За даними Grayscale, у вересні криптовалюти, пов’язані зі штучним інтелектом (ШІ), показали кращі результати, ніж ринок загалом. Це зростання свідчить про те, що інвестори починають цінувати публічні блокчейни як інфраструктуру для автоматизованої торгівлі, верифікації особи та приватних обчислень.
Компанія Grayscale вбачає потенційних лідерів криптовалютного ринку на основі штучного інтелекту в секторі вартістю 15 млрд доларів

Основні висновки
- Grayscale бачить потенційних лідерів серед криптовалют, пов’язаних зі ШІ, протягом найближчих п’яти років.
- У вересні токени, пов’язані з ШІ, подорожчали на 54%, тоді як ринок загалом зріс лише на 24%.
- Серед виділених проєктів лідирував NEAR із щомісячним зростанням на 183%.
Сегмент вартістю 15 млрд доларів випереджає крипторинок в цілому
Згідно з аналізом від 2 жовтня, проведеним Заком Пандлом, керівником відділу досліджень компанії з управління цифровими активами Grayscale, інвестори виявляють все більший інтерес до блокчейн-сервісів, що підтримують штучний інтелект. Він пов'язав вищі результати вересня з розвитком економіки програмних агентів — програм, які виконують завдання та здійснюють транзакції від імені користувачів.
Теза компанії зосереджена на блокчейн-інфраструктурі для ШІ в сегменті вартістю приблизно 15 млрд доларів — найменшому з шести криптовалютних секторів. Його щомісячний приріст перевищив зростання загального ринку на 30 процентних пунктів. Пандл написав:
«Ми вважаємо, що сектор штучного інтелекту може висунути одного або кількох значних лідерів протягом наступних п’яти років».
Аргументація ґрунтується на тому, що публічні блокчейни доповнюють розвиток штучного інтелекту, який залишається зосередженим у руках кількох компаній. Потенційні сфери застосування включають платежі через агентів, ідентифікацію, перевірені записи та приватні обчислення, що забезпечують захист конфіденційної інформації під час обробки. У аналізі це зростання інтерпретується як все більша визнання цих сфер застосування.
Зростання NEAR на 183% очолює четвірку виділених токенів
Проєкти, на які звертає увагу Grayscale, охоплюють кілька функцій — від оплати роботи автоматизованих працівників до розрізнення людей та діяльності, згенерованої штучним інтелектом. Згідно з аналізом, поряд із вересневим зростанням NEAR, токен VVV від Venice зріс на 70%, WLD від World — на 47%, а TAO від Bittensor — на 37%.
NEAR, співзасновником якого є дослідник, що стоїть за архітектурою «трансформера», яка використовується в сучасних моделях штучного інтелекту, підтримує автоматизовану комерцію. 4 лютого NEAR AI представив свій AI Agent Market, що дозволяє програмному забезпеченню брати участь у торгах за завдання, виконувати доручення та отримувати виплати в NEAR. Користувачі обирають пропозицію, а кошти на оплату утримуються до завершення роботи.
Bittensor об’єднує спеціалізовані мережі, що охоплюють дані, обчислення, агентів та інференцію — процес використання навченої моделі для отримання результатів. World, співзасновником якої є генеральний директор OpenAI Сем Альтман, зосереджується на підтвердженні того, що учасник є людиною. Grayscale описує додаток-чатбот Venice як такий, що надає приватний доступ до моделей без збереження запитів або відповідей користувачів.
Інвестиції в ці сервіси також присутні у портфелі Децентралізованого фонду штучного інтелекту Grayscale. Під час серпневого перебалансування у портфелі були збережені NEAR та Bittensor поряд із Render — розподіленою мережею обробки графіки — та Filecoin — децентралізованою мережею зберігання даних. Цей фонд є окремим інвестиційним продуктом, відмінним від галузевого індексу.
Автоматизована комерція створює виклики у сфері верифікації та безпеки
Сервіси, що стоять за цими токенами, вирішують практичні завдання, коли програмне забезпечення купує ресурси або координує роботу між платформами. Агенти ШІ та криптотокени ШІ підтримують програмовані транзакції та доступ до цифрових послуг. Платіжні інструменти дозволяють програмам оплачувати роботу, тоді як системи ідентифікації та спільні реєстри допомагають встановити, хто саме здійснив дію.
Верифікація стає складнішою, оскільки автоматизовані системи взаємодіють між різними сервісами та організаціями, що робить можливість відстеження діяльності важливою для координації. Родріго Коельо, генеральний директор компанії з розробки блокчейнів Edge and Node, у інтерв’ю в жовтні 2025 року стверджував, що інфраструктура блокчейну для автономних агентів може зробити дії підданими аудиту. Він назвав пропускну здатність транзакцій та системи спільної репутації викликами для масштабування.
Доступ до фінансових ресурсів також несе операційні ризики, що проілюстрували експерименти з агентами штучного інтелекту, які використовували криптовалюту через Openclaw — платформу автоматизації з відкритим кодом. Впровадження включало торгівлю, перекази між блокчейнами та придбання послуг. У лютневому звіті йшлося про витік облікових даних, несанкціоновані дії та фінансові збитки, що виникли під час взаємодії цих систем із фінансовими інструментами.
Цю статтю перекладено з англійської мови за допомогою штучного інтелекту. Оригінальна англомовна версія є авторитетним джерелом; автоматичні переклади можуть містити неточності, особливо в юридичній та нормативній термінології.












