За підтримки
Featured

14 моделей штучного інтелекту, серед яких Claude, ChatGPT та Grok, прогнозують динаміку цін на біткойн

За останній рік ціна біткойна впала на 40% і протягом минулого тижня коливалася в діапазоні від 62 171 до 65 994 доларів. У рамках одного з наших періодичних експериментів з прогнозування за допомогою штучного інтелекту (ШІ) ми попросили провідні чат-боти на базі ШІ проаналізувати ринок, оцінити фактори тиску та спрогнозувати, куди може рухатися біткойн надалі.

АВТОР
ПОДІЛИТИСЯ
14 моделей штучного інтелекту, серед яких Claude, ChatGPT та Grok, прогнозують динаміку цін на біткойн

Основні висновки

  • Моделі ШІ прогнозують діапазони цін на біткойн на 30 днів, 90 днів та на кінець року.
  • Річне падіння біткойна на 40% змусило ШІ робити обережні та переважно песимістичні прогнози.
  • Наступний рух BTC залежить від рівня підтримки в 61 000 доларів, біржових фондів (ETF) та корпоративних потоків, а також від пом’якшення макроекономічної політики.
Ціни на біткойн для цього редакційного матеріалу з тестуванням ШІ були зафіксовані 23 червня 2026 року, до того, як у середу, 24 червня, BTC впав нижче 60 000 доларів.

Моделі штучного інтелекту проходять спрощений тест на прогнозування біткойна на тлі посилення ведмежого тиску

З початку червня біткойн залишається зафіксованим нижче зони 70 000 доларів після досягнення мінімуму 2026 року на рівні 59 100 доларів. На цьому тлі аналітики та ринки прогнозів розійшлися в думках щодо наступного руху BTC, тоді як ведмежі тенденції продовжують погіршувати прогноз, тому ми звернулися до широкого переліку провідних сучасних моделей штучного інтелекту, щоб дізнатися, на якому рівні вони бачать BTC через 30 днів, через три місяці та до кінця року.

У наших попередніх експериментах із моделями штучного інтелекту ми надавали чат-ботам великий масив інформації для обґрунтування їхніх прогнозів. Цього разу ми спростили запит, щоб кожен чат-бот міг надати об’єктивний і чіткий прогноз щодо того, на якому рівні може торгуватися провідний криптоактив у трьох різних часових рамках.

Всього було опитано 14 чат-ботів на базі штучного інтелекту, включаючи кілька моделей від одного розробника. До переліку моделей, що тестувалися в цьому експерименті, увійшли: Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence, Microsoft Copilot Think Deeper, Venice AI, ChatGPT 5.5 High Intelligence, Grok Expert, Claude Opus 4.8 High Intelligence, Deepseek Deepthink, Pi AI, Qwen 3.7 Plus, Kimi K2.6, Meta AI, Mistral AI Lechat Fast, ChatGPT 5.5 Medium та Gemini 3.1 Pro.

Кожна модель штучного інтелекту отримала абсолютно однаковий запит. Запит звучав так:

«Ви — нейтральний аналітик ринку біткойнів. Не використовуйте пошук, перегляд веб-сторінок, дані в режимі реального часу, зовнішні джерела чи актуальні новини. Використовуйте лише наведений нижче ринковий контекст і зробіть неупереджений прогноз, заснований на ймовірності.

Поточний контекст: за останній рік ціна біткойна впала на 40%, а протягом минулого тижня торгувалася в діапазоні від 62 171 до 65 994 доларів.

Надайте лише три прогнози: 30-денний прогноз ціни, 90-денний прогноз ціни та прогноз ціни на кінець року. Ваша відповідь має містити не більше ніж 3–4 речення загалом, включати чіткі цільові ціни або діапазони для кожного часового періоду та коротко зазначити основні фактори зростання та падіння, які можуть вплинути на прогноз».

Відповідь Claude Sonnet 4.6 з низьким рівнем інтелекту:

Claude Sonnet 4.6 screenshot.
Знімок екрана Claude Sonnet 4.6.

Відповідь Microsoft Copilot Think Deeper:

Microsoft Copilot screenshot.
Знімок екрана Microsoft Copilot.

Відповідь Venice AI:

Venice AI screenshot.
Скріншот Venice AI.

Відповідь ChatGPT 5.5 High Intelligence:

ChatGPT 5.5 screenshot.
Знімок екрана ChatGPT 5.5.

Відповідь Grok Expert:

З огляду на 40-відсоткове падіння біткойна за останній рік та його нещодавню консолідацію в діапазоні від 62 171 до 65 994 доларів, 30-денний прогноз вказує на ймовірний діапазон торгів у межах 61 000–67 000 доларів, причому базовий сценарій передбачає збереження цін на рівні, близькому до поточного. Якщо розглянути період до 90 днів, то через посилення волатильності діапазон може розширитися до 58 000–70 000 доларів під впливом довгострокового низхідного тренду. До кінця року очікуваний діапазон становить 50 000–75 000 доларів, де головним бичачим фактором є потенціал стабілізації після нещодавнього вузького діапазону, а головним ведмежим фактором залишається стійка річна низхідна динаміка.

Відповідь системи Claude Opus 4.8 High Intelligence:

Claude Opus 4.8 screenshot.
Знімок екрана Claude Opus 4.8.

Відповідь Deepseek Deepthink:

​​30 днів: 60 000–66 000 доларів; 90 днів: 58 000–70 000 доларів; на кінець року: 55 000–75 000 доларів. До факторів, що свідчать на користь зростання, належать потенційна підтримка поблизу тижневого мінімуму та купівля на відскоку до середнього значення після різкого річного падіння, тоді як фактори, що свідчать на користь зниження, зосереджуються на стійкому річному низхідному тренді на рівні 40% та опорі на тижневому максимумі, що обмежує потенціал зростання. З огляду на існуючий тренд, ймовірність помірного зниження на довгостроковій перспективі є вищою, але найімовірнішим результатом є короткострокова торгівля в межах діапазону.

Відповідь Pi AI:

PI AI screenshot.
Знімок екрана PI AI.

Відповідь Qwen 3.7 Plus:

З огляду на 40% річне падіння, 30-денний прогноз передбачає консолідацію в діапазоні від 60 000 до 68 000 доларів, 90-денний прогноз коливається в діапазоні від 58 000 до 72 000 доларів, а цільовий рівень на кінець року становить від 65 000 до 80 000 доларів. До факторів, що свідчать на користь зростання, належать стан перепроданості та потенційне накопичення після значного падіння, що може спричинити повернення до середнього значення. Навпаки, до факторів, що свідчать на користь зниження, належать триваючий імпульс низхідного тренду та безпосередній опір поблизу тижневого максимуму на рівні 66 000 доларів.

Відповідь Kimi K2.6:

Kimi K2.6 screenshot.
Знімок екрана Kimi K2.6.

Відповідь Meta AI:

Meta AI screenshot.
Знімок екрана Meta AI.

Відповідь Mistral AI Lechat Fast:

30 днів: 63 000–66 000 доларів (колебання в межах діапазону, з опором на рівні 66 тис. доларів і підтримкою на рівні 62 тис. доларів). 90 днів: 60 000–70 000 доларів (можливе відновлення, якщо макроекономічні настрої покращаться, або подальше зниження, якщо тиск з боку продавців збережеться). На кінець року: 55 000–75 000 доларів (бичачий сценарій: впровадження на інституційному рівні; ведмежий сценарій: тривалий макроекономічний спад або регуляторні перешкоди).

Відповідь ChatGPT 5.5 на Medium:

30-денний прогноз: біткойн, ймовірно, торгуватиметься в діапазоні від 63 000 до 68 500 доларів, з помірним потенціалом зростання, якщо покупці захистять тижневий діапазон, та ризиком зниження, якщо динаміка ослабне нижче 62 171 долара.

90-денний прогноз: біткойн, ймовірно, торгуватиметься в діапазоні від 58 000 до 72 000 доларів, причому базовий сценарій — близько 66 000 доларів, оскільки повернення до середнього значення протистоїть більш широкому річному падінню на 40 %.

Прогноз на кінець року: біткойн, ймовірно, завершить рік у діапазоні від 55 000 до 78 000 доларів, причому бичачий тиск буде зумовлений відновленням діапазону та потенціалом накопичення, тоді як ведмежий тиск — тривалим річним спадом та неспроможністю рішуче відвоювати вищі рівні.

Відповідь Gemini 3.1 Pro:

З огляду на 40-відсоткове річне падіння та нещодавню тісну консолідацію, 30-денний прогноз розміщує біткойн у діапазоні від 60 000 до 68 000 доларів, оскільки ринок перевіряє короткострокову підтримку. 90-денний прогноз передбачає ширший діапазон від 55 000 до 75 000 доларів, що повністю залежить від того, чи зможуть покупці захистити поточний мінімум на рівні 62 171 долара. Прогноз на кінець року, заснований на ймовірності, передбачає відновлення до рівня від 70 000 до 85 000 доларів, припускаючи, що тривалий розпродаж нарешті вичерпав основну пропозицію. Потенційний відскок у напрямку повернення до середнього значення з цих низьких рівнів виступає основним бичачим каталізатором, тоді як рішучий пробій нижче тижневого мінімуму представляє головний ведмежий ризик подальшої капітуляції.

Широкий діапазон прогнозів на основі штучного інтелекту свідчить про те, що ринок все ще шукає впевненості

У цих відповідях особливо виділяється значна ширина цінових діапазонів. Більшість моделей пропонували діапазони цін на кінець року, що розтягувалися на 40 000 доларів або більше — такий розкид свідчить скоріше про невизначеність, ніж про точність. Ця неоднозначність точно відображає нинішній розкол серед аналітиків та на ринках прогнозів, хоча загальна тенденція залишається переважно ведмежою.

Також важко не звернути увагу на узгодженість між моделями. Хоча відповіді надходили від різних розробників, вони мали схожу структуру, використовували подібні формулювання та спиралися на звичні теми — від динаміки пропозиції, зумовленої халвінгом, до притоку коштів у ETF та пом’якшення макроекономічної політики. Ця збіжність свідчить про те, що ці системи використовують перекриваючіся масиви навчальних даних і часто генерують консенсусні результати при отриманні однакових запитів.

Зрештою, цей експеримент говорить не менше про прогнозування на основі штучного інтелекту, ніж про сам біткойн. Моделі сконцентрувалися навколо обережних діапазонів, а не сміливих прогнозів, що відображає ринок, який характеризується ослабленим імпульсом, нестійкою підтримкою та обмеженою впевненістю. Їхні спільні припущення вказують на систему консенсусу, яка може чітко відображати невизначеність, але не вирішувати її. Для читачів висновок простий: діапазони прогнозів є широкими, оскільки наступний крок біткойна наразі залишається невизначеним.

Cryptoquant попереджає, що слід призупинити купівлю біткойнів і поповнити грошові запаси, оскільки показник STRC залишається нижче норми

Cryptoquant попереджає, що слід призупинити купівлю біткойнів і поповнити грошові запаси, оскільки показник STRC залишається нижче норми

Cryptoquant повідомляє, що коефіцієнт покриття дивідендів Strategy знизився до 14 місяців, і закликає призупинити купівлю біткойнів, оскільки ціна STRC перебуває нижче номіналу в 100 доларів. read more.

Цю статтю перекладено з англійської мови за допомогою штучного інтелекту. Оригінальна англомовна версія є авторитетним джерелом; автоматичні переклади можуть містити неточності, особливо в юридичній та нормативній термінології.