي أنشأتها COLDCARD هذا الصيف بسرقة 1,367 بيتكوين من أكثر من 4,500 عنوان، بقيمة تقارب 116 مليون دولار في ذلك الوقت. يمكن للمهاجمين إعادة إنتاج المفاتيح الخاصة المعرضة للخطر دون اتصال بالإنترنت.

تشكل تسريبات البيانات الأخيرة سطح هجوم آخر. كشفت Keystone أن اختراقًا لموقعها الإلكتروني في أكتوبر أدى إلى الكشف عن معلومات شخصية مرتبطة بـ 25,964 سجلًا للمشترين. من ناحية أخرى، ذكرت Coinbase أن حادثة وقعت لدى مزود خدمات التحليلات Amplitude كشفت معلومات الاتصال الخاصة بمجموعة صغيرة من العملاء، على الرغم من أن أنظمتها وأموال عملائها لم تتعرض للاختراق.

يمكن أن تصبح هذه البيانات مادة خام لعمليات التصيد الاحتيالي باستخدام الذكاء الاصطناعي المخصصة بشكل كبير.

البنوك تواجه نفس التهديد الذي يسير بسرعة الآلة

القطاع المالي التقليدي ليس في مأمن.

وثقت شركة Anthropic عمليات إلكترونية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستهدف المؤسسات المالية، في حين سجل مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) خسائر تجاوزت 262 مليون دولار نتيجة عمليات الاستيلاء على الحسابات المبلغ عنها في الفترة من يناير إلى نوفمبر 2025.

لذلك، قد يكون السباق الأمني الحاسم متعلقاً بالسرعة.

لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى ابتكار طريقة جديدة لسرقة البيتكوين أو إفراغ حساب مصرفي. فإذا تمكن من اكتشاف نقاط الضعف، وانتحال شخصية الضحايا، وتنفيذ الهجمات القائمة بسرعة تفوق قدرة المدافعين على التدخل، فإن الجرائم الإلكترونية المألوفة تصبح أكثر قابلية للتوسع.