Venice AI — платформа штучного інтелекту (ШІ), орієнтована на захист приватних даних, заснована прихильником біткойна Еріком Вурхісом, — завершила раунд фінансування серії А на суму 65 мільйонів доларів з оцінкою компанії після фінансування в 1 мільярд доларів.
Dragonfly очолює інвестицію на суму 65 млн доларів у компанію Venice AI Еріка Вурхіса, яка отримала статус «єдинорога»

Основні висновки
- Dragonfly очолила раунд фінансування серії A Venice AI на суму 65 млн доларів, оцінивши компанію в 1 млрд доларів.
- Venice досягла 3 мільйонів користувачів і стала прибутковою в 1 кварталі 2026 року ще до залучення капіталу.
- Інвестори отримали 8,98% акцій, а також варанти VVV, які можна реалізувати протягом восьми років.
Криптовенчурна компанія Dragonfly очолила раунд. У ньому також взяли участь Coinbase Ventures, North Island Ventures, Archetype, Morgan Creek Digital та Liquid 2 Ventures. Оголошення від 1 липня знаменує перше залучення зовнішнього капіталу Venice з моменту запуску у 2024 році.
Ворхіс спочатку розбудовує компанію, а потім залучає кошти
Ворхіс присвятив два роки розбудові Venice, перш ніж залучити зовнішнє фінансування. Зараз платформа налічує понад 3 мільйони активних користувачів. Вона обробляє 1,3 трильйона токенів на місяць та понад 1,7 мільйона щоденних запитів до API. Venice стала прибутковою у першому кварталі 2026 року — це рідкісний результат у галузі, де багато компаній, що працюють у сфері штучного інтелекту, досі витрачають кошти.
Venice позиціонує себе як альтернативу традиційним чат-ботам, які реєструють запити користувачів і зберігають історію розмов. Платформа шифрує вхідні дані на стороні клієнта і не зберігає розмови на своїх серверах. Користувачі можуть вибирати серед понад 200 моделей штучного інтелекту, включаючи варіанти з відкритим кодом із меншими обмеженнями щодо контенту, а також моделі із закритим кодом від таких постачальників, як OpenAI та Anthropic.
Інвестори відмовляються від токенів на користь акцій
Venice управляє власною токен-економікою, побудованою навколо VVV та DIEM. Користувачі ставлять VVV на стейкінг, щоб випустити DIEM, що генерує щоденні кредити на штучний інтелект. Компанія спалила приблизно 42% обігового запасу VVV і зберігає у своїй скарбниці 30 мільйонів із загальних 80 мільйонів токенів.
Замість того, щоб продавати токени зі скарбниці для залучення капіталу, Venice обрала акції. Інвестори серії A отримали 8,98% акцій компанії, грант на набуття прав у розмірі 1,5 мільйона VVV та варанти на придбання до 5 мільйонів додаткових VVV протягом восьми років. Якщо інвестори повністю реалізують ці варанти, загальний обсяг залученого капіталу може сягнути 131,5 мільйона доларів.
Токени-варанти залишаються заблокованими протягом року, а потім розблоковуються протягом ще трьох років. Вурхіс зазначив, що така структура узгоджує стимули компанії, інвесторів та спільноти власників токенів, не перенасичуючи ринок новою пропозицією. Після новини про залучення фінансування Venice AI ціна VVV підскочила на 12,8%.
Вурхіс спрямовує кошти на власну інфраструктуру
Venice планує використати кошти для будівництва власних центрів обробки даних, що дозволить зменшити залежність від орендованих обчислювальних потужностей та покращити рентабельність. Компанія також має намір розширити свою клієнтську базу, вийти на нові ринки та здійснювати поглинання.
Вурхіс висвітлив залучення капіталу з конституційної точки зору, описавши Venice як компанію, що захищає приватні думки та самовираження від масового стеження. Він написав, що компанія прагне створити те, що він назвав відкритою, ліберальною платформою, яка поважає суверенітет своїх користувачів — як людей, так і автоматизованих систем.
За даними компанії, наразі лише близько 8% користувачів Venice розраховуються криптовалютою. Ця цифра свідчить про те, що зростання платформи дедалі більше забезпечується звичайними користувачами, а не першими прихильниками криптовалют.
Збір коштів відбувається на тлі триваючих дебатів щодо безпеки штучного інтелекту, цензури та практик збору даних у всій галузі. Підхід Venice, що робить ставку на конфіденційність користувачів та мінімальне зберігання даних, вирізняється серед конкурентів, які покладаються на збережені дані користувачів для навчання та вдосконалення своїх моделей.
Цю статтю перекладено з англійської мови за допомогою штучного інтелекту. Оригінальна англомовна версія є авторитетним джерелом; автоматичні переклади можуть містити неточності, особливо в юридичній та нормативній термінології.

















