Được cung cấp bởi
Interview

Tại sao việc tiếp cận hàng loạt tự động lại đang làm rạn nứt các mối quan hệ đối tác trong Web3 — và nên làm gì thay vào đó

Hoạt động phát triển kinh doanh hiện đại chủ yếu diễn ra trên các ứng dụng nhắn tin như Telegram, song các đội ngũ vẫn lãng phí thời gian vào việc sao chép và dán chi tiết giao dịch vào các bảng điều khiển CRM bên ngoài — một quy trình làm việc không hiệu quả dẫn đến thiếu hụt dữ liệu và rủi ro rò rỉ thông tin cá nhân. Sean Assaf giải thích cách việc tích hợp các tính năng CRM được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) trực tiếp vào Telegram đang loại bỏ sự cần thiết của các bảng điều khiển SaaS truyền thống đồng thời vẫn bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu người dùng.

TÁC GIẢ
CHIA SẺ
Tại sao việc tiếp cận hàng loạt tự động lại đang làm rạn nứt các mối quan hệ đối tác trong Web3 — và nên làm gì thay vào đó

Điểm chính

  • Sean Assaf đã tiết lộ cách AI ưu tiên xử lý tại địa phương đưa các tác vụ CRM trực tiếp vào Telegram.
  • Tự động hóa các tác vụ trước khi ký kết hợp đồng giúp loại bỏ hoàn toàn (100%) việc ghi chép thủ công tẻ nhạt trên CRM mà không làm ảnh hưởng đến quyền riêng tư trong các cuộc trò chuyện của người dùng.
  • Assaf dự đoán đến năm 2026, các nhà phát triển sẽ xây dựng các lớp nhóm để biến Telegram thành một hệ điều hành doanh nghiệp.

Loại bỏ trung gian để bảo vệ quyền riêng tư

Mỗi ngày, hàng nghìn giám đốc phát triển kinh doanh, nhà đầu tư mạo hiểm và các nhà lãnh đạo hệ sinh thái phải thực hiện một quy trình hai bước tẻ nhạt. Đầu tiên, họ tiến hành các cuộc thảo luận hợp tác mang tính quyết định trong các ứng dụng nhắn tin như Telegram. Sau đó, họ phải thoát khỏi cuộc trò chuyện, mở một tab trình duyệt riêng, đăng nhập vào bảng điều khiển quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và nhập lại thủ công tóm tắt những gì vừa diễn ra.

Đây là một quy trình làm việc cơ bản bị lỗi — nơi bối cảnh quan trọng của thỏa thuận bị mất, dữ liệu đường ống bị suy giảm và quyền riêng tư của người dùng thường xuyên bị xâm phạm bởi các công cụ trung gian cố gắng lấp đầy khoảng trống.

Đối với Sean Assaf, Trưởng bộ phận Phát triển Kinh doanh tại Telebiz, vấn đề không phải là thiếu phần mềm; mà là một mô hình lỗi thời. Với nền tảng về kinh tế và kinh nghiệm là người sáng lập dự án Web3, Assaf nhận thấy một sự thay đổi cấu trúc lớn đang đến gần: các hoạt động doanh nghiệp đang từ bỏ các bảng điều khiển phần mềm độc lập và chuyển thẳng sang các ứng dụng trò chuyện — nơi các giao dịch hiện đại thực sự diễn ra.

Một rào cản lớn trong việc đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực bán hàng doanh nghiệp luôn là vấn đề bảo mật. Các mô hình AI tiên tiến cần bối cảnh sâu rộng để phát huy hiệu quả, nhưng việc đưa các cuộc trò chuyện chưa được mã hóa của khách hàng lên các máy chủ đám mây của bên thứ ba lại tiềm ẩn rủi ro rất lớn. Assaf lập luận rằng sự cản trở này xuất phát từ thiết kế phần mềm thiếu sót chứ không phải do hạn chế cố hữu của AI.

"Hầu hết các công cụ đều nằm giữa bạn và các tin nhắn của bạn — chúng thu thập các cuộc trò chuyện của bạn lên máy chủ của họ, xử lý chúng và trả về kết quả," Assaf giải thích. "Một khi bạn chấp nhận mô hình đó, bạn đang phải lựa chọn giữa tính hữu ích và quyền riêng tư, bởi vì nhà cung cấp phải lưu trữ nội dung của bạn để công cụ có thể hoạt động hiệu quả."

Telebiz áp dụng cách tiếp cận khác bằng cách chạy cục bộ trong trình duyệt dưới dạng ứng dụng khách, kết nối trực tiếp với máy chủ của Telegram. Khi một tính năng AI đọc một chuỗi tin nhắn để lấy bối cảnh, yêu cầu sẽ được chuyển thẳng từ trình duyệt của người dùng đến nhà cung cấp mô hình mà họ đã chọn.

"Không có dữ liệu nào đi qua chúng tôi," Assaf nhấn mạnh. "Những gì chúng tôi lưu trữ là lớp dữ liệu kinh doanh, không phải nội dung cuộc trò chuyện: ID cuộc trò chuyện được mã hóa, mối liên kết giữa một cuộc trò chuyện và một giao dịch trên HubSpot, các quy tắc theo dõi và dấu thời gian. Tất cả đều được mã hóa bằng khóa riêng cho từng tổ chức. Nhờ đó, AI có được bối cảnh sâu sắc, còn chúng tôi thì không nhận được bất kỳ thông tin nào."

Tại sao Bảng điều khiển SaaS đang trở nên lỗi thời

Bằng cách tích hợp chức năng CRM trực tiếp vào giao diện nhắn tin, các nền tảng như Telebiz đang thách thức chính sự cần thiết của các bảng điều khiển phần mềm dịch vụ (SaaS) B2B truyền thống.

"Tôi nghĩ các bảng điều khiển vẫn tồn tại như những nơi bạn truy cập để xem thông tin, chứ không còn là nơi bạn truy cập để thực hiện các tác vụ nữa," Assaf nhận xét.

Ông chỉ ra rằng việc nhập liệu CRM thủ công chỉ là giải pháp tạm thời cho khả năng hạn chế của phần mềm trong việc hiểu đối thoại con người từ trước đến nay. “Khi hệ thống có thể đọc được cuộc trao đổi và hành động dựa trên đó, lớp nhập liệu sẽ không còn lý do tồn tại. Dữ liệu sẽ chính xác hơn vì được thu thập ngay tại thời điểm xảy ra sự kiện, thay vì phải tái tạo lại từ trí nhớ một giờ sau đó.”

Trong khi báo cáo trực quan và phân tích cấp cao có thể vẫn tồn tại trên các màn hình chuyên dụng, Assaf hình dung các hoạt động hàng ngày sẽ chuyển hoàn toàn vào các công cụ mà các đội ngũ đã quen sử dụng — đối với một phần lớn ngành công nghệ hiện đại và tài chính số, đó chính là Telegram.

Khi các công cụ giao tiếp AI ngày càng phổ biến, nhiều đội ngũ rơi vào bẫy tự động hóa quá mức, gửi đi những thông điệp tiếp cận máy móc, làm tổn hại niềm tin trong các ngành dựa trên mối quan hệ như vốn đầu tư mạo hiểm và Web3. Assaf lưu ý rằng các tin nhắn tự động chung chung thất bại không phải vì máy móc tạo ra chúng, mà vì người gửi thiếu lý do thực sự để liên hệ.

"Trong ngành này, danh sách người nhận rất nhỏ — có thể chỉ vài trăm người thực sự quan trọng đối với bất kỳ đề xuất hợp tác nào, và hầu hết họ đều đã quen biết nhau," Assaf nói. "Việc gửi tin nhắn ồ ạt đến nhóm đó không giúp mở rộng phạm vi tiếp cận; nó sẽ làm hỏng mối quan hệ, và bạn chỉ có thể làm điều đó một lần."

Thay vì sử dụng AI để tạo ra khối lượng tin nhắn lớn hơn, Assaf chỉ ra rằng thời điểm và việc theo dõi bối cảnh mới là chìa khóa thành công. AI rất xuất sắc trong việc phát hiện các yếu tố kích hoạt bên ngoài quan trọng — chẳng hạn như một đối tác công bố vòng gọi vốn, ra mắt mạng chính hoặc tuyển dụng một giám đốc điều hành mới — cho phép con người can thiệp vào đúng thời điểm mà tin nhắn được chào đón.

Quy tắc cho tự động hóa: Không bao giờ tự động hóa quyết định

Để cân bằng ranh giới này, Assaf tuân theo một khung hoạt động đơn giản:

"Tự động hóa mọi thứ diễn ra trước và sau quyết định. Đừng bao giờ tự động hóa quyết định."

Việc tra cứu thông tin, tóm tắt chuỗi trao đổi, soạn thảo các phương án, ghi chép các điều khoản đã thỏa thuận và theo dõi các cuộc tiếp cận lạnh là những nhiệm vụ hành chính không nên chiếm dụng sự tập trung của người đàm phán. Tuy nhiên, quyết định thực tế về việc liên hệ, đàm phán hoặc chốt giao dịch phải hoàn toàn do con người thực hiện. "Các đội ngũ tự động hóa việc tiếp cận – vốn là công việc nhạy cảm – và cập nhật thủ công hệ thống CRM – vốn không nhạy cảm," Assaf lưu ý. "Nếu đảo ngược quy trình này, cả hai phần đều sẽ được cải thiện."

Khi Telegram mở rộng hệ sinh thái kỹ thuật của mình thông qua các ứng dụng gốc và hạ tầng, Assaf tin rằng cơ hội lớn nhất chưa được khai thác dành cho các nhà phát triển không phải là những chatbot AI tốt hơn, mà là khắc phục những lỗ hổng cấu trúc trong cách các đội làm việc cùng nhau.

"Telegram được xây dựng dành cho cá nhân, nhưng kinh doanh là một môn thể thao đồng đội," Assaf nói. "Hiện tại không có bối cảnh chung, không có sự sở hữu mối quan hệ, và không có sự chuyển giao rõ ràng khi ai đó rời đi. Toàn bộ lớp đó đang thiếu vắng, và hầu như không ai đang xây dựng nó."

Bằng cách kết nối AI ưu tiên địa phương, các quy trình quản trị tự động và các công cụ hợp tác nhóm trực tiếp ngay trong giao diện trò chuyện, tương lai của phần mềm doanh nghiệp có thể sẽ không giống như một bảng điều khiển phức tạp chút nào — nó có thể chỉ trông giống như một hộp thư đến thông thường.

Bài viết này được dịch từ tiếng Anh bằng AI. Phiên bản gốc bằng tiếng Anh là nguồn có thẩm quyền; các bản dịch tự động có thể chứa thông tin không chính xác, đặc biệt là trong thuật ngữ pháp lý và quy định.

Thẻ trong bài viết này