За підтримки

Компанія Bullish робить ставку на кредитування в сфері штучного інтелекту на суму 100 млн доларів, використовуючи графічні процесори як заставу

У п’ятницю біржа цифрових активів Bullish, орієнтована на інституційних інвесторів, оголосила про надання компанії USD.AI кредитної лінії у розмірі 100 мільйонів доларів у стабільній монеті для фінансування позик, забезпечених графічними процесорами (GPU). Крім того, компанія зазначила, що планує також включити до лістингу на своїй торговельній платформі криптоактив sUSDai від USD.AI, що приносить дохід.

АВТОР
ПОДІЛИТИСЯ
Компанія Bullish робить ставку на кредитування в сфері штучного інтелекту на суму 100 млн доларів, використовуючи графічні процесори як заставу

Основні висновки

  • Bullish надала USD.AI кредитну лінію на суму 100 млн доларів для кредитів на штучний інтелект, забезпечених графічними процесорами.
  • Акції компанії подорожчали на 44% за місяць на тлі розширення ринку токенізованих кредитів на штучний інтелект.
  • Bullish планує розмістити sUSDai на біржі, оскільки застава у вигляді графічних процесорів (GPU) готується до чергового кредитного тесту.

Bullish інвестує 100 мільйонів доларів у бум кредитування штучного інтелекту

Схоже, що зараз збігаються дві великі тенденції: приватне кредитування капітальних витрат на штучний інтелект та токенізація реальних активів (RWA). Цього тижня Bullish — інституційна криптоплатформа, що котирується на Нью-Йоркській фондовій біржі (NYSE) та є материнською компанією новинного видання Coindesk — оголосила, що надає USD.AI кредит у розмірі 100 мільйонів доларів. Компанія планує використовувати ці кошти для надання кредитів підприємствам, які розробляють штучний інтелект (ШІ) та пов’язану з ним інфраструктуру.

По суті, компанії, що працюють у сфері ШІ, використовують свої надзвичайно цінні комп’ютерні чіпи (GPU) як заставу. У Bullish вважають, що обсяги коштів, залучених у цьому новому виді кредитування, є колосальними, зазначаючи, що вони насправді перевищують обсяги багатьох традиційних і добре відомих видів кредитних інструментів.

«Bullish націлена на капіталомісткий сектор, який стрімко перетворився на один із найбільших у сфері приватного кредитування, а його масштаби затьмарюють традиційні ринки боргових інструментів, такі як автокредити та кредитні лінії під заставу нерухомості (HELOC)», — заявила компанія.

Bullish робить ставку на переведення реальних активів у блокчейн

Співзасновник і генеральний директор Block.one Брендан Блумер заснував компанію Bullish у Гонконзі в 2020 році. Після п’ятничного оголошення акції компанії на NYSE подешевшали на 2%, але за п’ятиденними даними спостерігається зростання на 10,5%, а за останній місяць акції подорожчали більш ніж на 44%.

Томас Коуен, керівник відділу токенізації в Bullish, заявив, що його компанія твердо переконана: реальні, фізичні об’єкти повинні бути пов’язані з системами цифрових грошей, і ця угода є відображенням цієї позиції.

«Наша прихильність до USD.AI відображає переконання, яке ми поділяємо з часу нашої першої інвестиції в цей протокол: надійні, добре структуровані реальні активи мають бути представлені в ланцюгу», — зазначив Коуен. «Прозорість USD.AI в ланцюжку дала нам можливість оцінити цей механізм з тією ж інституційною ретельністю, яку ми застосовуємо на всій нашій платформі, і його підтримка є важливим кроком на шляху до виведення токенізованих активів на інституційний рівень».

Застава у вигляді графічних процесорів проходить випробування на міцність

Водночас ця концепція має певні ризики. Ціна на графічні процесори може дуже швидко впасти. Вони також швидко застарівають, коли з’являються нові, кращі моделі. Станом на суботу, 29 серпня 2026 року, ціни на графічні процесори високі, особливо на споживчі відеокарти Nvidia з більшим об’ємом VRAM, і цього літа їхня вартість знову зростає, а не знижується. Справжнє випробування відбудеться, якщо позичальник не зможе повернути кредит.

Цю статтю перекладено з англійської мови за допомогою штучного інтелекту. Оригінальна англомовна версія є авторитетним джерелом; автоматичні переклади можуть містити неточності, особливо в юридичній та нормативній термінології.

Теги в цій статті